Kavramlar
Paydaşlar
Bu İngilizce sayfanın bir ana dili konuşanı tarafından gözden geçirilmemiş otomatik çevirisidir.
Paydaşlar — AI in education alanında rol alan, bu alandan etkilenen ve bu alandan sorumlu insan paydaşlarının bütünü; ayrıca aktörlerin kimler olduğuna ilişkin bilgi tabanı kapsamı için üst kavram. AI in education çok paydaşlı bir alandır: YZ kullanan öğrenenler, onu eğitime entegre eden öğretmenler ve öğretim elemanları, yönetişimini üstlenen yöneticiler, bu aracın etrafında öğrenme deneyimleri kuran öğretim tasarımcıları ve onu düzenleyen politika yapıcılar. Her kitle farklı ihtiyaçlara, yetkinliklere, rollere ve bakış açılarına sahiptir ve bilgi tabanı bu kitleleri YZ araçlarının tasarlandığı, yaygınlaştırıldığı ve değerlendirildiği insan bağlamı olarak ele alır.
Dikkate Alınması Gereken Sorular
- Sayfa, aynı YZ sisteminin her bakış açısından farklı göründüğünü ileri sürüyor — bir öğrencinin destek olarak deneyimlediği araç, bir öğretmene akademik dürüstlük riski, bir yöneticiye ise bir yönetişim kararı gibi görünebilir. En çok hangi rolle özdeşleşiyorsunuz ve diğerlerinin bakış açısından neyi gözden kaçırma eğiliminde olduğunuzu düşünüyorsunuz?
- Okumaya başlamadan önce, yalnızca öğrencileri ve öğretmenleri değil, kurumunuzda bir YZ kararından etkilenen herkesi listelemeyi deneyin. Kimi unuttunuz ve her biri en çok neyi önemserdi?
- Öğrenenler, öğretmenler, yöneticiler, öğretim tasarımcıları ve politika yapıcıların farklı ihtiyaç ve yetkinliklere sahip olduğu düşünülürse, bir YZ aracının nasıl yaygınlaştırılacağına ilişkin son söz kimde olmalı ve neden?
- Bir öğrencinin 'kişiselleştirilmiş desteği' aynı anda bir öğretmenin 'akademik dürüstlük riski' olabilir. Her paydaşın kaygısına gerçekten ağırlık veren, en yüksek sesin kazanmasına izin vermeyen bir konuşma veya süreci nasıl tasarlarsınız?
Giriş
AI in education temelde insanlarla ilgilidir — işini dönüştürdüğü öğrenenler ve eğitimciler ile onun nasıl kullanılacağına karar veren liderler ve tasarımcılar. Farklı paydaşları anlamak esastır, çünkü aynı YZ sistemi farklı bakış açılarından çok farklı görünür: bir öğrencinin kişiselleştirilmiş destek olarak deneyimlediği bir araç, bir öğretmene akademik dürüstlük riski, bir yöneticiye satın alma ve yönetişim kararı, bir tasarımcıya ise pedagojik bir tercih gibi görünebilir. Bilgi tabanı bu kitlelere ilişkin kapsamı birkaç kavram sayfası üzerinde düzenler.
Paydaş manzarası
- Öğrenenler (öğrenciler). Birincil kitle — K-12, Yükseköğretim ve Yetişkin Öğrenenler düzeyindeki öğrenciler. Bilgi tabanı öğrenenleri Öğrenci Deneyimi, Öğrenci Kavraması, YZ Hakkında Yanlış Kanılar, Öğrenen Modellemesi ve Uyarlanabilir Öğretim, İyi Olma Hali ve Öğrenen Etkenliği sayfaları üzerinden ele alır. Öğrenenlerin YZ YZ Okuryazarlığı düzeyi, öz düzenleme (Öz Düzenlemeli Öğrenme) ve aşırı bağımlılık riski merkezi kaygılardır.
- Öğretmenler ve öğretim elemanları. YZ’yi öğretime entegre eden eğitimciler. Öğretmenlik, Öğretmen YZ Yetkinliği, Mesleki Gelişim, Eğitsel Gelişim ve Teknolojik Pedagojik İçerik Bilgisi (TPACK) sayfalarında ele alınır. Öğretmenler YZ’yi kendi öğretimlerinde kullanma ve öğrencilere onu sorumlu biçimde kullanmayı öğretme olmak üzere çifte bir zorlukla karşı karşıyadır (bkz. pedagojiler ve öğretim stratejileri).
