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Concepts

Le sentiment d'efficacité personnelle

Création 2026-08-13 · Mise à jour 2026-10-10

Cette page est une traduction automatique de la page anglaise, non relue par un locuteur natif.

Le sentiment d'efficacité personnelle (Self-efficacy) — la croyance d'un apprenant en sa capacité à accomplir avec succès une tâche ou à atteindre un objectif. S'appuyant sur la théorie sociale cognitive (Bandura), le sentiment d'efficacité personnelle façonne la motivation, l'effort, la persévérance et l'engagement d'apprentissage. Dans l'IA en éducation, le sentiment d'efficacité personnelle compte à deux titres : les outils d'IA peuvent bâtir la confiance et l'autonomie des apprenants (par exemple en fournissant une rétroaction et un étayage), et le sentiment d'efficacité personnelle des apprenants à l'égard de l'IA — leur confiance dans l'utilisation des Technologies de l'IA d'IA — influence l'efficacité avec laquelle ils s'engagent avec l'IA, y compris la manière dont les connaissances liées à l'IA se traduisent en préparation professionnelle pertinente.

Questions à examiner

  • Le sentiment d'efficacité personnelle est une croyance en votre capacité — distincte de la compétence réelle. Vous êtes-vous déjà senti très compétent en quelque chose tout en doutant de vous, ou confiant à tort en quelque chose que vous ne pouviez pas faire ? Que vous apprend cet écart entre croyance et capacité sur les raisons pour lesquelles le sentiment d'efficacité personnelle importe ?
  • Le sentiment d'efficacité personnelle à l'égard de l'IA (la confiance à travailler avec l'IA) est un construit distinct de la littératie en IA, et la recherche montre que la littératie ne se traduit en préparation que lorsque les apprenants ont aussi de la confiance. Si quelqu'un connaît l'IA de vue mais ne croit pas pouvoir l'utiliser, qu'advient-il de cette connaissance — et qu'est-ce que cela implique pour la formation ?
  • La recherche a montré que l'usage de l'IA pour soutenir la compréhension était intégralement médiatisé par le sentiment d'efficacité personnelle académique dans son lien à la performance, tandis que l'usage du raccourci prédisait de moins bons résultats en partie indépendamment du sentiment d'efficacité personnelle. Pourquoi le même outil bâtirait-il la confiance utilisé d'une manière et échouerait-il à le faire utilisé d'une autre ?
  • La page distingue le sentiment d'efficacité personnelle du mot courant « confiance ». Avant de lire, en quoi diffèrent-ils, et pourquoi un chercheur insisterait-il sur la distinction plutôt que de les traiter comme la même chose ?
  • La robotique et l'apprentissage incarné bâtissent la confiance en ancrant les tâches dans des résultats observables, et la rétroaction peut bâtir le sentiment d'efficacité personnelle de l'apprenant. Songez à une tâche pour laquelle vous n'avez gagné une véritable confiance qu'après avoir vu un résultat concret. Qu'est-ce que cela dit des types d'expériences d'apprentissage par IA les plus susceptibles de bâtir — plutôt que de simplement rapporter — le sentiment d'efficacité personnelle ?
  • Le sentiment d'efficacité personnelle des enseignants affecte l'adoption et l'intégration de l'IA. Si un enseignant ne croit pas pouvoir utiliser l'IA efficacement, une quelconque quantité de littératie en IA y remédie-t-elle ? Que faudrait-il pour bâtir la confiance d'un enseignant, et en quoi cela diffère-t-il de lui donner davantage d'informations ?

Introduction

Le sentiment d'efficacité personnelle est distinct de la compétence réelle : c'est une croyance en une capacité qui pilote le comportement. Il est étroitement lié à — et souvent employé de façon interchangeable avec — la notion courante de confiance en ses capacités. Le sentiment d'efficacité personnelle se rattache étroitement à la motivation, à l'apprentissage autorégulé et à l'expérience étudiante. Dans le contexte de l'IA, le sentiment d'efficacité personnelle à l'égard de l'IA (la confiance à travailler avec l'IA) est un construit distinct de la littératie en IA, et la recherche montre qu'il joue un rôle crucial dans la question de savoir si les apprenants activent et appliquent réellement les connaissances liées à l'IA.

