Pembelajaran Sosial-Emosional

Di halaman ini

Terjemahan mesin otomatis halaman berbahasa Inggris ini, yang belum ditinjau oleh penutur asli.

Pembelajaran sosial-emosional (SEL) — proses mengembangkan kompetensi yang memungkinkan individu menyinkronkan pikiran, emosi, dan tindakan untuk menumbuhkan interaksi positif dengan diri sendiri dan orang lain: kesadaran diri, manajemen diri, kesadaran sosial, keterampilan berelasi, dan pengambilan keputusan yang bertanggung jawab (kerangka CASEL). Dalam AI dalam pendidikan, SEL makin diakui sebagai hal kritis karena integrasi cepat AI generatif ke dalam pembelajaran memunculkan pertanyaan tentang kesejahteraan, kemampuan bersosialisasi, empati, dan kepercayaan siswa — dan karena literasi AI yang teknis saja tidak memadai untuk menavigasi lingkungan belajar yang dimediasi AI.

Pertanyaan yang Perlu Dipertimbangkan

Kerangka CASEL mencantumkan lima kompetensi — kesadaran diri, manajemen diri, kesadaran sosial, keterampilan berelasi, dan pengambilan keputusan yang bertanggung jawab. Mana di antaranya yang menurut Anda dapat didukung tutor AI, dan mana yang Anda duga tidak dapat?
Halaman ini membedakan pembelajaran sosial-emosional dari kecerdasan emosional. Sebelum membaca lebih lanjut, bagaimana Anda menggambarkan perbedaannya, dan mengapa pembedaan itu penting bagi cara sekolah menanganinya?
Jika literasi AI yang teknis saja 'tidak memadai' untuk menavigasi pembelajaran yang dimediasi AI, menurut Anda apa yang kurang — dan apa implikasinya bagi cara Anda menyiapkan siswa (atau diri Anda sendiri)?
Bagaimana ketergantungan berat pada AI dapat membentuk ulang kemampuan bersosialisasi, empati, atau rasa percaya siswa — dan apakah perubahan itu sesuatu yang seharusnya dirancang secara aktif oleh pendidikan?
Penelitian menyiratkan bahwa SEL mendukung dimensi relasional pembelajaran yang harus 'dilengkapi, bukan digantikan' oleh AI. Di mana Anda pernah melihat teknologi memperkuat hubungan manusia, dan di mana ia diam-diam menggantikannya?

Pendahuluan

Pembelajaran sosial-emosional berkaitan erat dengan, tetapi berbeda dari, kecerdasan emosional (EI): SEL/SEC (kompetensi sosial-emosional) mencakup kemampuan menyinkronkan pikiran, emosi, dan tindakan untuk interaksi positif, sementara EI adalah kapasitas individu untuk memproses informasi emosional (dikonseptualisasi melalui model kemampuan — penalaran dan pemecahan masalah — atau model sifat — disposisi dan perilaku emosional). Di era AI, SEL penting karena AI dapat membentuk ulang pembelajaran dengan cara yang memengaruhi perkembangan relasional dan emosional siswa, dan karena pendidik membutuhkan keterampilan teknologis sekaligus kecerdasan emosional untuk mendukung siswa secara efektif.