- Öğretim tasarımcıları ve öğrenme teknologları. Kursları, müfredatı ve öğrenme deneyimlerini YZ çevresinde tasarlayan profesyoneller. Öğrenme Tasarımı (disiplin) ve Müfredat Tasarımı ile ilişkilidir; ancak öğretim tasarımcısının kişi/rol boyutu henüz ayrı bir sayfaya sahip değildir — burada birlikte gruplandırılmıştır.
- Yöneticiler ve kurumsal liderler. Politika belirleyen, kaynak ayıran ve yaygınlaştırmayı yöneten rektör yardımcıları, dekanlar, bilişim müdürleri ve liderler. Yöneticiler sayfasında ele alınır ve Eğitimde YZ Politikası, YZ Yönetişimi ile Eğitimde YZ Regülasyonu sayfalarına bağlanır.
- Politika yapıcılar ve düzenleyiciler. Hukuki ve düzenleyici çerçeveyi belirleyen devlet ve kurumsal organlar. Eğitimde YZ Politikası, Eğitimde YZ Regülasyonu ve YZ Yönetişimi ile ilişkilidir.
- Ebeveynler ve aileler. Araştırma kapsamında (ör. öğrenci YZ kullanımının izlenmesi, YZ’ye ilişkin tutumlar) yer alır ve artık ayrı bir sayfada ele alınmaktadır — bir paydaş olarak burada gruplandırılmıştır.
Paydaşlar araştırmada nasıl görünür
-
Role özgü yetkinlik çerçeveleri. Öğretmen YZ Yetkinliği ve Teknolojik Pedagojik İçerik Bilgisi (TPACK) öğretmenlerin YZ’yi etkili kullanmak için neye ihtiyaç duyduğunu tanımlar; YZ Okuryazarlığı ise tüm kitlelerin (özellikle öğrencilerin) neye ihtiyaç duyduğunu tanımlar.
-
Role göre farklı etkiler. Araştırma, YZ’nin farklı kitleleri farklı biçimlerde etkilediğini inceler — Öğrenci Deneyimi öğrenci çıktılarını, Öğretmenlik pedagojik entegrasyonu, Yöneticiler kurumsal stratejiyi ve Eğitsel Gelişim mesleki öğrenmeyi inceler.
-
Çok paydaşlı yönetişim. YZ Yönetişimi ve Eğitimde YZ Politikası araştırmaları, ulusal, kurumsal ve sınıf düzeyindeki paydaşları uyumlu hale getirmenin önemini vurgular — politika yapıcılar beklentileri belirler, yöneticiler uygular, öğretmenler uyarlar ve öğrenciler sonucu deneyimler.
-
Kitleler arasında eşitlik. Eşitlik, YZ’nin fayda ve zararlarının öğrenenler ve kurumlar arasında nasıl dağıldığını inceleyerek paydaşları adalet ve erişime bağlar.
-
Rol farkları iddia edilmekten çok gözlemlenmekten daha kolaydır. Yükseköğretim personelinden 152 kişinin 167 katkısını içeren bir SWOT çalışmasında öğretmenler, araştırmacılar ve yöneticilerin aynı güçlü yönlere ve tehditlere yakınsadığı, ancak tamamen anonim toplamanın rolleri tanımlanamaz kılması nedeniyle çalışmanın rolleri karşılaştırma planının sınanamadığı görülmüştür (Humble & Mozelius, 2026).
Kitleler arasında kimlik
Bu paydaşları birleştiren ortak bir unsur kimliktir — YZ’ye ve alana ilişkin olarak kişinin kim olduğu ve kim olmaya doğru ilerlediği duygusu. Bilgi tabanı kimliği tek bir gruba ait olmak yerine kitleler arasında dağılmış biçimde ele alır.
- Öğrenen kimliği — öğrencilerin disiplinsel, mesleki, yaratıcı ve akademik kimliğinin evrimi (Öğrenen Kimliği). Öğrenen Etkenliği’den ayrıdır, ancak nedensel olarak ona bağlıdır: ajans duruma bağlı eyleme geçme kapasitesiyken kimlik, ajanslı eylemlerden biriken ve YZ altında yazarlık kaybı ile yetkinlik kuşkusuyla tehdit edilen kalıcı bir benlik duygusudur.
- Öğretmen kimliği — eğitimcilerin mesleki benlik anlayışı (Öğretmenlik), YZ tarafından yalnızca becerilerden çok amaç ve rol sorusu olarak yeniden şekillendirilir (bkz. GenAI as identity crisis).
- Tasarımcılar ve liderler — mesleki kimlik, öğretim tasarımcılarının, yöneticilerin ve politika yapıcıların YZ’ye nasıl yöneldiğini de şekillendirir; ancak bilgi tabanının açık kimlik kapsamı öğrenenler ve öğretmenler üzerinde yoğunlaşır.
