Enseñanza del inglés (EAP / EFL / ESL)

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Enseñanza del inglés — la aplicación de la IA a la enseñanza y el aprendizaje del inglés, especialmente el inglés con fines académicos (EAP) y la enseñanza del inglés en un sentido más amplio (EFL/ESL/L2). Es una línea de AIED específica de disciplina (AIEd) y distinta tanto del aprendizaje de idiomas general (adquisición de una segunda lengua o lengua extranjera, de cualquier idioma) como de la enseñanza de la escritura (la escritura como habilidad general): se centra en el inglés como lengua meta y registro académico, con sus propias pedagogías características —la competencia comunicativa, la escritura académica basada en géneros, la retroalimentación correctiva y la lectura y escritura en un registro académico— que moldean cómo se diseña, se usa y se evalúa la IA.

Preguntas para reflexionar

• El inglés es la lengua que los modelos de lenguaje grandes manejan mejor. Eso da a quienes aprenden inglés un andamiaje potente para la escritura académica, pero ¿podría también afianzar silenciosamente un sesgo hacia el inglés académico estándar que margina a quienes escriben en contextos multilingües y en inglés como lengua mundial (World Englishes)? ¿Qué resultado cree que predomina?
• El inglés con fines académicos (EAP) se centra en la escritura académica basada en géneros, la retroalimentación correctiva y el registro académico, algo distinto del aprendizaje general de idiomas o de la enseñanza general de la escritura. ¿Por qué podría el registro específico del inglés académico cambiar lo que las herramientas de IA deben hacer frente al apoyo genérico a la escritura?
• Si la IA que revisa su inglés es ella misma más fuerte justo en ese «inglés académico estándar» que usted intenta dominar, ¿cuándo ayuda eso y cuándo aplana su propia voz o su dialecto? ¿Cómo distinguiría una cosa de la otra?
• La retroalimentación automatizada y los tutores de IA son cada vez más comunes en la enseñanza de la escritura y la expresión oral en inglés. ¿Qué podría pasar por alto la retroalimentación de la IA sobre la competencia comunicativa, el registro y la audiencia que sí captaría un docente humano o un compañero?

Introducción

El inglés es una de las líneas disciplinares más afectadas por la IA porque los LLM están dominados por el inglés: son más fuertes generando, revisando y evaluando texto en inglés, que es exactamente en lo que se centra la enseñanza de EAP y de EFL/ESL. Esa ventaja del inglés crea un doble filo característico: un andamiaje potente para el inglés académico, por un lado, y un sesgo afianzado hacia el inglés académico estándar que puede marginar a quienes aprenden en contextos multilingües, por otro.

Alcance y enfoque

Este concepto organiza la investigación sobre IA en la enseñanza del inglés: el subconjunto del aprendizaje de idiomas en el que la lengua meta es el inglés (incluidos los contextos EFL/ESL/L2) y el registro del inglés académico (EAP). Temas centrales:

• Inglés académico (EAP): apoyo de la IA al inglés basado en géneros y específico de disciplina que se usa en la escritura, la lectura y la retroalimentación de la educación superior, distinto de la enseñanza general de la escritura.
• Enseñanza del inglés (EFL/ESL/L2): tutores de IA, interlocutores y herramientas de retroalimentación para quienes aprenden inglés.
• Evaluación específica del inglés: evaluación y retroalimentación automatizadas de la escritura y la expresión oral en inglés, incluida la revisión de escritura en EAP y la evaluación de la escritura en L2.
• Legibilidad de lectura y literatura: Bird (2026) fusiona la clasificación de texto con transformadores y características de lingüística computacional para clasificar literatura inglesa por curso clave del Reino Unido, alcanzando un F1 de 0,996, un complemento escalable y basado en datos para el apoyo a la lectura en EAP basado en géneros y la alineación de niveles de lectura.
• Equidad lingüística: la tensión entre el dominio del inglés en la IA y las necesidades de quienes escriben en contextos multilingües y en inglés como lengua mundial.

En qué se diferencia la enseñanza del inglés del aprendizaje de idiomas

El aprendizaje de idiomas es el paraguas más amplio para adquirir cualquier segunda lengua o lengua extranjera —oral, escrita y alfabetizada— mediante interlocutores de IA, herramientas de pronunciación y práctica conversacional. La enseñanza del inglés es el caso específico del inglés y, dentro de ella, el EAP es un caso específico de registro:

Ambas se solapan mucho (la mayor parte del aprendizaje del inglés es también adquisición de L2), pero la enseñanza del inglés pone en primer plano el inglés como lengua meta y el registro académico; por ejemplo, la integración ética de la IA generativa en el EAP, la revisión de escritura en EAP con IA generativa y la adaptación de materiales de lectura para EAP son específicos del EAP de un modo en que la investigación genérica sobre aprendizaje de idiomas no lo es.

En qué se diferencia la enseñanza del inglés de la enseñanza de la escritura

La enseñanza de la escritura se ocupa de la escritura como habilidad cognitiva y retórica general —en todas las lenguas y disciplinas, desde la composición hasta la integridad académica—. La enseñanza del inglés se centra específicamente en el inglés y, dentro del EAP, en el registro académico:

Muchos artículos sobre enseñanza de la escritura tienen el inglés en primer lugar (por ejemplo, Marked Pedagogies), pero se enmarcan como investigación general sobre escritura; la enseñanza del inglés vuelve a poner el centro en las dimensiones del inglés como lengua meta y del inglés académico que las páginas genéricas de escritura y de aprendizaje de idiomas infravaloran.

