सामाजिक-भावनात्मक अधिगम

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सामाजिक-भावनात्मक अधिगम (सबरन) — उन क्षमताओं के विकास की वह प्रक्रिया जो व्यक्तियों को विचारों, भावनाओं और क्रियाओं को सिंक्रनाइज़ करने में सक्षम बनाती है, ताकि स्वयं और दूसरों के साथ सकारात्मक संपर्क बन सकें: आत्म-जागरूकता, आत्म-प्रबंधन, सामाजिक जागरूकता, संबंध कौशल और जिम्मेदार निर्णय-निर्माण (केसल ढाँचा)। शिक्षा में एआई के संदर्भ में, सबरन को तेज़ी से महत्वपूर्ण माना जा रहा है, क्योंकि सीखने में जनरेटिव एआई का तीव्र एकीकरण छात्रों की कल्याण, सामाजिकता, सहानुभूति और विश्वास को लेकर प्रश्न उठाता है — और क्योंकि एआई-माध्यमित सीखने के वातावरण को नेविगेट करने के लिए केवल तकनीकी एआई साक्षरता अपर्याप्त है।

प्रश्न जिन पर विचार करना चाहिए

केसल ढाँचा पाँच क्षमताएँ गिनाता है — आत्म-जागरूकता, आत्म-प्रबंधन, सामाजिक जागरूकता, संबंध कौशल और जिम्मेदार निर्णय-निर्माण। आपके अनुसार इनमें से किन्हीं को एक एआई शिक्षक सहारा दे सकता है, और किन्हें वह आपके संदेह के अनुसार सहारा नहीं दे सकता?
यह पेज सामाजिक-भावनात्मक अधिगम को भावनात्मक बुद्धि से अलग करता है। आगे पढ़ने से पहले, आप अंतर का वर्णन कैसे करेंगे, और यह अंतर इस बात के लिए क्यों मायने रख सकता है कि विद्यालय उन्हें कैसे आत्मसात करें?
यदि एआई-माध्यमित सीखने को नेविगेट करने के लिए केवल तकनीकी एआई साक्षरता 'अपर्याप्त' है, तो आपके अनुसार क्या गायब है — और इसका छात्रों (या स्वयं को) तैयार करने के तरीके पर क्या निहितार्थ निकलता है?
एआई पर भारी निर्भरता किसी छात्र की सामाजिकता, सहानुभूति या विश्वास की भावना को किस प्रकार पुनर्गठित कर सकती है — और क्या शिक्षा को इन बदलावों के लिए सक्रिय रूप से डिज़ाइन करना चाहिए?
अनुसंधान बताता है कि सबरन उन संबंधगत आयामों को सहारा देता है जिन्हें एआई को 'पूरक बनना चाहिए, प्रतिस्थापित नहीं' — और आपने कहाँ प्रौद्योगिकी से किसी मानवीय संबंध को मज़बूत हुआ देखा है, और कहाँ उसने चुपचाप उसका प्रतिस्थापन कर लिया?

परिचय

सामाजिक-भावनात्मक अधिगम भावनात्मक बुद्धि (ईआई) से घनिष्ठ रूप से संबंधित है, लेकिन उससे भिन्न है: सबरन/सेक (सामाजिक-भावनात्मक क्षमताएँ) में विचारों, भावनाओं और क्रियाओं को सकारात्मक संपर्क के लिए सिंक्रनाइज़ करने की क्षमता सम्मिलित है, जबकि ईआई किसी व्यक्ति की भावनात्मक जानकारी को संसाधित करने की क्षमता है (जिसे क्षमता-मॉडलों — तर्क और समस्या समाधान — या लक्षण-मॉडलों — भावनात्मक प्रवृत्तियों और व्यवहारों — के माध्यम से संकल्पित किया जाता है)। एआई युग में सबरन मायने रखता है क्योंकि एआई सीखने को उन तरीकों से पुनर्गठित कर सकता है जो छात्रों के संबंधगत और भावनात्मक विकास को प्रभावित करते हैं, और क्योंकि शिक्षकों को शिक्षार्थियों को प्रभावी ढंग से सहारा देने के लिए तकनीकी कौशल और भावनात्मक बुद्धि दोनों की आवश्यकता होती है।