Kimlik, paydaş manzarasının insani çapasıdır: her kitle için YZ’nin desteklemesi (aşındırmaması) gereken şeydir ve diğer birçok rol sayfasını birbirine bağlayan yapıdır — özellikle Öğrenen Kimliği, Öğrenen Etkenliği ve Öğretmenlik. Ajans denetim ile, kimlik ise benlik ile ilgili olduğundan, YZ tasarımı ikisini de korumalıdır: hem öğrenim üzerindeki denetim hem de alandaki kişinin sağlam, yazara özgü bir benlik duygusu.
Eğitimde yapay zeka için çıkarımlar
- Tüm paydaş kümesi için tasarım: etkili AI in education yalnızca tek bir kitleyi optimize etmek değil, öğrenenlere hizmet etmeli, öğretmenleri desteklemeli, yöneticileri bilgilendirmeli ve politika ile uyumlu olmalıdır.
- Role özgü yetkinlikler oluşturun: öğretmenler, öğrenciler, tasarımcılar ve liderlerin her birine uyarlanmış YZ okuryazarlığı ve desteğe ihtiyacı vardır (bkz. YZ Okuryazarlığı, Öğretmen YZ Yetkinliği, Eğitsel Gelişim).
- Düzeyler arasında uyum sağlayın: bilgi tabanının yönetişim araştırmaları, YZ’nin kurumsal liderlik, öğretmen uygulaması ve öğrenci deneyimi parçalı değil uyumlu olduğunda başarılı olduğunu göstermektedir.
- Ebeveynleri ve daha geniş topluluğu göz önünde bulundurun: aileler, rolü ve kaygılarının açık biçimde ele alınmayı hak eden YZ yaygınlaştırmasının paydaşlarıdır.
Bağlı kavramlar
- Öğrenenler — Öğrenenler: öğrenen tarafına ilişkin kavramlar için üst başlık
- Öğretmenlik
- Öğrenen Kimliği
- Öğrenen Etkenliği
- Öğretmen YZ Yetkinliği
- Mesleki Gelişim
- Eğitsel Gelişim
- Teknolojik Pedagojik İçerik Bilgisi (TPACK)
- Öğrenci Deneyimi
- Öğrenci Kavraması
- YZ Hakkında Yanlış Kanılar
- Yöneticiler
- Öğrenme Tasarımı
- Müfredat Tasarımı
- Eğitimde YZ Politikası
- YZ Yönetişimi
- YZ Okuryazarlığı
- Eşitlik
- Yükseköğretim
- K-12
- Yetişkin Öğrenenler
- Aileler ve Ebeveynler
- Öğrenci Desteği ve Başarısı — kurumsal YZ destek kararlarında hakkı olan taraf
Bağlı makaleler
- "It is a temptation to get it to do the work…" Student Experiences of Navigating the Generative AI Landscape in UK Higher Education: A Cross-Institutional Survey with International Comparison — İngiltere yükseköğretiminde GenAI deneyimleri
- Artificial Intelligence in UK Higher Educational Policy and Institutional Decision Making — İngiltere yükseköğretim politikasında YZ (öğrenciler ve kurumlar)
- New AI-Driven Tools for Enhancing Campus Well-being: A Prevention and Intervention Approach — Kampüs iyi oluşu için YZ destekli araçlar
- Assessing AI-TPACK readiness in mathematics teacher education: The role of self-efficacy and teaching beliefs — Matematik öğretmen eğitiminde AI-TPACK hazırbulunuşluğu
- A Comparative Analysis of Institutional and Course Generative AI Policies within Higher Education: Implications for Instruction in Computing Education — Bilişim alanında kurumsal GenAI politikası
- Mathematical Modelling of Ethical AI Use in Higher Education: A Coordination Game Framework for Future-Facing Learning — Yükseköğretimde etik YZ kullanımı için koordinasyon oyunu çerçevesi
- It's OK Because...": The Wild West of Student Rationalization of AI Use in Academic Writing — Akademik yazımda YZ kullanımının öğrencilerce gerekçelendirilmesi
- How AI Is Changing Teaching Workflows — YZ öğretim iş akışlarını nasıl değiştiriyor
- Beyond the Hype: How Higher Education Stakeholders View the Benefits and Concerns of Generative AI for Teaching, Research, and Administration — Yükseköğretimde GenAI’ye ilişkin paydaş algıları (Humble & Mozelius 2026)
- "We'll Fix It Later": Education, AI, and the Deferral of Student Privacy in EdTech — "We'll Fix It Later": Education, AI, and the Deferral of Student Privacy in EdTech