Comment le sentiment d'efficacité personnelle apparaît dans la recherche de la base de connaissances

  • Des déclins sous le travail d'atelier IA générative et réalité étendue : dans un atelier de conception architectural réunissant 27 étudiants, les équipes employant un pipeline d'IA générative et de réalité étendue multi-utilisateurs ont montré des déclins relatifs pré–post plus importants de la confiance en son efficacité personnelle de conception (β = −1,675, p = 0,021) et d'attente de résultat (β = −2,088, p = 0,002) que les équipes poursuivant le flux de travail normal, sans différence significative dans les notations en aveugle de leurs présentations par un jury (Xiao et coll., 2026). Des environnements riches en outils peuvent déprimer les croyances d'efficacité même lorsque le travail lui-même est jugé équivalent.

  • Le sentiment d'efficacité personnelle à l'égard de l'IA et la préparation professionnelle : la recherche sur la préparation à l'IA montre que le sentiment d'efficacité personnelle à l'égard de l'IA modère la relation entre littératie en IA et préparation à l'IA : la littératie ne se traduit en préparation que lorsque les apprenants ont confiance dans l'usage de l'IA, et le sentiment d'efficacité personnelle prédit directement l'adaptabilité professionnelle.

  • La confiance n'est pas toujours le levier. Un modèle par équations structurelles transversal portant sur 502 membres du corps professoral universitaire a montré que le sentiment d'efficacité personnelle technologique était un faible prédicteur du bien-être face à l'IA (β = 0,082) tandis que la littératie en IA dominait (β = 0,713), bornant l'affirmation selon laquelle la confiance conditionne les résultats de l'IA : pour le bien-être, la connaissance l'emportait sur la confiance (Liu et coll. (2026)).

  • Les compétences peuvent permettre la dépendance tandis que l'efficacité la tamponne. Sur 478 étudiants de premier cycle israéliens, les dimensions de compétence de l'littératie en IA étaient positivement associées à la dépendance à l'IA (utiliser/comprendre l'IA β = 0,404) tandis que le sentiment d'efficacité personnelle à l'égard de l'IA y était négativement associé (β = −0,132), si bien qu'une formation à la littératie qui ne bâtit que la compétence d'outil peut accroître la dépendance (Maizel et coll. (2026)).

  • La confiance comme pivot entre littératie et efficacité : Hu (2026) a sondé 450 étudiants universitaires qui utilisent déjà ChatGPT et a trouvé une chaîne ordonnée plutôt que deux corrélats parallèles : la littératie en IA était liée à la confiance envers l'outil (beta = 0,50), la confiance au sentiment d'efficacité personnelle académique (0,48), et le sentiment d'efficacité personnelle à l'usage continu, avec un effet indirect en série significatif (0,07, IC à 95% [0,04, 0,10]). L'anxiété liée à l'IA affaiblissait le lien littératie-confiance (interaction beta = −0,25, les pentes simples tombant de 0,76 à 0,25 sur l'étendue de l'anxiété), si bien que la même connaissance achetait moins de confiance, et atteignait moins d'usage, chez les étudiants plus anxieux. La confiance est donc un maillon en aval de la chaîne plutôt qu'un point de départ.

L'itinéraire de l'anxiété par lequel la pratique assistée par l'IA se relie à la volonté peut s'inverser plutôt que s'atténuer avec la confiance : l'association indirecte conditionnelle tombait de 0,142 à faible sentiment d'efficacité personnelle à l'oral à 0,044 à la moyenne et −0,054 à un niveau élevé, effet concentré dans une petite queue supérieure (Wang et Li (2026)).