सबरन अनुसंधान में कैसे दिखता है

सेक को एआई साक्षरता में एकीकृत करना: पामक्विस्ट एट अल. का नैरेटिव समीक्षा एकीकृत ढाँचा प्रस्तुत करता है जो एआई साक्षरता को सामाजिक-भावनात्मक क्षमताओं के साथ जोड़ता है, और तर्क देता है कि केवल तकनीकी दक्षता अपर्याप्त है — शिक्षकों और छात्रों को एआई-माध्यमित सीखने के वातावरण को नेविगेट करने के लिए तकनीकी और भावनात्मक दोनों बुद्धियों की आवश्यकता है, जो व्यक्तिगत अधिगम, सहयोग और नैतिक सहभागिता को बढ़ावा देती हैं।
शिक्षक और संबंधगत अभ्यास: एआई साक्षरता ढाँचों और शिक्षक-छात्र विश्वास पर अनुसंधान बताता है कि सबरन सीखने के संबंधगत आयामों (शिक्षक-छात्र और छात्र-छात्र संबंधों) को सहारा देता है, जिन्हें एआई को पूरक बनना चाहिए, प्रतिस्थापित नहीं।
एक शैक्षणिक एजेंट सबरन में क्या और क्या नहीं उठा सकता। 108 अंध-रेटेड अवलोकनों में, एक जनरेटिव एआई शैक्षणिक एजेंट आदरपूर्ण लहजे और नियमित प्रक्रियात्मक स्कैफोल्डिंग बनाए रखने में शिक्षकों से अधिक सुसंगत रहा, जबकि शिक्षक उससे बेहतर रहे चिंतन को मार्गदर्शन करने और सामाजिक-भावनात्मक ज्ञान को बढ़ावा देने में — जो श्रम-विभाजन का समर्थन करता है, प्रतिस्थापन का नहीं (रावे एट अल., 2026)।
कल्याण और एआई का भावनात्मक प्रभाव: अनुसंधान जाँचता है कि जनरेटिव एआई का बढ़ता उपयोग छात्रों के सामाजिक-भावनात्मक कौशल, कल्याण, सामाजिकता तथा विश्वास और सहानुभूति की भावना को कैसे प्रभावित करता है — ये चिंताएँ हैं जिन्होंने मानवतावादी, सामाजिक और भावनात्मक मूल्यों पर आधारित एआई साक्षरता के लिए ओईसीडी की अपील को प्रेरित किया।
एआई के भावनात्मक आयाम: सबरन अफ़ेक्टिव कंप्यूटिंग और कल्याण अनुसंधान से जुड़ता है, और जाँचता है कि एआई प्रणालियाँ भावनात्मक और संबंधगत अधिगम को सहारा दे सकती हैं या उसे कमज़ोर कर सकती हैं।
एआई × सबरन में नीति अभाव: एआई–सबरन प्रतिच्छेदन पर व्यवस्थित समीक्षा जिसमें 65 पेपर हैं (ट्रान, लियू और न्गुयेन 2026) एक पर्याप्त "नीति अभाव" पाता है: लगभग तीन-चौथाई अध्ययन कोई नीति निहितार्थ नहीं बताते, और जो बताते हैं उनमें अक्सर कृतियों-विशिष्ट मार्गदर्शन का अभाव है। समीक्षा नीति सहभागिता को प्रकाशन स्थल से जोड़ती है और एक "तकनीकी-समाधानवादी" जाल की चेतावनी देती है जिसमें तकनीकी संभावना को अग्रिम रखा जाता है जबकि जिम्मेदार क्रियान्वयन के संस्थागत शर्तें अपर्याप्त रूप से निर्दिष्ट रह जाती हैं। यह "डब्ल्यू-एच-प्रश्न" ढाँचा (कौन, क्या, क्यों, कब/कहाँ, कैसे) प्रस्तुत करती है ताकि "निहितार्थ-जैसे-उपरांत-विचार" से "निहितार्थ-जैसे-कार्यविधि" की ओर बढ़ा जा सके, और एआई-के-लिए-सबरन नवाचार को शैक्षणिक नीति और AI शासन से जोड़ा जा सके।

