Das Institutional AI Readiness Pack

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Das Institutional AI Readiness Pack verwandelt ein Kompetenz-Framework für verantwortungsvolle KI in der akademischen Forschung in Instrumente, die eine Universität tatsächlich durchführen kann. Jede Datei wird in HTML, Word und PDF angeboten, und das gesamte Pack lädt sich als ZIP-Datei unter CC BY 4.0 mit Namensnennung herunter – es ist keine Erlaubnis nötig, es für eigene Dokumente zu adaptieren.

Was darin enthalten ist

Eine Test-Suite: eine Selbsteinschätzung zur institutionellen KI-Bereitschaft mit 20 Zellen samt Bewertungs-Arbeitsmappe, eine Befragung für Forschende und Promovierende, eine Befragung für Betreuende, ein Arbeitsblatt und eine Aktionsleiter für die Gap-Analyse mit sechzig Stufen, und ein Einseiter für Vorstand und Rat. Rollen-Briefings für die obere Forschungsleitung, Dekanate der Forschung, die Leitung der Graduiertenschule und Ausschüsse zur Forschungsintegrität. Eine Richtlinien-Bibliothek mit einer modellhaften KI-in-der-Forschung-Richtlinie und einem Standard zur Offenlegung der KI-Nutzung, beide dazu bestimmt, umgeschrieben zu werden.

Für wen es gedacht ist

Forschungsleitungen, Ausschüsse und Richtlinienstellen, die ein evidenzbasiertes Bild davon brauchen, wie KI in einem Forschungsumfeld genutzt und gesteuert wird, und eine Möglichkeit, Wandel über die Zeit zu verfolgen. Es begleitet Responsible AI in Academic Research: A Competency Framework for Research Training, das fünf Dimensionen der Bereitschaft definiert, und wurde von Michael J. Zyphur geschrieben, dem Leiter von Instats.

Verbundene Konzepte

KI-Governance, Bildungspolitik zu KI, Veränderungsmanagement, Akademische Integrität, Offenlegung der KI-Nutzung