Artículos de este grupo

• Específicos de EAP: Integración ética de la IA generativa en el EAP, revisión de escritura en EAP con IA generativa, adaptación de materiales de lectura para EAP.
• EFL/ESL/L2: tutoría ESL TACT, expresión oral con portafolio electrónico y ChatGPT en EFL, alfabetización en retroalimentación entre pares en EFL, evaluación en EFL con IA frente a humana, aceptación de las herramientas de inglés con IA, la IA en aulas de inglés árabes.
• Escritura y evaluación del inglés como L2: evaluación autorreferencial de la escritura en L2, interlocutores para el diálogo oral en L2.
• Equidad lingüística / World Englishes: IA generativa y diversidad lingüística en la escritura académica, alfabetización en IA entre el profesorado de idiomas, lenguas infrarrepresentadas en la infraestructura de IA.

Por qué importa

El dominio del inglés en la IA es un rasgo definitorio de esta línea. Como los modelos son más fuertes en inglés y en inglés académico estándar en particular, la enseñanza del inglés se beneficia de forma desproporcionada (andamiajes potentes para el EAP) y a la vez conlleva riesgos característicos (sesgo monolingüe, discriminación contra el inglés como lengua mundial y contra quienes escriben en contextos multilingües). La investigación aquí conecta con la equidad, la mitigación de sesgos, la evaluación automatizada, la calidad de la retroalimentación con IA y la integridad académica.

Implicaciones para el profesorado de inglés / EAP / EFL-ESL

• Aproveche deliberadamente la fortaleza de la IA en inglés académico. Como los modelos son más fuertes en inglés y en inglés académico estándar, el profesorado de EAP puede usar la IA para la escritura basada en géneros, la diferenciación de materiales de lectura (materiales de EAP) y la retroalimentación de revisión, pero debería enmarcar la IA como socia de borrador y retroalimentación y no como una máquina de respuestas.
• Proteja el registro del inglés académico y la alfabetización en retroalimentación. La revisión de escritura en EAP muestra que la retroalimentación es tan productiva como la alfabetización en retroalimentación de quien aprende; enseñe al estudiantado a interpretar, juzgar y actuar sobre la retroalimentación de la IA, y use mecanismos de segundo corrector para comprobar la calidad de la IA.
• Vigile la tensión de equidad del dominio del inglés. Los modelos privilegian el inglés académico estándar, lo que margina a quienes escriben en inglés como lengua mundial y en contextos multilingües (World Englishes, Marked Pedagogies): audite la retroalimentación en busca de sesgo monolingüe y de expectativas rebajadas.
• Integre la IA de forma ética en el EAP. La IA generativa ética en el EAP reclama un uso transparente y responsable en la enseñanza del inglés en la educación superior que preserve la integridad académica.
• Espere una adopción cauta y centrada primero en la preparación. Una revisión sistemática de 23 estudios (Li et al. 2026) encuentra que el profesorado de idiomas valora la IA generativa sobre todo para la preparación entre bastidores —planificación de clases, creación de materiales y apoyo a la escritura y retroalimentación— mientras duda del uso directo en el aula, con las principales preocupaciones centradas en la integridad académica (el plagio y la validez de la evaluación). La adopción está moldeada por factores de identidad profesional, pedagógicos, técnicos, institucionales y de integridad, y las carencias de competencia se mapean a la episteme (comprender las capacidades y límites de la IA), la techne (ingeniería de prompts, diseño de tareas y evaluaciones mejoradas con IA, detección de texto generado por IA) y la phronesis (juicio ético, manejo de sesgos y privacidad), así que el profesorado de EAP/EFL debería construir estas competencias de forma deliberada y planificar una implementación «primero entre bastidores, luego en el aula».
• Diferencie por nivel y necesidad. La evaluación en EFL y la investigación sobre tutoría adaptativa apoyan ajustar el apoyo y la evaluación con IA al nivel de cada persona en lugar de aplicar una talla única.

Conceptos conectados

• Aprendizaje de lenguas
• Escritura
• Aprendizaje multilingüe
• Educación superior
• K-12
• IA generativa
• Grandes modelos de lenguaje (LLM)
• Evaluación automatizada
• Calidad de la retroalimentación de la IA
• Alfabetización en retroalimentación
• Equidad
• Mitigación de sesgos
• Integridad académica
• La IA en las disciplinas

Artículos conectados

• Ethical Generative AI Integration in English for Academic Purposes within Higher Education: A Mixed-Methods Study — Integración ética de la IA generativa en el EAP en la educación superior
• Effects of feedback literacy scripts and a second-rater mechanism on EAP writing revision in generative AI-supported — Guiones de alfabetización en retroalimentación y un mecanismo de segundo corrector en la revisión de escritura en EAP con IA generativa
• From Unified to Differentiated Materials: Generative AI–Supported Adaptation of EAP Reading Materials — De materiales unificados a diferenciados: adaptación de materiales de lectura para EAP con apoyo de IA generativa
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• Positioning Generative AI in EFL Peer Feedback: Training Feedback Literacy and Enabling Uptake in Speaking Classes — Situar la IA generativa en la retroalimentación entre pares en EFL
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