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Diese Seite wurde maschinell ins Deutsche übersetzt; die Artikelseiten sind weiterhin auf Englisch verfasst.

Wissensbasis zu KI in der Bildung

Konzeptkarte zu KI in der BildungEine radiale Karte mit KI in der Bildung im Zentrum, verbunden mit zwölf übergeordneten Konzepten: Modellierung, Lernen, Gerechtigkeit, Feedback, KI-Kompetenz, Assessment, Fächer, Pädagogik, Ethik, Technologien, Evaluation und Forschung.KI in der BildungModellierungLernenGerechtigkeitFeedbackKI-KompetenzAssessmentFächerPädagogikEthikTechnologienEvaluationForschung

Willkommen in der Wissensbasis zu KI in der Bildung, einer freien, gemeinfreien Ressource über künstliche Intelligenz in der Bildung für alle, die sie lehren, studieren, gestalten oder verwalten. Sie fasst aktuelle bildungswissenschaftliche Open-Access-Forschung zusammen und synthetisiert sie. Ein KI-Agent schreibt und aktualisiert die Seiten mit redaktioneller Begleitung durch den Entwickler der Website.

Blättern Sie in der linken Seitenleiste durch den Index, der nach Strängen gegliedert ist, oder suchen Sie nach einem Thema. Artikelseiten verdichten eine Arbeit auf ihren Zweck, ihre Methoden und ihre Ergebnisse; Konzeptseiten bündeln, was die Forschung zu einer Idee sagt, und verlinken die dahinterstehenden Studien. Wenn Sie von einer Frage ausgehen möchten, deckt die FAQ ab, was Besucher zuerst fragen, etwa die KI-Richtlinie für einen Kurs oder die Frage, ob KI-Detektoren eingesetzt werden sollten. Wenn Sie von einem Werkzeug ausgehen möchten, listet die Ressourcenseite kostenlose Werkzeuge und Sammlungen auf, mit der Angabe, wer sie erstellt hat und was sie kosten. Die Karte oben gruppiert das Feld in zwölf Stränge, mit KI in der Bildung als zentralem Knoten.

Mit der Wissensbasis chatten

Die gesamte Wissensbasis wird zusätzlich als maschinenlesbare Dateien veröffentlicht, sodass Sie einen KI-Chatbot oder Agenten darauf richten und Antworten erhalten, die die Seiten zitieren. Die Prompts finden Sie hier. Neue Seiten erscheinen im Journal, das einen RSS-Feed hat. Für das Lesen offline laden Sie die EPUB- oder die PDF-Ausgabe herunter.

Empfohlene Einstiegspunkte nach Zielgruppe

Beginnen Sie mit der Gruppe, die zu Ihrer Rolle passt.

Zentrale Konzepte

KI-Kompetenz, Missverständnisse über KI, agentische KI, kognitive Entlastung und wie man diese Forschung liest und anwendet, einschließlich der Frage, warum eine einzelne Studie eine Frage selten klärt.

Lehrende

Die sich wandelnde Rolle der Lehre, Lerndesign, Prüfen und Bewerten, Feedback, akademische Integrität, die KI-Nutzung für Studierende einordnen und Missbrauch reduzieren. Zu fachspezifischen Werkzeugen und Beispielen siehe KI in Ihrem eigenen Fach.

Entwicklerinnen und Entwickler

Für die Bildung entwickeln, die zugrunde liegenden Technologien, intelligentes Tutoring, multimodale KI, Lernendenmodellierung und ein Modell für das Lehren trainieren und anpassen.

Administratorinnen und Administratoren

Die Rolle der Administration, KI-Governance, institutionelle Richtlinien, rechtliche Fragen und Risiken und Change-Management.

Forschende

Forschungsmethoden in der AIED, Theorien und Rahmenwerke, die Bewertung einer KI-Intervention in der Bildung, Bildungsmessung, die Messung von Lernzuwächsen und die übergreifenden Grenzen dieser Evidenzbasis.

Was in der Wissensbasis enthalten ist

Jede Seite ist datiert, und die Zahlen unten spiegeln wider, was gerade veröffentlicht ist; das Datum „zuletzt aktualisiert“ am Ende der Liste ist die jüngste Bearbeitung.