एआई-युग के अनुसंधान में सबरन की संभावित उपविषयवस्तुएँ

ज्ञान आधार सबरन के अनुसंधान को कई भिन्न उपविषयों में समूहित करता है, प्रत्येक का अपना साक्ष्य आधार:

आत्म-प्रभावशीलता और आत्मविश्वास

एक मूल सबरन क्षमता (आत्म-जागरूकता/आत्म-प्रबंधन) जो इस बात को दृढ़तापूर्वक प्रभावित करती है कि छात्र एआई के साथ कैसे बातचीत करते हैं। एआई पर छात्र निर्भरता (478 इज़रायली उच्च शिक्षा छात्र) में पाया गया कि जबकि कौशल-आधारित एआई साक्षरता के आयाम एआई निर्भरता के साथ सकारात्मक रूप से संबद्ध थे, तो शैक्षणिक और एआई-विशिष्ट दोनों आत्म-प्रभावशीलता और प्रयास शिक्षा में AI विनियमन नकारात्मक रूप से संबद्ध थे — अर्थात् एआई साक्षरता अकेले निर्भरता से बचाव नहीं करती; स्व-प्रभावशीलता करती है। सेन एट अल. (ईसी-टीईएल 2026) ने पाया कि कम आधार-आत्म-प्रभावशीलता वाले छात्रों ने अभ्यास प्रारूप की परवाह किए बिना अधिक अधिगम लाभ अर्जित किए, और ट्यूटर-आधारित अभ्यास में ट्यूटर के प्रति झुकाव अधिक मायने रखती थी — जो प्रेरणात्मक प्रोफ़ाइल के अनुसार अभ्यास को ढालने के मूल्य को रेखांकित करती है। संबंधित अवधारणाएँ: स्व-प्रभावशीलता, प्रेरणा, शिक्षार्थी सक्रियता।

प्रेरणा और "एआई उपलब्धता" प्रभाव

प्रेरणा सबरन के जिम्मेदार निर्णय-निर्माण और आत्म-प्रबंधन के साथ प्रतिच्छेद करती है। एआई उपलब्धता और छात्र प्रेरणा तथा छात्र/शिक्षक प्रेरणा और आत्म-प्रभावशीलता पर अनुसंधान बताता है कि केवल एआई की उपलब्धता ही छात्रों की प्रेरणात्मक अभिमुखता और अनुभवित प्रयास को पुनर्गठित कर सकती है — जो इस बात से संबंधित है कि एआई आंतरिक प्रेरणा को कमज़ोर कर सकती है या सहारा। आत्म-प्रभावशीलता अनुसंधान प्रयास नियमन को एआई निर्भरता का प्रतिभार बताती है।

भावना नियमन और भावनात्मक सहायता

भावनात्मक नियमन एक प्रमुख सबरन क्षमता है जिसके सीखने पर प्रत्यक्ष परिणाम पड़ते हैं, और यह सबरन से उपलब्धि की सीधी कड़ी बनाता है। अफ़ेक्टिव कंप्यूटिंग उपकरणों जैसे मैथबडी छात्रों की भावनाओं को मॉडल करके शैक्षणिक प्रतिक्रियाओं को आकार देते हैं, और एआई परिसर कल्याण उपकरण (जैसे साइकोजीपीटी, ऑरा) रोकथाम और हस्तक्षेप दोनों को विस्तृत करते हैं।

