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संस्थागत AI तैयारी पैक शैक्षणिक अनुसंधान में उत्तरदायी AI के लिए एक दक्षता ढाँचे को उन उपकरणों में बदल देता है जिन्हें कोई विश्वविद्यालय वास्तव में चला सकता है। प्रत्येक फ़ाइल HTML, Word और PDF में उपलब्ध है, और संदर्भ दिए जाने पर CC BY 4.0 के अंतर्गत पूरा पैक zip के रूप में डाउनलोड किया जा सकता है — इसे अपने दस्तावेज़ों में ढालने के लिए किसी अनुमति की आवश्यकता नहीं है।

इसमें क्या है

एक मूल्यांकन सूट: स्कोरिंग वर्कबुक के साथ 20-कोशिका वाला संस्थागत AI-तैयारी परिपक्वता स्व-मूल्यांकन, एक शोधकर्ता और प्रावधिक छात्र सर्वेक्षण, एक पर्यवेक्षक सर्वेक्षण, एक साठ-सीढ़ी वाली अंतराल-विश्लेषण कार्यपत्रिका तथा कार्य-सोपान, और एक बोर्ड और परिषद के लिए एक-पृष्ठीय सारांश। वरिष्ठ शोध नेतृत्व, अनुसंधान डीन, स्नातकोत्तर विद्यालय के नेतृत्व और अनुसंधान-अखंडता समितियों के लिए भूमिका ब्रीफिंग। एक नीति पुस्तकालय जिसमें एक मॉडल संस्थागत अनुसंधान में AI की नीति और एक AI-उपयोग प्रकटीकरण मानक शामिल हैं — दोनों को फिर से लिखे जाने के लिए बनाया गया है।

यह किसके लिए है

शोध नेतृत्व, समितियाँ और नीति कार्यालय जिन्हें इस बात का साक्ष्य-आधारित चित्र चाहिए कि एक शोध परिवेश में AI का उपयोग कैसे किया जाता है और कैसे शासित होता है, तथा समय के साथ परिवर्तन को ट्रैक करने का एक तरीका। यह Responsible AI in Academic Research: A Competency Framework for Research Training के साथ आता है, जो तैयारी की पाँच विमाएँ परिभाषित करता है, और इसे Instats के निदेशक Michael J. Zyphur ने लिखा है।

संबंधित संकल्पनाएँ

AI शासन, शैक्षिक AI नीति, परिवर्तन प्रबंधन, शैक्षणिक इमानदारी, AI उपयोग और प्रकटीकरण विवरण

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