  • Les profils de sentiment d'efficacité personnelle académique et qui recourt à l'IA : Suriá-Martínez et coll. (2026) ont mené une analyse de profils latents du sentiment d'efficacité personnelle académique auprès de 102 étudiants universitaires handicapés moteurs en Espagne et ont trouvé trois profils (faible 29,4%, modéré 41,2%, élevé 29,4%) dont l'usage d'IA rapporté montait par paliers avec le niveau de profil (moyennes 2,41, 3,56, 4,68 ; F(2, 99) = 27,84, p < ,001, eta carré = ,36), avec Excellence, la dimension de planification et de fixation d'objectifs, la plus fortement associée à l'usage d'IA (beta = ,47). Les auteurs y lisent un problème d'équité : si la confiance suit l'adoption, les étudiants au sentiment d'efficacité personnelle plus faible peuvent être les moins susceptibles de recourir au soutien par IA qui pourrait réduire les barrières d'accès, si bien que le soutien au sentiment d'efficacité personnelle académique a sa place à l'intérieur des cadres d'inclusion.
  • Les schémas d'usage de l'IA et le sentiment d'efficacité personnelle : Stamatoulis et coll. (2026) ont montré que l'utilisation de l'IA générative pour soutenir la compréhension (intégration évaluative) était intégralement médiatisée par le sentiment d'efficacité personnelle académique dans son association à la performance — l'usage de l'IA orienté vers la compréhension bâtit la confiance — tandis que l'usage du raccourci (adoption à faible vérification) prédisait de moins bons résultats en partie indépendamment du sentiment d'efficacité personnelle. Le sentiment d'efficacité personnelle est donc à la fois une voie par laquelle l'usage productif de l'IA aide et un facteur que l'usage du raccourci peut ne pas bâtir.
  • L'attribution façonne la croissance de l'efficacité. Attribuer le succès à l'IA plutôt qu'à son propre effort contraint la croissance du sentiment d'efficacité personnelle et renforce les schémas de raccourci, si bien que séquencer les activités complexes en étapes où les étudiants attribuent le progrès à leurs propres stratégies importe davantage que l'outil (Øby, 2026).
  • La robotique et l'apprentissage pratique : le jeu de rôle médiatisé par robot de REMind a bâti le sentiment d'efficacité personnelle des enfants à intervenir contre l'intimidation ; la robotique et l'apprentissage incarné bâtissent généralement la confiance en ancrant les tâches dans des résultats observables.
  • Le sentiment d'efficacité personnelle créatif chez les enfants : Niu et coll. (2026) rapportent, dans une revue de portée systématique de 22 études primaires sur l'IA générative auprès d'enfants de 6 à 15 ans, que les gains de sentiment d'efficacité personnelle créatif se regroupent avec la pensée divergente et la créativité narrative, principalement par des outils texte-image qui abaissent la barrière entre l'idée et l'artefact. Ils s'abstiennent d'affirmer une efficacité : les dispositifs sont hétérogènes, la revue n'a procédé à aucune évaluation critique, et le corpus est presque silencieux sur le handicap, la faible connectivité et les apprenants mal desservis, si bien que la confiance créative est un résultat dont on rapporte qu'il augmente plutôt qu'un résultat que le champ a confirmé.
  • Le sentiment d'efficacité personnelle des enseignants : la recherche sur la compétence des enseignants en IA examine la manière dont le développement professionnel bâtit la confiance des enseignants dans l'usage de l'IA, ce qui affecte l'adoption et l'intégration. Ismael, Luo et Li (2026) ajoutent des données probantes quasi expérimentales montrant qu'un modèle d'e-mentorat assisté par IA accroît le sentiment d'efficacité personnelle et l'intelligence émotionnelle des enseignants en formation d'anglais langue étrangère pendant le stage : le groupe expérimental a gagné considérablement plus que les témoins sur les deux mesures, avec un grand effet entre groupes et des gains sur tous les sous-domaines du sentiment d'efficacité personnelle — et les auteurs les attribuent au mentorat médiatisé par l'IA au sein de cycles réflexifs structurés plutôt qu'à l'IA seule.
  • La rétroaction et la confiance : la rétroaction par IA et le tutorat peuvent bâtir le sentiment d'efficacité personnelle de l'apprenant en fournissant une rétroaction actionnable et bienveillante.
  • L'autonomisation dans la résolution de problèmes par IA : Zhu et Kong (2026) montrent que l'autonomisation des étudiants dans l'usage de l'IA pour la résolution de problèmes médiatise la relation entre l'apprentissage par projets perçu et la satisfaction à l'égard d'un cours de littératie en IA. Dans leur analyse par équations structurelles portant sur 1 027 étudiants, l'apprentissage par projets favorisait des conditions qui autonomisaient les étudiants à utiliser l'IA pour la résolution de problèmes, ce qui pilotait à son tour la satisfaction au cours — la preuve que bâtir la confiance et la capacité des étudiants avec l'IA est un mécanisme clé d'une éducation efficace à la littératie en IA.