एआई उपयोग के प्रति लज्जा, अपराधबोध और भावनात्मक प्रतिक्रियाएँ

भावनाएँ इस बात को नियंत्रित करती हैं कि छात्र एआई का उपयोग कैसे करते हैं जो दृश्यमान होता है। "भँवर में फँसे" (19 कंप्यूटिंग छात्र) में पाया गया कि लज्जा और अपराधबोध एआई उपयोग के सामाजिक नियंत्रक की तरह कार्य करते हैं, छिपाने के व्यवहारों और चयनात्मक प्रकटीकरण को प्रेरित करते हैं और घटती कृतिमत्ता के चक्र बनाते हैं। एआई चिंता को सीखने के संसाधन के रूप में एआई की रणनीतिक नियंत्रण में बदला जा सकता है। ये सबरन की सामाजिक जागरूकता और आत्म-प्रबंधन को शैक्षणिक इमानदारी और जिम्मेदार एआई उपयोग से जोड़ती हैं।

विश्वास और अपनत्व

सबरन संबंधगत अधिगम और सामाजिक सामंजस्य को सहारा देती है। सिद्धांत-आधारित एआई शिक्षा और सहयोगी अधिगम के लिए एआई चैटबॉट अपनत्व और सामूहिक प्रभावशीलता से जुड़ती हैं — एक टीम की क्षमता पर साझा विश्वास कि वह कार्य पूरे कर सकती है। ब्रुकिंग्स का प्रीमोर्टम रेखांकित करता है कि एआई पर अतिरिक्त निर्भरता सामाजिक-भावनात्मक कल्याण, शिक्षक-सहपाठी संबंधों और छात्र निजता/सुरक्षा को खतरे में डालती है — ये अपनत्व और संबद्धता के आयाम हैं। शिक्षक-छात्र विश्वास इस बात के लिए केंद्रीय है कि एआई को सहायक माना जाता है या नहीं।

दृढ़ता, मानसिकता और उत्पादक संघर्ष

सबरन सीखने के प्रयासपूर्ण आयाम के साथ अतिव्याप्त होती है। 5% समस्या को ढालना शैक्षणिक प्रौद्योगिकी में छात्र दृढ़ता के निम्न स्तर को एक आवर्ती चुनौती के रूप में पहचानता है, जो प्रेरणा/सहमति, संज्ञानात्मक अड़चनों, चुनौती के समय लचीलेपन और संबद्धता से आकारित है। फावेरो एट अल. चेतावनी देते हैं कि प्रयास का प्रतिस्थापन करने वाला एआई उन्हीं क्षमताओं को कमज़ोर करता है जिन्हें शिक्षा निर्माण करती है — जो मेटाकॉग्निशन और अतिरिक्त निर्भरता के विरुद्ध उत्पादक संघर्ष के मूल्य के साथ संरेखित है।

