Kavramlar
Motivasyon
Bu İngilizce sayfanın bir ana dili konuşanı tarafından gözden geçirilmemiş otomatik çevirisidir.
Motivasyon — hedefe yönelik davranışı başlatan, yönlendiren ve sürdüren psikolojik süreçler. Eğitimde Yapay Zeka bağlamında motivasyon araştırması, YZ araçlarının öğrenenlerin ve öğretmenlerin motivasyonunu nasıl etkilediğini inceler — YZ’nin azmi, merakı ve içsel etkileşimi iskeleleyip iskelelemediğini — ve motivasyon durumlarının YZ aracılı öğrenmenin etkililiğini nasıl şekillendirdiğini.
Dikkate Alınması Gereken Sorular
- Motivasyon çoğu zaman bazı öğrencilerin 'sahip olduğu' diğerlerinin sahip olmadığı bir özellik olarak ele alınır. Sayfa onu bunun yerine davranışı başlatan, yönlendiren ve sürdüren psikolojik süreçler olarak — ve gelişimsel ve sosyal olarak iskelenen bir şey olarak tanımlıyor. Bu, öğrenci motivasyonundan kimin sorumlu olduğunu nasıl yeniden çerçeveliyor?
- YZ araçları sürtünmeyi ortadan kaldırıp öğrenmeyi daha erişilebilir kılabilir, ama aynı zamanda içsel motivasyonu destekleyen bilişsel çabayı ve mücadeleyi azaltabilir. Bir şeyi 'daha kolaylaştırmanın' sizin için onu daha az motive edici ya da daha az tatmin edici kıldığı ne zaman oldu?
- Öz-belirleme teorisi, içsel motivasyonun özerklikten, yetkinlikten ve ilişkililikten büyüdüğünü söyler. Bir YZ eğitmeni işin çoğunu yaparsa, bu üçünden hangisini tehdit edebilir — ve hangisini güçlendirebilir?
- Araştırma, bir YZ müfredatındaki öğrenciler arasında farklı motivasyon profilleri buluyor ve öz-belirlenmiş bir profile ulaşmanın en büyük YZ okuryazarlığı kazanımlarını öngördüğünü görüyor. Bir öğrencinin YZ kullanımında pasif şekilde ilgisizden gerçekten öz-belirlenmişe geçmesi neyi gerektirebilir?
- Sayfa, öğretmen desteğinin YZ destekli etkileşimi büyük ölçüde ustalık-yaklaşımı ve performans-yaklaşımı hedefleri üzerinden yönlendirdiğini rapor ediyor — 'kaçınma' değil 'yaklaşım' yönelimleri. Bir öğretmenin YZ kullanımını çerçeveleme biçimi ('doğruyu yakalamak için' ile 'yanlış görünmekten kaçınmak için'), öğrencilerin derinlemesine katılıp katılmadığını nasıl şekillendirir?
- Motivasyon için tasarım yapıyorsanız, amaç öğrenmeyi kolaylaştırmak mı, daha ilgi çekici kılmak mı, yoksa daha anlamlı şekilde çaba gerektirici kılmak mı? Erişilebilirlik ve içsel motivasyon hangi noktalada zıt yönlerde çekiyor?
Giriş
Motivasyon, eğitim araştırmasında temel bir yapıdır ve eğitimde YZ’nin yükselişi onu daha önemli kılmıştır: YZ araçları sürtünmeyi ortadan kaldırıp öğrenmeyi daha erişilebilir kılabilir, ama aynı zamanda içsel motivasyonu ve derin öğrenmeyi destekleyen bilişsel çabayı ve mücadeleyi azaltabilir. Bu bilgi tabanındaki makaleler, motivasyonu öğrenciye dönük YZ araçlarında, öğretmene dönük YZ sistemlerinde ve YZ’nin motive olmuş davranışı şekillendirdiği psikolojik mekanizmalarda — öz-belirleme, özyeterlilik, duygular — inceler.
- Lee & Wu, cinsiyet ve motivasyonun Üretken YZ ile farklı etkileşimi yönlendirdiğini, farklı kazanım yörüngeleriyle gösterir.