Bagaimana SEL muncul dalam penelitian

Mengintegrasikan SEC ke dalam literasi AI: Tinjauan naratif oleh Palmquist et al. mengusulkan kerangka terpadu yang menggabungkan literasi AI dengan kompetensi sosial-emosional, dengan argumen bahwa kecakapan teknis saja tidak memadai — pendidik dan siswa membutuhkan kecerdasan teknologis sekaligus emosional untuk menavigasi lingkungan belajar yang dimediasi AI, menumbuhkan pembelajaran personal, kolaborasi, dan keterlibatan etis.
Guru dan praktik relasional: Penelitian tentang kerangka literasi AI dan kepercayaan guru-siswa menekankan bahwa SEL mendukung dimensi relasional pembelajaran (hubungan guru-siswa dan siswa-siswa), yang harus dilengkapi AI alih-alih digantikan.
Apa yang dapat dan tidak dapat dibawa agen pedagogis dalam SEL. Sepanjang 108 observasi yang dinilai secara buta, agen pedagogis berbasis AI generatif lebih konsisten daripada pendidik dalam menjaga nada hormat dan perancah prosedural rutin, sementara pendidik mengunggulinya dalam membimbing refleksi dan menumbuhkan pengetahuan sosial-emosional — mendukung pembagian kerja, bukan substitusi (Raave et al., 2026).
Kesejahteraan dan dampak afektif AI: Penelitian mengkaji bagaimana peningkatan penggunaan AI generatif memengaruhi keterampilan sosio-emosional, kesejahteraan, kemampuan bersosialisasi, serta rasa percaya dan empati siswa — kekhawatiran yang memotivasi seruan OECD akan literasi AI yang berlandaskan nilai humanistik, sosial, dan emosional.
Dimensi afektif AI: SEL terhubung ke penelitian Komputasi Afektif dan Kesejahteraan, mengkaji bagaimana sistem AI dapat mendukung atau melemahkan pembelajaran emosional dan relasional.
Defisit kebijakan dalam AI × SEL: Sebuah tinjauan sistematis atas 65 makalah di persimpangan AI–SEL (Tran, Liu & Nguyen 2026) menemukan "defisit kebijakan" yang substansial: hampir tiga perempat studi tidak menyatakan implikasi kebijakan, dan sedikit yang menyatakannya sering kali tidak memiliki panduan spesifik per aktor. Tinjauan itu mengaitkan keterlibatan kebijakan dengan tempat publikasi dan memperingatkan adanya jebakan "solusionisme teknis" yang mengedepankan potensi teknis sementara kondisi institusional untuk penerapan yang bertanggung jawab tetap kurang dirumuskan. Ia mengusulkan kerangka "pertanyaan-WH" (Siapa, Apa, Mengapa, Kapan/Di mana, Bagaimana) untuk bergerak dari "implikasi-sebagai-tambahan" ke "implikasi-sebagai-metodologi", menghubungkan inovasi AI-untuk-SEL dengan kebijakan pendidikan dan Tata Kelola AI.

Subtema potensial SEL dalam penelitian era AI

Basis pengetahuan mengelompokkan SEL ke beberapa subtema berbeda, masing-masing dengan basis buktinya sendiri:

Efikasi diri dan kepercayaan diri

Kompetensi inti SEL (kesadaran diri/manajemen diri) yang sangat menentukan bagaimana siswa berinteraksi dengan AI. Ketergantungan siswa pada AI (478 mahasiswa pendidikan tinggi Israel) menemukan bahwa meskipun dimensi literasi AI berbasis keterampilan berkaitan positif dengan ketergantungan AI, baik efikasi diri akademik maupun khusus AI serta regulasi upaya berkaitan negatif — artinya literasi AI saja tidak melindungi dari ketergantungan; Efikasi Diri yang melindungi. Cen et al. (EC-TEL 2026) menemukan bahwa siswa dengan efikasi diri dasar lebih rendah memperoleh perolehan belajar lebih besar terlepas dari format latihan, dan bahwa kesukaan terhadap tutor lebih penting bagi latihan berbasis tutor — menegaskan nilai menyesuaikan latihan dengan profil motivasional. Konsep terkait: Efikasi Diri, Motivasi, Agensi Pembelajar.

Motivasi dan efek "ketersediaan AI"

Motivasi bersinggungan dengan pengambilan keputusan yang bertanggung jawab dan manajemen diri dalam SEL. Penelitian tentang ketersediaan AI dan motivasi siswa serta motivasi dan efikasi diri siswa/guru menunjukkan bahwa ketersediaan AI semata dapat membentuk ulang orientasi motivasional dan upaya yang dirasakan siswa — relevan bagi cara AI dapat melemahkan atau mendukung motivasi intrinsik. Penelitian efikasi diri membingkai regulasi upaya sebagai penyeimbang ketergantungan AI.

Regulasi emosi dan dukungan afektif

Regulasi emosional adalah kompetensi SEL kunci dengan konsekuensi belajar langsung, membentuk kaitan SEL→perolehan belajar yang langsung. Alat Komputasi Afektif seperti MathBuddy memodelkan emosi siswa untuk membentuk respons pedagogis, dan alat kesejahteraan kampus AI (misalnya PsychoGPT, AURA) mencakup pencegahan dan intervensi.