Le sentiment d'efficacité personnelle se rattache à la motivation, à l'apprentissage autorégulé, à l'expérience étudiante, à l'littératie en IA, à l'autonomie et à l'robotique éducative. Bâtir le sentiment d'efficacité personnelle est un mécanisme clé par lequel l'IA soutient l'engagement et l'apprentissage. Le sentiment d'efficacité personnelle est mesuré presque entièrement par auto-déclaration, si bien que ses associations au comportement observé méritent la prudence habituelle.

  • Le sentiment d'efficacité personnelle à l'égard des contenus générés par IA comme pivot entre l'outil et l'apprentissage. Liang et coll. (2026) montrent que les affordances perçues des contenus générés par l'IA accroissent le sentiment d'efficacité personnelle à l'égard des contenus générés par IA (beta = 0,583), qui médiatise ensuite les chemins vers la motivation d'apprentissage (effet indirect 0,329) et vers l'apprentissage autorégulé (0,145), le chemin en série allant de l'affordance au sentiment d'efficacité personnelle à la motivation à l'auto-régulation étant aussi significatif (0,173). Le contraste qui rend le résultat utile est que la qualité de la rétroaction d'évaluation par IA ne prédisait pas le sentiment d'efficacité personnelle (beta = 0,131, n.s.) alors même qu'elle prédisait fortement la satisfaction — la confiance avec l'outil se bâtit en le dirigeant, non en recevant de bonnes sorties de sa part.
  • Aucun effet de traitement dans un essai contrôlé randomisé d'un semestre — la confiance a augmenté avec le temps de cours : dans l'expérience de terrain randomisée de Thoeni et Fryer (2026) portant sur 454 étudiants de premier cycle dans un cours de principes du marketing, le sentiment d'efficacité personnelle a augmenté au cours du semestre pour tous les étudiants (effet du temps β = 0,099, p = 0,0009, ƒ² de Cohen = 0,025) tandis que ni l'effet de groupe (p = 0,1162) ni l'interaction groupe × temps (p = 0,5306, d = 0,023) n'étaient significatifs, si bien que le chatbot à RAG n'a rien ajouté. Les gains de confiance dans les cours assistés par IA peuvent suivre la progression du cours plutôt que l'outil — un risque d'attribution pour un construit que le champ mesure presque entièrement par auto-déclaration.
  • La confiance peut évoluer à l'opposé du comportement. En programmation compétitive, les étudiants qui ont cessé de concourir rapportaient une confiance théorique plus élevée que leurs pairs actifs tout en montrant des habitudes de résolution ultérieure et de cercle de pairs significativement plus faibles (p < ,001), si bien qu'un signal de sentiment d'efficacité personnelle seul induira un système d'alerte précoce en erreur (Ruhan et coll. (2026)).
  • La confiance peut augmenter tandis que la capacité sous-jacente décline. Parmi les étudiants universitaires, l'usage fréquent d'IA générative accroissait la confiance et l'efficience perçues et augmentait la dépendance technologique chez les mêmes apprenants, si bien qu'un score de sentiment d'efficacité personnelle pris pendant un travail assisté par IA peut se lire comme élevé au moment même où la compétence sous-jacente s'érode (Yan et coll., 2025).