Temel araştırma temaları
YZ’nin öğrenci motivasyonuna etkileri en doğrudan araştırma çizgisidir. Why Put in This Much Effort?": How AI Availability Shapes Students’ Motivation in Introductory Programming, YZ yardımının mevcudiyetinin öğrenci motivasyonunu ve azmini nasıl etkilediğini inceler, YZ işi yaptığında motivasyon erozyonu üzerine Aşırı Bağımlılık araştırmasına bağlanır. Azim için özellikle, kısa maruziyet yeterlidir: istek üzerine yanıt veren bir asistanla on dakika, katılımcıları kontrole göre 0,11’e karşı yardımsız problemlerin 0,20’sini atlamaya bıraktı (Liu ve ark., 2026). Designing a mobile chatbot-based learning journaling system for intrinsic motivation and engagement, mobil sohbet robotu günlük tutmayı motivasyonel bir müdahale olarak inceler. Designing Needs- and Attention-Aware AI Learning Tools for Engineering Education: Insights from Psychological Outcomes, öğrencileri YZ öğrenme araçlarını benimsemeye motive edenin ne olduğunu mühendislik eğitiminde inceler.
56 etki büyüklüğü, 6.059 öğrenci içeren 42 çalışmalık bir meta analiz, Üretken YZ destekli öğrenmenin motivasyonu Hedges’in g değeri = 0,764 (95% CI [0,566, 0,962]) ile yükselttiğini buldu — ama I² = 93,7 ve [−0,689, 2,217] 95% tahmin aralığıyla, ortalama, etkinin sıfıra yakın ya da negatif olduğu ortamları gizliyor (Fang ve ark. (2026)).
- Yansıtmasız kullanım motivasyonu aşındırır — erkeklerde daha fazla. Düşüncesiz Üretken YZ kullanımı (yanıtları incelenmeden kabul etmek), 487 lisans öğrencisi arasında daha düşük motivasyonu (β = −0,54) ve daha düşük Öz Yeterlilik (β = −0,37) öngördü ve motivasyon etkisi erkek öğrencilerde anlamlı ölçüde daha güçlüyken özyeterlilik etkisi kadın öğrencilerde daha güçlüydü (Zhao & Gu, 2026).
Bir okurun neden YZ’ye uzandığı kendisi ölçülebilir bir değişkendir: AIR ölçeği Üretken YZ destekli okuma için dört güdüyü ayırır — Göreve yönelik, Kendini iyi hissetme, Çeviri ve Düşük çaba — ve yalnızca Düşük çaba, yani yorgun ya da ilgisizken YZ kullanmak, biliş ihtiyacıyla negatif ilişkiliydi (r = −,18) (Brann, Etgar ve Sidi (2026)).
YZ aracılı etkileşimde motivasyon, motivasyonel kalitenin (yalnızca miktar değil) YZ ile nasıl değiştiğini inceler. Isaeva ve ark., öz-belirleme teorisini bilgisel ağ analiziyle birleştirerek üretken YZ ile etkileşimi inceledi. **Liang ve ark. (2026), motivasyonu, bir yıllık YZ müfredatındaki 2.086 ortaokul/ortaöğretim öğrencisi üzerinde gizli geçiş analiziyle gelişimsel olarak izledi, üç istikrarlı profil (İlgisiz, Gelişen, Öz-Belirlenmiş) buldu ve Öz-Belirlenmiş profile ulaşmanın en büyük YZ Okuryazarlığı kazanımlarını öngördüğünü gördü. **Wang & Wang (2026), hedef belirleme teorisini 758 üniversite İngilizce öğrencisiyle kullanarak, öğretmen desteğinin YZ destekli etkileşimi öncelikle ustalık-yaklaşımı ve performans-yaklaşımı hedefleri üzerinden yönlendirdiğini gösterdi (yaklaşım, kaçınma değil, hedef yönelimleri). Birlikte bu çalışmalar, YZ bağlamlarında motivasyonun hem gelişimsel hem sosyal olarak iskelenen olduğunu gösterir — zamanla değişir ve yalnızca araç tasarımına değil öğretmen desteğine ve hedef çerçevelemesine yanıt verir.
Hedef yönelimi aracın nasıl kullanıldığını da yönlendirir: ustalık ve normatif performans hedefleri detaylandırma ve rafinasyonu destekleme eğilimindeyken, görünüm performans hedefleri çaba en aza indirmeyi ve algılanan yetkinliği korumayı daha olası kılar — öyleyse aynı asistan, düşünmeyi motivasyonel iklime bağlı olarak iskeleler ya da yerini alır (Øby, 2026).
Bir diyalog biçimi, genel değerlendirmeyi iyileştirmeden motivasyonu yükseltebilir: 222 birinci sınıf lise öğrencisinde, öğretmen–öğretmen diyalogu, somut deneyimi yüksek öğrenenler için ARCS motivasyonunu öğretmen–öğrenci biçiminden daha fazla yükseltti (b = 0,162, p < ,001) ama genel değerlendirmede anlamlı ölçüde daha düşük puan aldı (b = -0,126, p = ,005) (Watanabe ve ark. (2026)).