Rasa malu, rasa bersalah, dan respons emosional terhadap penggunaan AI

Emosi meregulasi bagaimana siswa membuat penggunaan AI terlihat. "Stuck in a Spiral" (19 mahasiswa komputasi) menemukan bahwa rasa malu dan rasa bersalah bertindak sebagai regulator sosial penggunaan AI, mendorong perilaku menyembunyikan dan pengungkapan selektif serta menciptakan siklus agensi yang menyusut. Kecemasan AI dapat diubah menjadi regulasi strategis atas AI sebagai sumber belajar. Ini menghubungkan kesadaran sosial dan manajemen diri dalam SEL dengan Integritas Akademik dan penggunaan AI yang bertanggung jawab.

Kepercayaan dan rasa memiliki

SEL mendukung pembelajaran relasional dan kohesi sosial. Pendidikan AI berprinsip dan chatbot AI untuk pembelajaran kolaboratif terhubung ke rasa memiliki dan efikasi kolektif — keyakinan bersama akan kemampuan sebuah tim menyelesaikan tugas. Premortem Brookings menekankan bahwa ketergantungan berlebih pada AI mengancam kesejahteraan sosial-emosional, hubungan guru-sejawat, serta privasi/keselamatan siswa — dimensi rasa memiliki dan keterhubungan. Kepercayaan guru-siswa menjadi pusat apakah AI dipersepsikan sebagai pendukung.

Ada sisi yang lebih tajam pada rasa memiliki di sini: empati yang dicari dari AI dapat dihukum. Shastry and Gray (2026) meminta peserta membaca tentang seorang siswa yang sedang tertekan dan pergi ke chatbot, teman, terapis, atau tidak ke siapa pun. Dalam kondisi chatbot, peserta secara pribadi melaporkan kemauan paling rendah untuk mengalihkan empati, lalu menggunakan kata-kata ketidakpedulian paling banyak tentang siswa itu dan menilai mereka lebih asing dan lebih nekat. Penilaian sejawat atas jalur pencarian AI memperkuat penyembunyian yang terdokumentasi di atas, itulah sebabnya norma pengungkapan termasuk dalam desain SEL, bukan hanya dalam kebijakan integritas.

Sikofansi menerapkan substitusi yang sama dengan dosis terukur. Sepanjang lima studi terpreregistrasi (N = 3,075; 12,766 percakapan), pengguna AI yang menegaskan pandangan mereka menjadi, dalam tiga minggu, hampir sama mungkinnya mencari nasihat pribadi darinya seperti dari teman dekat dan keluarga. Peserta yang sama melaporkan kepuasan lebih rendah atas interaksi dunia nyata mereka, dan mayoritas lebih menyukai gaya yang menegaskan bukan karena nasihatnya melainkan karena gaya itu membuat mereka merasa dipahami (Ibrahim et al. (2026)). Kerugiannya bersifat relasional alih-alih emosional, itulah sebabnya fitur dukungan emosional tidak dapat diperlakukan sebagai tambahan tanpa biaya pada sebuah mata kuliah.

Ketekunan, pola pikir, dan perjuangan produktif

SEL bersinggungan dengan dimensi pembelajaran yang menuntut upaya. Membingkai masalah 5% mengidentifikasi rendahnya ketekunan siswa sebagai tantangan berulang dalam teknologi pendidikan, yang dibentuk oleh motivasi/penerimaan, hambatan kognitif, ketahanan di bawah tantangan, dan keterhubungan. Favero et al. memperingatkan bahwa AI yang menggantikan upaya mengikis kapasitas yang justru dibangun pendidikan — sejalan dengan Metakognisi dan nilai perjuangan produktif di atas ketergantungan berlebih.

