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The Institutional AI Readiness Pack
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The Institutional AI Readiness Pack は、学術研究における責任ある AI のためのコンピテンシーフレームワークを、大学が実際に運用できるツールへと転換したものです。各ファイルは HTML・Word・PDF で提供され、パック全体は CC BY 4.0 のもと出典表示を条件に zip 形式でダウンロードできるため、自身の資料に組み込むための許可を取る必要はありません。
内容
評価スイートには、20 マスの機関 AI レディネス成熟度自己評価とスコアリング用ワークブック、研究者および博士課程の学生向け調査、指導者向け調査、60 段階のギャップ分析ワークシートとアクションラダー、理事会・評議会向けの 1 枚もの資料が含まれます。上級研究指導層、研究担当学部長、大学院指導層、研究公正委員会向けの役割別ブリーフィングがあります。方針ライブラリには、機関向けの 研究における AI 方針のモデルと AI 利用開示基準があり、どちらも書き換えて使うことを想定しています。
対象となる人
研究環境において AI がどのように使われ、どのように 統治されているかについて、エビデンスに基づく全体像が必要な研究指導者、委員会、方針担当部局、そして 変化を時系列で追跡する手段を必要とする人々です。レディネスの 5 つの次元を定義する Responsible AI in Academic Research: A Competency Framework for Research Training の伴走資料であり、Instats のディレクターである Michael J. Zyphur によって執筆されました。