Bu sayfada

Eğitimde Yapay Zeka Bilgi Tabanı

Eğitimde Yapay Zeka kavram haritasıMerkezde Eğitimde Yapay Zeka’nın bulunduğu, on iki birinci düzey kavrama bağlı radyal bir harita: modelleme, öğrenme, eşitlik, geri bildirim, YZ okuryazarlığı, değerlendirme, disiplinler, pedagoji, etik, teknolojiler, değerlendirme ve araştırma. Bir düğümü seçerek sayfasını açın.Eğitimde Yapay ZekaModellemeÖğrenmeEşitlikGeri bildirimYZ OkuryazarlığıDeğerlendirmeDisiplinlerPedagojiEtikTeknolojilerDeğerlendirmeAraştırma

Eğitimde Yapay Zeka Bilgi Tabanı’na hoş geldiniz — öğreten, öğrenen, tasarlayan veya yöneten herkes için eğitimde yapay zeka üzerine ücretsiz, kamu malı bir kaynak. Son açık erişimli araştırmaları okuyup üzerinde hareket edebileceğiniz kısa, yapılandırılmış sayfalara damıtır. Nasıl yapıldığına dair bir not: sayfalar site geliştiricisinin editoryal rehberliğinde bir YZ aracısı tarafından üretilir ve güncellenir. Her iddia arkasındaki makaleyi adlandırır, böylece kaynaklar kontrol edilebilir.

Alanın nasıl organize olduğunu görmek için sol kenar çubuğundan alan alan dizine göz atın, veya aklınızda bir konu varsa tüm bilgi tabanında arama yapın. Makale sayfaları bir makaleyi amacına, yöntemlerine ve bulgularına indirger; tam atıf ve ilgili çalışmalara bağlantılarla birlikte. Kavram sayfaları bir fikir üzerine araştırmanın ne söylediğini toplar ve arkasındaki çalışmalara bağlantı verir. Bir sorudan başlamayı tercih ederseniz, SSS dizini ziyaretçilerin önce sorduğu soruları toplar; kurs YZ politikasından YZ dedektörlerinin kullanılıp kullanılmayacağına kadar. Bir araçtan başlamayı tercih ederseniz, kaynaklar sayfası hemen kullanabileceğiniz ücretsiz araçları, koleksiyonları ve enstrümanları listeler; her biri kimin yaptığını ve maliyetini söyler. Yukarıdaki kavram haritası neyin neye bağlı olduğunu gösterir; Eğitimde Yapay Zeka arkasındaki harita sayfasıdır ve kavramları yaklaşık bir düzine çatı alanında gruplar.

Bilgi tabanıyla sohbet edin

Buradaki her şey makine tarafından okunabilir dosyalar olarak da yayınlanır, böylece tercih ettiğiniz YZ sohbet robotunu veya aracısını bilgi tabanına yönlendirebilir ve tahmin etmek yerine ona atıf yapan yanıtlar alabilirsiniz — istek metinleri burada. Yeni sayfalar günlükte görünür; takip etmek isterseniz bir RSS beslemesi vardır. Çevrimdışı okuma için EPUB veya PDF’i alın.

Kitleye göre önerilen başlangıç noktaları

Bu bilgi tabanında başlamak için önerilen bazı kavramlar aşağıdadır.

Temel kavramlar

YZ okuryazarlığı, YZ hakkındaki yanlış kanılar, etken YZ, bilişsel yük boşaltma ve bu araştırmayı nasıl yorumlayıp uygularsınız: bulguların neyi destekleyip neyi desteklemediği ve tek bir çalışmanın neden nadiren bir soruyu çözdüğü.

Öğretmenler

Değişen öğretmen rolü, öğrenme tasarımı, değerlendirme, geri bildirim, akademik dürüstlük, YZ kullanımını çerçevelemek ve kötüye kullanımı azaltmak. Kendi alanınızdaki araçlar, kanıtlar ve örnekler için kendi disiplininizde YZ’ye bakın.

Geliştiriciler

Eğitim için geliştirmek, alttaki teknolojiler, akıllı özel ders, çok kipli YZ, öğrenen modelleme ve öğretim için bir modeli eğitmek ve uyarlamak.

Yöneticiler

Yönetici rolü, YZ yönetişimi, kurumsal politika, hukuki konular ve riskler ve değişim yönetimi.

Araştırmacılar

AIED’de araştırma yöntemleri, teoriler ve çerçeveler, bir eğitim YZ müdahalesini değerlendirmek, eğitimsel ölçme, öğrenme kazanımlarını ölçmek ve bu kanıt tabanının çapraz sınırları.

Bilgi tabanında ne var

Buradaki her sayfa tarihlidir ve yeni açık erişimli araştırmalar yayınlandıkça ve incelendikçe bilgi tabanı büyür. Aşağıdaki sayılar güncel içerikten okunur; tarih en son sayfa güncellemesidir.