Motivasyon, öğrencilerin aracı nasıl çerçevelediğini şekillendirir ve çerçeveleme metabilişsel kazancı taşır: Cui ve ark. (2026), işbirlikçi rolün — kayıtların %7,5’i — tam bir metabilişsel zincir üreten tek rol olduğunu bulurken, dışsal olarak motive öğrencilerin Üretken YZ’yi kayıtların %64,6’sında bir ikame aracı olarak kullandığını ve hiçbir üst düzey bağlantı üretmediğini buldu.
Motivasyon kazanımları yapıya özgüdür, genel değildir. Lu ve ark. (2026), 301 Grade 5 ve 6 öğrenci için dokuz haftalık Üretken YZ destekli bir yazma programının ideal L2 yazma benliklerini ve akademik sürüklenebilirliğini — motivasyonun aspirasyonel ve dayanıklılık bileşenlerini — yükselttiğini ama büyüme zihniyetini değiştirmediğini buldu; tek büyüme zihniyeti kazancı kontrol grubunda görüldü ve çoklu karşılaştırma düzeltmesini atlatmadı. Öğrenciler değişimi, akıcı metnin çoktan bildikleri kelime dağarcığından kurulduğunu görmeye bağladı; bu, başarılı yazmayı ulaşılabilir hissettirdi. Öyleyse motivasyon, YZ’nin yükselttiği tek bir kadran değildir: gelişen şey, birinin iyi yazabileceği inancıydı, yeteneğin çabayla büyüdüğü inancı değil. Aynı yapıya özguluk, Üretken YZ’nin kendisi ilgi müdahalesi olduğunda da görülür. Guo, Fryer ve Shum (2026), 218 lise öğrencisinin matematike kişisel ilgi yönelik bir sohbet robotuyla yarı yapılandırılmış diyalogda bir saat geçirmesini sağladı; kolektif, sınıf düzeyinde sürüm, ilgiyi özdeşleşme olarak yükseltti (F = 4,35, p = ,014, η² = 0,04; kontrole karşı F = 11,11, p = ,001, η² = 0,073 — orta bir etki) ve SEM’de bir hafta sonra özgül bir derse ilgiyi öngördü (β = 0,18, p < ,01), oysa matematik sınıfına ilgi hareket etmedi (F = 0,29, p = ,75, η² = 0,003). Yazarlar ayrışmayı doza bağlar: tek bir bir saatlik seans, ilgi kazanımlarının sınıfa ilgide pekişmesi için çok kısadır.
Bir fayda-değeri müdahalesi tek biçimli olarak yararlı değildir: iskelenmiş bir sürüm, öğretmen adaylarının bilgi bütünleşmesinde genel bir kazanç üretmedi ve yüksek algılanan fayda-değeriyle giren öğrenenler için ona zarar verdi, motivasyonel desteğin öğrenenlerin başlangıç noktalarına eşlenmesi lehinde bir yetenek-tedavi etkileşimi (Boos, Eder & Lachner (2026)). Bir geri bildirim mesajı, ilgiyi algılanan faydası üzerinden hareket ettirir, öğrenenin eğilimleri üzerinden değil. Jansen ve ark. (2026), 1.507 ortaöğretim öğrencisine savunmacı bir metnin ilk taslağından sonra tek bir standartlaştırılmış otomatik geri bildirim mesajı verdi: küresel alıcılık, durumsal ilgi değişimiyle ilişkili tek alıcılık boyutuydu (gözlenen ölçekte yaklaşık 0,11 puan, kabaca 54. yüzde ile 46. yüzdelik dilim), ve bu etki tamamen algılanan fayda tarafından aracılık edildi (dolaylı β = 0,09, 95% CI [0,06, 0,13]) anlamlı bir doğrudan yol kalmadan (β = 0,06, 95% CI [−0,07, 0,16]), öyleyse ilgiyi kaydıran şey, öğrenenin geri bildirime genel duruşundan çok mesajın hissedilen değeriydi.
Öğretmen motivasyonu ve azmi eğitimciler arasındaki motivasyonu inceler. 5 Yüzde Probleminin Çerçevelenmesi, öğretmenlerin YZ araçlarına azmini inceler ve Chiu ve ark., ihtiyaç destekleyici mesleki gelişim programının profesyonel öğrenme topluluklarında süregelen davranışsal etkileşimi beslediğini buldu.