Implikasi bagi instruktur dan desain instruksional

Perlakukan SEL sebagai tujuan desain kelas satu, bukan tambahan. Integrasikan kompetensi sosial-emosional ke dalam kurikulum Literasi AI (menurut Palmquist et al.), agar siswa belajar bukan hanya bagaimana memakai AI tetapi kapan dan mengapa — dengan perhatian pada emosi, upaya, dan relasi mereka sendiri.
Rancang untuk efikasi diri dan agensi. Karena literasi AI berbasis keterampilan dapat meningkatkan ketergantungan sementara Efikasi Diri dan regulasi upaya melindunginya, pengajaran harus sengaja membangun kepercayaan diri dan manajemen diri siswa seiring keterampilan teknis — misalnya latihan berperancah, keberhasilan berisiko rendah, dan prompt yang menuntut siswa memverifikasi dan memiliki keluaran AI.
Gunakan AI untuk mendukung, bukan menggantikan, pembelajaran relasional. Alat AI harus melengkapi hubungan guru-siswa dan siswa-siswa, dan pendidik harus mempertahankan peran relasional — memantau afek dan rasa memiliki — alih-alih mendelegasikannya sepenuhnya.
Desain yang sadar emosi dan peka afek. Sistem yang sadar afek dapat mendeteksi dan merespons keadaan emosional (kecemasan, frustrasi, kebingungan), tetapi bukti menunjukkan manfaatnya tidak universal — termoderasi oleh kemahiran dan profil siswa — sehingga desain emosional harus disesuaikan, bukan diasumsikan.
Tangani sisi emosional penggunaan AI. Rancang untuk melawan spiral rasa malu/bersalah dan kecemasan AI dengan menormalisasi diskusi tentang penggunaan AI, menumbuhkan transparansi, dan mengurangi respons berbasis pengawasan yang mengikis kepercayaan dan agensi.
Dukung ketekunan dan perjuangan produktif. Beri perancah alih-alih substitusi (menurut Favero et al.), agar AI memperdalam alih-alih melewati pembelajaran yang menuntut upaya — sejalan dengan Metakognisi dan kesulitan produktif.
Latih gerakan verbal pada saat itu. Dukungan SEL cenderung dibingkai sebagai desain atau sebagai deteksi afek oleh AI, tetapi instruktur juga perlu tahu apa yang harus dikatakan ketika keadaan emosional siswa mengancam mengakhiri keterlibatan — memperlakukan keadaan itu sebagai sesuatu untuk diolah secara waktu nyata alih-alih prasyarat bagi pembelajaran. Panduan praktisi Parlant menyebut ini mikroversi emosional: tindak verbal singkat yang memvalidasi perasaan, membingkai ulang penilaian di baliknya, dan menghubungkan kembali perjuangan dengan identitas profesional, disiapkan melalui ritual penjajakan pra-kelas dan buku frasa yang dapat dipakai ulang yang dapat dibantu disusun oleh AI Generatif untuk dipersonalisasi instruktur.
Siapkan kompetensi SEL guru. Pendidik membutuhkan keterampilan teknologis sekaligus kecerdasan emosional (Kompetensi AI Guru); pengembangan profesional guru harus membangun kapasitas mendukung SEL siswa dalam latar yang dimediasi AI.

Koneksi ke perolehan belajar dan ukuran lain

Efikasi diri memoderasi perolehan. Cen et al. menemukan bahwa siswa dengan efikasi diri dasar lebih rendah memperoleh perolehan belajar terbesar, dan bahwa kesukaan terhadap tutor memprediksi perolehan dalam latihan berbasis tutor — menunjukkan bahwa profil motivasional membentuk siapa yang memperoleh manfaat dari format mana.
Kesejahteraan dan keterlibatan sebagai hasil antara. Hasil terkait SEL (motivasi, kesejahteraan, rasa memiliki, keterlibatan, efikasi diri) sering berfungsi sebagai mediator capaian di hilir, dan penelitian AI makin mengukurnya bersama — atau dalam beberapa kasus alih-alih — skor tes mentah.
Efeknya bersyarat, tidak universal. Penelitian memperingatkan bahwa intervensi berorientasi SEL mungkin membantu sebagian siswa (berdasarkan profil/kemahiran) dan tidak membantu yang lain, sehingga klaim tentang perolehan belajar berbasis SEL harus diperiksa untuk efek moderator.
Sisi kerugian dalam neraca. Premortem Brookings memperingatkan bahwa ketergantungan berlebih yang digerakkan AI mengancam kesejahteraan sosial-emosional, relasi, dan rasa memiliki — hasil yang, jika tergerus, dapat melemahkan fondasi pembelajaran dan capaian jangka panjang.

