The Institutional AI Readiness Pack

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The Institutional AI Readiness Pack transforme un cadre de compétences pour une IA responsable dans la recherche académique en instruments qu'une université peut réellement faire tourner. Chaque fichier est proposé en HTML, Word et PDF, et l'ensemble du pack se télécharge en archive zip sous CC BY 4.0 avec attribution — aucune permission n'est nécessaire pour l'adapter à vos propres documents.

Ce qu'il contient

Une suite d'évaluation : une auto-évaluation de maturité à l'égard de l'état de préparation institutionnel à l'IA en 20 cases avec un classeur de notation, une enquête auprès des chercheurs et doctorants, une enquête auprès des encadrants, une fiche d'analyse des écarts et échelle d'action à soixante échelons, et une page de synthèse pour le conseil. Des briefings par rôle pour la direction de la recherche, les doyens de la recherche, la direction de l'école doctorale et les comités d'intégrité de la recherche. Une bibliothèque de politiques avec un modèle de politique d'IA dans la recherche et une norme de divulgation de l'usage de l'IA, tous deux destinés à être réécrits.

À qui cela s'adresse

Aux dirigeants de la recherche, aux comités et aux bureaux de politique qui ont besoin d'une image fondée sur des preuves de la manière dont l'IA est utilisée et encadrée dans un environnement de recherche, et d'un moyen de suivre le changement dans le temps. Il accompagne Responsible AI in Academic Research: A Competency Framework for Research Training, qui définit cinq dimensions de l'état de préparation, et a été écrit par Michael J. Zyphur, directeur d'Instats.

Concepts liés

La gouvernance de l'IA, La politique d'IA en éducation, Conduite du changement, Intégrité académique, Déclarations d'utilisation et de divulgation de l'IA