-
Geleceğin öğretmenlerinin kültürler arası motivasyonu: Martínez-Moreno ve ark. (2026), İsviçre ve Çin’deki 416 öğretmen adayıyla (D)FIT-Choice ölçeğini doğruladı; İsviçreli öğretmenlerin daha güçlü sosyal fayda ve içsel motivasyon bildirdiğini, Çinli öğretmenlerin ise daha yüksek algılanan dijital yetkinlik ve YZ tümleşimine coşku gösterdiğini buldu — kültürel ve sistemsel etkenlerin YZ ile eğitimin geleceğini şekillendirme motivasyonunu nasıl etkilediğini öne çıkarır.
-
Özyeterlilik, öğretmenlerin Üretken YZ zevkinin köküdür. 434 hizmet içi öğretmenin PLS-SEM çalışmasında, özyeterlilik modelin tek dışsal değişkeniydi ve en büyük etkisi algılanan zevk üzerindeydi (β = 0,805, f² = 1,839), sırayla algılanan faydayı ve kullanım kolaylığını besledi (Guillén-Gámez ve ark., 2026).
Çaba paradoksu ve yardımın kısır döngüsü. Zohar, Bloom ve Inzlicht (2026), motivasyonun YZ tarafından basitçe yardım edilmediğini ya da engellenmediğini, yeniden dağıtıldığını savunuyor: insanlar genellikle en az dirençli yolu seçer, ama aynı zamanda çaba ararlar — çaba paradoksu — çünkü çaba eylemlerin önemli olduğunu işaret eder ve ürüne değil sürece bağlı ödül, çabalamaya ve ısrarcı olmaya eğilimi artırır. İki iddia izler. Birincisi, çaba–anlam ilişkisi ters bir U’dur, öyleyse motivasyonel hedef ılımlı sürtünmedir ve sürtünmesiz YZ’nin riski çok azına aşırı gitmektir. İkincisi, kısır bir döngü: YZ bir alanda çabanın yerini aldıkça, orada çabanın motivasyonel faydaları aşınır, bu kullanıcıları YZ’ye daha bağımlı kılar, bu da motivasyonu daha fazla aşındırır. Ayrıca takviyeyi ikameden gelişim aşamasına göre ayırırlar — önceki aşamalardaki öğrenenler, ısrarcılığı inşa eden deneyimleri baypas etme riski altındayken, yerleşik becerilere sahip olanlar YZ’yi zaman kazanmak için kullanabilir (İstenen Zorluklar, Öz Yeterlilik).
Literatür motivasyonu, onun bir teorisi olmadan ölçer. 2003’ten 2025’e 156 çalışmanın kapsam incelemesi, 133’ünün (%85,3) hiçbir özgül motivasyonel teori tarafından yönlendirilmediğini, en yaygın değişkenin genelleştirilmiş akademik motivasyon olduğunu (n = 89) ve 88 çalışmanın (%56,4) tek bir ulusal bağlamdan geldiğini buldu (Li ve ark., 2026)).
İlgili kavramlarla bağlantılar
Motivasyon, Öz Belirleme Kuramınin ana yapısıdır; bu teori, içsel motivasyonu sürdüren psikolojik ihtiyaçları (özerklik, yetkinlik, ilişkililik) belirtir. Motive olmuş etkileşimin deneyimsel katmanı olarak Öğrenci Deneyimi, ölçülebilir boyutu olarak Öğrenci Kavraması ve motivasyonu şekillendiren duygusal mekanizmalar için Duygusal Hesaplama bağlanır. Motivasyon ayrıca Aşırı Bağımlılığa (YZ’nin üretken mücadeleyi azaltması), Öz Düzenlemeli Öğrenme (motive olmuş öğrenenler kendilerini düzenler) ve Öğretmenlik (motivasyon öğrenciler kadar eğitimcilere de uygulanır) bağlanır.