शिक्षकों और शैक्षणिक डिज़ाइन के लिए निहितार्थ

सबरन को पहली श्रेणी का डिज़ाइन लक्ष्य मानें, ऐड-ऑन को नहीं। सामाजिक-भावनात्मक क्षमताओं को AI साक्षरता पाठ्यक्रमों में एकीकृत करें (पामक्विस्ट एट अल. के अनुसार), ताकि छात्र केवल कैसे उपयोग करना है नहीं, बल्कि कब और क्यों सीखें — अपनी भावनाओं, प्रयास और संबंधों पर ध्यान देते हुए।
आत्म-प्रभावशीलता और कृतिमत्ता के लिए डिज़ाइन करें। क्योंकि कौशल-आधारित एआई साक्षरता निर्भरता बढ़ा सकती है जबकि स्व-प्रभावशीलता और प्रयास नियमन उससे बचाव करते हैं, इसलिए शिक्षण को तकनीकी कौशल के साथ-साथ जानबूझकर छात्रों का आत्मविश्वास और आत्म-प्रबंधन बनाना चाहिए — जैसे स्कैफोल्डेड अभ्यास, कम-दांव वाली सफलताएँ, और संकेत जिनमें छात्रों को एआई आउटपुट को सत्यापित करना और उसका स्वामित्व लेना पड़े।
संबंधगत अधिगम को सहारा देने के लिए एआई का उपयोग करें, प्रतिस्थापित नहीं। एआई उपकरणों को शिक्षक-छात्र और छात्र-छात्र संबंधों का पूरक बनना चाहिए, और शिक्षकों को संबंधगत भूमिका बनाइए रखनी चाहिए — भाव और अपनत्व की निगरानी — न कि उसे पूरी तरह सौंप देना चाहिए।
भावना-जागरूक और भाव-संवेदनशील डिज़ाइन। भाव-जागरूक प्रणालियाँ भावनात्मक अवस्थाओं (चिंता, निराशा, भ्रम) का पता लगाकर उन पर प्रतिक्रिया दे सकती हैं, लेकिन साक्ष्य बताते हैं कि लाभ सर्वव्यापी नहीं हैं — शिक्षार्थी दक्षता और प्रोफ़ाइल द्वारा मॉडरेट होते हैं — इसलिए भावनात्मक डिज़ाइन अनुकूलित होना चाहिए, मान लिया जाना नहीं चाहिए।
एआई उपयोग के भावनात्मक पहलू को संबोधित करें। लज्जा/अपराधबोध के भँवर और एआई चिंता के विरुद्ध डिज़ाइन करें, एआई उपयोग की चर्चा को सामान्य बनाकर, पारदर्शिता बढ़ाकर, और उन निगरानी-आधारित प्रतिक्रियाओं को घटाकर जो विश्वास और कृतिमत्ता को कमज़ोर करती हैं।
दृढ़ता और उत्पादक संघर्ष को सहारा दें। प्रतिस्थापित नहीं, स्कैफोल्ड करें (फावेरो एट अल. के अनुसार), ताकि एआई प्रयासपूर्ण सीखने को गहरा करे न कि उसे बायपास करे — जो मेटाकॉग्निशन और उत्पादक कठिनाई के साथ संरेखित है।
क्षण-भर में बोले जाने वाले कदम को प्रशिक्षित करें। सबरन सहायता को प्रायः डिज़ाइन या भाव के एआई पहचान के रूप में ढाला जाता है, लेकिन शिक्षकों को यह भी जानना ज़रूरी है कि जब किसी छात्र की भावनात्मक अवस्था सहभागिता समाप्त करने को हाथ में ले रही हो तो क्या कहना है — उस अवस्था को सीखने की पूर्व-शर्त के बजाय वास्तविक समय में काम करने के विषय के रूप में व्यवहार करना। पार्लांट का व्यावहारिक गाइड इन्हें भावनात्मक सूक्ष्म-हस्तक्षेप कहता है: संक्षिप्त मौखिक क्रियाएँ जो भावना को मान्य करती हैं, उसके पीछे के मूल्यांकन को पुनर्ढाँचा देती हैं, और संघर्ष को व्यावसायिक पहचान से फिर जोड़ती हैं, जो कक्षा-पूर्व की खोज-कथा और एक पुनःप्रयोज्य वाक्य-संग्रह के माध्यम से तैयार की जाती हैं जिसे जनरेटिव-AI शिक्षक के व्यक्तिगत बनाने के लिए मसौदा बनाने में सहारा दे सकता है।
शिक्षकों की सबरन क्षमता तैयार करें। शिक्षकों को तकनीकी कौशल और भावनात्मक बुद्धि दोनों की आवश्यकता है (शिक्षकों की AI योग्यता); शिक्षक व्यावसायिक विकास को एआई-माध्यमित वातावरण में छात्रों की सबरन को सहारा देने की क्षमता बनानी चाहिए।

