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개념
사이트의 모든 개념 페이지를 왼쪽 사이드바와 같은 섹션으로 묶어 보여 줍니다. 각 페이지에서는 AI와 교육에서 어떤 개념이 무엇을 뜻하는지, 연구가 그 개념에 대해 무엇을 밝혔는지, 어떤 연구를 근거로 삼는지 설명합니다. 교육에서의 인공지능은 이들을 아우르는 상위 개념입니다.
개념 페이지는 오프라인으로 읽을 수 있도록 EPUB과 PDF로도 제공됩니다. 질문이나 논문, 도구, 검색, 또는 직접 쓰는 어시스턴트에서 시작하려면 FAQ, 저널, 리소스, 검색, AI 페이지를 보십시오.
220개 개념 페이지를 10개 섹션으로 묶었습니다.
교육에서의 인공지능 기초
이 분야 자체를 조망하는 틀로서, 교육에서의 인공지능이 무엇인지, 어떻게 발전해 왔는지, 그리고 다른 모든 영역을 형성하는 횡단적 주제(AI 리터러시, 인간과 AI의 협업, 주체성)를 다룹니다.
핵심 개념
학습과 교수
AI가 교육과 학습을 어떻게 지원하는지를, AI가 작동하는 교수법과 학습 이론, 학습자 대상 과정을 통해 설명합니다.
핵심 교수법
학습의 이론과 과정
평생 및 직업 학습
기술과 기법
기술의 층으로서, 교육 기술을 뒷받침하는 AI 모델과 방법, 그리고 그 위에 구축된 학습자 모형화와 튜터링 시스템을 다룹니다.
모형과 기법
학습자 모형화와 적응 시스템
학문 분야에서의 AI
AI가 학문 분야와 교육 수준 전반에 어떻게 적용되는지, 즉 이 분야의 주제 영역 범위를 보여 줍니다.
주제 영역
연구 분야
수준과 맥락
단계와 비교
평가와 측정
AI가 학습자를 평가하는 동시에 AI 시스템과 그 영향력을 어떻게 평가할지를 바꾸는 양상을 보여 줍니다.
평가와 피드백
연구 방법과 평가
AI 시스템의 평가
사람들
제도와 정책
형평성, 윤리, 그리고 책임 있는 사용
형평성, 접근성, 책임은 교육에서의 인공지능의 핵심입니다.