  • L'usage de l'IA allait de pair avec la confiance, mais la confiance ne prédisait pas l'assiduité. Dans un sondage PLS-SEM portant sur 291 étudiants portugais, l'usage général de l'IA était positivement associé au sentiment d'efficacité personnelle pour l'apprentissage indépendant (β = 0,266, f² = 0,106). Le construit était modélisé comme un composite formatif de second ordre des quatre sources de Bandura — expérience de maîtrise, expérience vicariante, persuasion verbale et état émotionnel. Le sentiment d'efficacité personnelle ne prédisait à son tour pas l'absentéisme (β = −0,068, p = 0,276), même si l'usage de l'IA était séparément associé à un absentéisme plus élevé (β = 0,148, f² = 0,029). Le chemin usage de l'IA → sentiment d'efficacité personnelle était significativement plus fort chez les hommes que chez les femmes (β = 0,449 contre 0,159 ; Δβ = −0,289, p = 0,013), sous invariance de mesure partielle (Franco et coll. (2026)).
  • Les tâches de conception par IA ouvertes trient les étudiants selon la confiance préexistante. Zangari et coll. (2026) ont constaté que l'estime de soi de performance était corrélée à l'extraversion (r = 0,262, p < 0,001) dans un cours où 345 étudiants ont chacun construit un agent conversationnel pour enseigner à un pair, et que les étudiantes rapportaient une estime de soi significativement plus faible que leurs pairs masculins (Kruskal-Wallis H(2) = 9,87, p < ,005). L'inférence de conception que les auteurs en tirent : les tâches créatives conversationnelles ouvertes avantagent ceux qui sont déjà confiants, si bien que « les tâches de conception ouvertes [devraient] inclure un étayage suffisant pour bâtir équitablement l'estime de soi de performance pour tous les types de personnalité » — une mise en garde selon laquelle les devoirs de création d'artefacts par les étudiants peuvent élargir, et non combler, les écarts de confiance si l'étayage n'est pas délibéré.
  • Le sentiment d'efficacité personnelle interagit avec la préférence de format, pas seulement avec les résultats. Une étude intra-sujet contrebalancée (97 élèves de neuvième année ; pratique appariée par le contenu sur tuteur vs sur papier pour l'interprétation et la construction de graphiques) a montré que la pratique sur tuteur battait le papier dans l'ensemble (t(62,30) = 2,38, p = ,020) et que — contre-intuitivement — un sentiment d'efficacité personnelle de départ plus faible prédisait des gains plus grands dans les deux formats (t(98,40) = −2,14, p = ,035). La structure intéressante est une interaction triple significative sentiment d'efficacité personnelle × favorabilité × format (t(99,84) = −2,58, p = ,011) : parmi les étudiants à faible sentiment d'efficacité personnelle, la favorabilité envers le tuteur prédit des gains plus grands spécifiquement dans la pratique sur tuteur. Un nul décevant pour l'hypothèse que la pratique sur tuteur se renforce d'elle-même sur le plan motivationnel : la pratique sur système de tutorat intelligent n'a pas significativement amélioré le sentiment d'efficacité personnelle après la formation par rapport au papier — attribuée à la brièveté de l'intervention (deux séances d'environ 40 minutes). Le signal pratique : le sentiment d'efficacité personnelle de départ et la favorabilité technologique sont des entrées peu coûteuses et actionnables pour l'attribution du format ; la pratique sur tuteur capitalise sur la favorabilité existante plutôt qu'elle ne la crée. (Cen et coll. 2026)

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Public viséLearners
Apprentissage et enseignementLa motivation, Le sentiment d'efficacité personnelle, L'apprentissage autorégulé
Évaluation et mesureÉvaluation
Fondements de l'IA dans l'éducationLittératie en IA
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