अधिगम लाभ और अन्य मापों से संबंध

आत्म-प्रभावशीलता लाभों को मॉडरेट करती है। सेन एट अल. ने पाया कि कम-आधार-आत्म-प्रभावशीलता वाले छात्रों ने सर्वाधिक अधिगम लाभ अर्जित किए, और ट्यूटर-आधारित अभ्यास में ट्यूटर-अनुकूलता ने लाभों की भविष्यवाणी की — जो बताता है कि प्रेरणात्मक प्रोफ़ाइल आकार देती हैं कि किसे किस प्रारूप से लाभ होता है।
मध्यवर्ती परिणामों के रूप में कल्याण और सहभागिता। सबरन-संबंधी परिणाम (प्रेरणा, कल्याण, अपनत्व, सहभागिता, आत्म-प्रभावशीलता) प्रायः डाउनस्ट्रीम उपलब्धि के मध्यस्थों की तरह काम करते हैं, और एआई अनुसंधान उन्हें तेज़ी से कच्चे परीक्षण अंकों के साथ — या कुछ मामलों में उनके स्थान पर — मापता है।
प्रभाव शर्ती हैं, सर्वव्यापी नहीं। अनुसंधान चेतावनी देता है कि सबरन-उन्मुख हस्तक्षेप कुछ शिक्षार्थियों (प्रोफ़ाइल/दक्षता के अनुसार) की सहायता कर सकते हैं और दूसरों की नहीं, इसलिए सबरन-आधारित अधिगम लाभों के दावों की मॉडरेटर प्रभावों के लिए जाँच की जानी चाहिए।
लेजर की हानि वाली तरफ। ब्रुकिंग्स का प्रीमोर्टम चेतावनी देता है कि एआई-चालित अतिरिक्त निर्भरता सामाजिक-भावनात्मक कल्याण, संबंधों और अपनत्व को खतरे में डालती है — जो परिणाम, यदि कमज़ोर हुए, तो दीर्घकालिक सीखने और उपलब्धि के ही नींव को कमज़ोर कर सकते हैं।

अन्य अवधारणाओं से संबंध

सबरन AI साक्षरता (एक पूरक के रूप में जो एआई साक्षरता को संबंधगत और नैतिक बनाता है), अफ़ेक्टिव कंप्यूटिंग और कल्याण (एआई के भावनात्मक आयाम), स्व-नियंत्रित अधिगम (आत्म-प्रबंधन और प्रयास नियमन), स्व-प्रभावशीलता और प्रेरणा (शिक्षार्थी विश्वास जो एआई संपर्क को मॉडरेट करते हैं), शिक्षार्थी सक्रियता (निर्भरता के विरुद्ध शिक्षार्थी नियंत्रण की रक्षा), नैतिकता (जिम्मेदार निर्णय-निर्माण), शिक्षकों की AI योग्यता (सबरन को सहारा देने में शिक्षकों की क्षमता), छात्र अनुभव (कल्याण और अपनत्व), और अधिगम लाभ (यह साक्ष्य कि सबरन उपलब्धि को सहारा देता है) से जुड़ता है। यह उच्च शिक्षा और K-12 से संबंधित है, जो वे सेटिंग्स हैं जहाँ सबरन-युक्त एआई साक्षरता का विकास होता है।

मेटाडेटा

स्तर	Higher Ed
इच्छित पाठक	Learners
अधिगम और शिक्षण	स्व-नियंत्रित अधिगम, कल्याण
प्रौद्योगिकियाँ और तकनीकें	अफ़ेक्टिव कंप्यूटिंग
समानता, नैतिकता और जिम्मेदार उपयोग	नैतिकता
शिक्षा में AI की नींव	AI साक्षरता, शिक्षकों की AI योग्यता

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