Bağlı kavramlar
- Öğrenenler — Öğrenenler: öğrenci tarafı kavramlar için şemsiye
- Öz Yönlendirilmiş Öğrenme
- Öz Belirleme Kuramı
- Öğrenci Deneyimi
- Öğrenci Kavraması
- Duygusal Hesaplama
- Duygusal Öğretmenlik
- Bilişsel Yükü Dışarı Aktarma
- Öz Düzenlemeli Öğrenme
- Öğretmenlik
- Eğitimde Yapay Zeka
- Öğrenciler için YZ Kullanımını Çerçevelemek
- Sosyal-Duygusal Öğrenme — Sosyal-Duygusal Öğrenme
Bağlı makaleler
- AI Assistance Reduces Persistence and Hurts Independent Performance — Kısa YZ kullanımı, sonraki yardımsız problemlerde azmi azalttı (Liu ve ark. 2026)
- Automated feedback on argumentative writing: The role of secondary students' feedback receptivity and feedback perception — Savunmacı yazma üzerinde otomatik geri bildirim: ortaöğretim öğrencilerinin geri bildirim alıcılığının ve geri bildirim algısının rolü
- Against frictionless AI — Çaba paradoksu ve sürtünmesiz yardımın kısır döngüsü
- How motivation and roles influence metacognitive engagement in student-GenAI interaction — Metabilişsel Üretken YZ etkileşiminde motivasyon ve roller
- Differential engagement with generative artificial intelligence in higher education: Gender, motivation, and achievement trajectories — Cinsiyet, motivasyon ve Üretken YZ kazanım yörüngeleri
- Beyond Task Completion: A Theoretical Integration and Framework for Guiding Students' ChatGPT Use for Learning
- Thoughtless Use of Generative Artificial Intelligence and College Students' Self-Directed Learning: A Multi-Group SEM Analysis of Gender Differences
- Artificial Intelligence and Student Engagement in Online Learning: A Literature Review
- How Does Students' Perception of ChatGPT Shape Online Learning Engagement and Performance?
- "It is a temptation to get it to do the work…" Student Experiences of Navigating the Generative AI Landscape in UK Higher Education: A Cross-Institutional Survey with International Comparison
- Why Put in This Much Effort?": How AI Availability Shapes Students’ Motivation in Introductory Programming
- Students' engagement with generative AI in academic learning: A self-determination theory and epistemic network analysis study
- Teacher education for artificial intelligence literacy through a self-determination theory perspective
- Designing a mobile chatbot-based learning journaling system for intrinsic motivation and engagement
- Framing the 5% Problem: Teachers'' Perspectives on Persistence in Educational Technology
- Self-Efficacy and Favorability Shape Learning from Tutoring Systems and Paper Practice
- Transforming Curriculum Design with Generative AI: A Model for Assessing Teacher Digital Competence — Üretken YZ Müfredat Tasarımı için Öğretmen Dijital Yetkinliğinin Değerlendirilmesi (Guillén-Gámez 2026)
- Motivation to shape the future of education with Artificial Intelligence: An international comparison between Switzerland and China — YZ ile eğitimin geleceğini şekillendirme motivasyonu
- Interaction Effects Between Learner Characteristics and Dialogue Format in TTS Dialogue-Based Lessons — Öğrenen özellikleri × TTS diyalog-biçimi etkileşimleri
- Students' Perceptions of Artificial Intelligence Tools for Study Productivity and Learning: An Exploratory Survey Study — Çalışma Verimliliği ve Öğrenme için Yapay Zeka Araçlarına İlişkin Öğrenci Algıları: Keşifsel Bir Anket Çalışması
- From disengaged to self-determined: a latent transition analysis of students' AI learning motivation — Öğrencilerin YZ öğrenme motivasyonunun SDT gizli geçiş analizi (2.086 ortaokul/ortaöğretim öğrencisi)
- Explaining learning engagement in AI-assisted learning through teacher support and achievement goals: insights from goal-setting theory — Hedef belirleme teorisi: öğretmen desteği, kazanım hedefleri ve YZ destekli İngilizce öğreniminde etkileşim (758 Çinli öğrenci)
- Perceived Utility Moderates Motivational Intervention Effects in Learning to Teach Responsibly with GenAI — Üretken YZ ile sorumlu öğretmeyi öğrenmede fayda-değeri müdahale etkileri (Boos, Eder & Lachner 2026)
- Exploring the impact of a GenAI-supported writing program on primary students' writing motivation, engagement — İlkokul L2 Üretken YZ yazma programında yapıya özgü motivasyon kazanımları (Lu ve ark. 2026)
- The AIR Scale: Development and Validation of a Measure of Motivations for Using AI During Reading — AIR Ölçeği: okurken YZ’ye uzanmak için dört güdü ailesi
- Utilizing generative AI to promote high school students' personal relevance to math and interest in the math class: An intervention — Üretken YZ ilgi diyalogu ilgiyi özdeşleşme olarak yükseltti ama sınıf ilgisini düz bıraktı
- Effects of generative artificial intelligence on students' learning motivation: evidence from a meta-analysis — Üretken YZ’nin öğrenme motivasyonuna etkisinin rastgele etkili meta analizi (56 etki büyüklüğü, 6.059 öğrenci)
- AI and student motivation: A scoping review — YZ ve öğrenci motivasyonu üzerine 156 çalışma: %85,3’ü hiç motivasyonel teori kullanmadı ve kapsama yapı, düzey ve ülke açısından dar