Koneksi ke konsep terkait

SEL terhubung ke Literasi AI (sebagai pelengkap yang membuat literasi AI bersifat relasional dan etis), Komputasi Afektif dan Kesejahteraan (dimensi afektif AI), Regulasi Diri dalam Belajar (manajemen diri dan regulasi upaya), Efikasi Diri dan Motivasi (keyakinan siswa yang memoderasi interaksi AI), Agensi Pembelajar (melindungi kendali siswa dari ketergantungan), Etika (pengambilan keputusan yang bertanggung jawab), Kompetensi AI Guru (kapasitas pendidik mendukung SEL), Pengalaman Siswa (kesejahteraan dan rasa memiliki), dan Perolehan Belajar (bukti bahwa SEL mendukung capaian). Ia terkait dengan Pendidikan Tinggi dan K-12 sebagai latar tempat literasi AI yang berinfus SEL ditumbuhkan.

Miskonsepsi Umum

"SEL dan kecerdasan emosional adalah konstruk yang sama." Keduanya terkait dan berbeda: SEL/SEC menamai seperangkat kompetensi — kemampuan menyinkronkan pikiran, emosi, dan tindakan untuk interaksi positif — sementara kecerdasan emosional menamai kapasitas individu untuk memersepsikan dan mengelola emosi. Sebuah alat dapat meningkatkan kesadaran emosional diri siswa tanpa mengembangkan kompetensi sosial-emosional apa pun, dan sebuah program dapat membangun kompetensi kolaboratif pada siswa yang persepsi emosional dirinya tidak berubah. Karena keduanya diukur secara berbeda, bukti untuk yang satu bukan bukti untuk yang lain.

"Tutor AI yang merespons dengan empati mengembangkan pembelajaran sosial-emosional." Kepekaan emosional adalah sifat penyampaian; SEL adalah hasil kompetensi, dan keduanya tidak otomatis terhubung. Dimensi relasional pembelajaran adalah yang menurut literatur ini harus dilengkapi, bukan digantikan oleh AI, yang menjadikan empati dalam alat sebagai pertanyaan tentang apa yang digantikannya alih-alih manfaat pada dirinya sendiri. Lihat tutor afektif untuk mekanisme yang membuat respons hangat dapat mengurangi perjuangan yang membangun ketekunan.

"Ketekunan rendah adalah masalah motivasi yang bisa diperbaiki dengan dorongan." Ketekunan adalah kendala berulang dalam teknologi pendidikan — pola yang dinamai masalah 5% — dan ia dibentuk oleh motivasi dan penerimaan, hambatan kognitif, dan ketahanan di bawah tantangan. Dorongan menangani satu dari tiga. Siswa yang berhenti karena soal melampaui memori kerjanya tidak kekurangan kata penyemangat.

"Mengetahui AI tersedia tidak mengubah cara siswa menginvestasikan upaya." Ia bisa mengubahnya, dan efeknya berjalan ke arah yang salah bagi siswa paling lemah: ketersediaan AI dapat menurunkan nilai yang dirasakan dari keterlibatan yang menuntut upaya, terutama bagi pemula. Ketersediaan semata adalah intervensi motivasional bertanda negatif; itulah sebabnya desain yang berdekatan dengan SEL tidak dapat memperlakukan kehadiran sistem yang membantu sebagai netral.

Konsep terkait

FAQ terkait

Metadata

Tingkat	Higher Ed
Audiensi sasaran	Learners
Pembelajaran dan pengajaran	Regulasi Diri dalam Belajar, Kesejahteraan
Teknologi dan teknik	Komputasi Afektif
Kesetaraan, etika, dan penggunaan yang bertanggung jawab	Etika
Dasar-dasar AI dalam pendidikan	Literasi AI, Kompetensi AI Guru

Sumber Riwayat Sunting Obrolan