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NowComment
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NowComment 把一段文本、一张图像或一段视频变成讨论的界面：评论以串式结构挂在它们所回应的确切句子、段落、图像区域或时间戳上，于是一堂课的对话始终锚定在证据上，而不会漂移成评论流。它与普通标注工具的区别，是维护者建在同一界面里的 AI 层——一个基于 OpenAI的“AI 思考伙伴”可以就读者选中的段落被提问，结果以可编辑草稿的形式到来，而不是直接成为回复。
你可以用它做什么
上传文档，邀请读者，任何选中的段落都可以承载多段对话，显示在侧栏或行内。在此之上，AI 功能是现在值得看它的理由。在双击的句子或段落上选择 Ask AI，会打开伙伴选择器：读者选一个 GPT Thinking Partner，写下问题，加一条关于读者的可选说明，并可以反复 Resubmit 直到输出有用。然后回复在发布前就地编辑，这让学生成为 AI 文本的共同作者，而不是转发者。一个经过审核的伙伴目录与用户自建的伙伴并列，站点的帮助材料里有提示词指南，让助手去要求读者规划修改，而不是替他们产出一份。配套的 GPT Dialogue Notebook 模式收集每周的书面日志，以及它们所连接的阅读材料、图像和视频，隐私按文档设置，所以 AI 对话在一个学期里累积，而不是每次会话重置。内置分析按文档统计评论和访问，并可导出 CSV。
标注循环本身就是旧意义上的协作学习设计：读者回应同一份证据，串式记录谁就哪句话说了什么。由于回复可以来自同伴或 AI，它也是一个低风险的同伴评价界面，伙伴提示词可以瞄准有用 AI 反馈的品质，而不是答案。
适用对象
在 K-12 或高等教育中做细读、文献研究或媒体分析的教师，以及希望学生与助手公开地协商文本、而不是在私密聊天窗口里进行的教师发展人员。维护者 Paul Allison 在他的 YouTube 频道上定期录制演示和课堂实例，包括一个关于写作课堂中 AI 思考伙伴的系列，这是在一门课投入之前了解伙伴工作流的具体方式。
说明与注意事项
账号免费，文档可以公开，也可以与受邀群组共享。AI 伙伴运行在 OpenAI 大语言模型上，所以选中的段落和问题会离开平台自己的托管，受该提供商条款约束——学区在让未成年人使用之前应阅读数据处理安排。输出受一个 token 上限限制，网站说仍在扩大；伙伴目录在登录之后；AI 界面是产品中变化很快的部分：把这里描述的任何能力当作 2026 年 11 月站点的状态，而不是定型的功能集。