База знань AIEdAIEd KB
На цій сторінці

Ця сторінка перекладена українською. Сторінки статей досі написані англійською. Читати цю сторінку англійською

Концепції

Теорія самодетермінації

Створено 2026-10-13

Автоматичний переклад цієї англійської сторінки, не перевірений носієм мови.

Теорія самодетермінації (SDT) — психологічна теорія людської мотивації, яка постулює, що внутрішня мотивація і Благополуччя залежать від задоволення трьох базових психологічних потреб: автономії, компетентності та спорідненості. У AI in education освіті зі ШІ SDT забезпечує рамку для проєктування інструментів ШІ та професійного розвитку, що підтримують, а не підривають мотивацію здобувачів і викладачів.

Питання для роздумів

  • Теорія стверджує, що мотивація — це не просто скільки її маєш, а якість, сформована середовищем, побудована на трьох потребах: автономії, компетентності та спорідненості. Згадайте навчальний досвід, який вас виснажив. Яку з цих трьох потреб було порушено, і що її відновило б?
  • Річне дослідження виявило три мотиваційні профілі — Disengaged, Developing, Self-Determined — які були стабільними в часі, і студенти, які досягли профілю Self-Determined, показали найбільші прирости ШІ-грамотності. Перш ніж читати, чи є мотивація чимось, що студенти приносять із собою, або чимось, що добре спроєктоване середовище може виростити? Що означає «розвиткове, а не фіксоване»?
  • Якщо інструмент ШІ робить кожне завдання беззусильним і «легким у використанні», яку психологічну потребу він може задовольняти — і яку може тихо підривати? Як інструмент, що підвищує короткострокову залученість, міг би все ж зруйнувати довгострокову мотивацію?
  • Професійний розвиток викладачів, що підтримує потреби, покращив їхню ШІ-грамотність і підтримав залученість. Чи припускає це, що те, як ми навчаємо педагогів про ШІ, має таке саме значення, як те, що робить сам ШІ? Як виглядало б «підтримуюче автономію» навчання ШІ особисто для вас?
  • Дослідження виявило, що ChatGPT міг підтримувати автономію, спорідненість та компетентність у мовному навчанні. Але чи міг би той самий інструмент підривати ці потреби в іншого здобувача? Що мало б бути правдою про те, як його використовують, щоб теорія трималася?
  • Перш ніж читати далі, назвіть один спосіб, яким ви відчували, що ваша власна компетентність, автономія або відчуття зв’язку були зачеплені використанням інструменту ШІ — і порефлексуйте, чи помітили б ви цю зміну без запитання її шукати.

Вступ

SDT дедалі більше використовується в research дослідженнях зі ШІ в освіті як теоретична лінза як для систем ШІ, орієнтованих на здобувачів, так і на викладачів. Центральне твердження теорії — що мотивація — не просто кількість, яку мають здобувачі, а якість, сформована соціальним і технологічним середовищем — робить її безпосередньо релевантною до питань про те, як інструменти ШІ впливають на engagement залученість, наполегливість і learning outcomes результати навчання. Статті в цій базі знань застосовують SDT у трьох основних контекстах: професійний розвиток викладачів, опосередкована ШІ залученість в навчання та афективні обчислення.

Основні теми досліджень

Професійний розвиток викладачів на основі SDT застосовує принципи теорії щодо підтримки потреб, щоб готувати педагогів до ШІ. Chiu et al. дослідили 382 secondary school вчителів середньої школи, виявивши, що професійний розвиток, що підтримує потреби, заснований на SDT, покращує ШІ-грамотність ШІ-грамотність викладачів і сприяє стійкій поведінковій залученості в онлайнових професійних навчальних спільнотах. Qualitative Якісний аналіз виявив дев’ять стратегій проєктування, що підтримують автономію, компетентність і спорідненість — заповнюючи прогалину між ізольованим професійним розвитком і професійними навчальними спільнотами.

SDT в опосередкованій ШІ залученості в навчання досліджує, як інструменти generative AI генеративного ШІ формують мотивацію студентів. Isaeva et al. поєднали SDT з epistemic network analysis аналізом епістемічних мереж, щоб дослідити залученість студентів із генеративним ШІ в академічному навчанні. Why Put in This Much Effort?": How AI Availability Shapes Students’ Motivation in Introductory Programming досліджує, як доступність ШІ впливає на мотивацію і наполегливість студентів, пов’язуючись із занепокоєннями щодо Over-Reliance надмірної залежності, що руйнує мотивацію. Liang et al. (2026) розширюють SDT на навчання зі ШІ за допомогою аналізу латентних переходів 2 086 студентів середньої школи в річній навчальній curriculum програмі, виявляючи три мотиваційні профілі (Disengaged, Developing, Self-Determined), які були стабільними в часі, і показуючи, що більшість студентів підтримувала або просувалася до вищих профілів. Найважливіше, що студенти, які досягли профілю Self-Determined або залишилися в ньому, показали найбільші прирости ШІ-грамотність ШІ-грамотності — прямий довготривалий доказ, що задоволення автономії, компетентності та спорідненості передбачає кращі результати навчання зі ШІ, і що мотивація є розвитковою (а не фіксованою) властивістю здобувача.

Контрастний результат в аудиторії показує, що потреби не рухаються разом: серед 2 464 студентів молодшої середньої школи навчання на основі компетентностей із підтримкою ChatGPT підвищило підтримку автономії та задоволеність компетентності, проте дало більшу частку мотиваційних профілів низької якості, і задоволеність спорідненістю була слабшою, ніж при навчанні на основі компетентностей без ШІ (Schweder, Hagenauer & Raufelder (2026)).

Конфігураційний тест загострює пункт: серед 498 студентів-медиків використання GAI було лише слабо пов’язане із задоволеністю потреб (β = 0.155) і виявилося непотрібним для високої залученості, тоді як задоволеність потреби компетентності було основним станом у найсильнішій конфігурації (He et al. (2026)).

Двійні шляхи від навчального клімату до використання ШІ. Shen and Arunrugstichai (2026) інтегрують SDT з моделлю Hook поведінкової залученості, щоб пояснити, чому використання GenAI коливається від конструктивної підтримки до компульсивної залежності. У даних поперечного опитування 508 студентів університету з різним досвідом старшої школи та поточним контекстом (Китай і Таїланд) ретроспективні повідомлення про тиск старшої школи проти підтримки автономії диференційовано передбачали, яким із двох шляхів студенти йшли в університет — одним до конструктивного, автономного використання GenAI, іншим до компульсивної залежності — з результатами, узгодженими в міжконтекстуальних багатогрупових аналізах. Модель пов’язує мотиваційні процеси SDT із сприйнятою якістю навчання з підтримкою ШІ, висвітлюючи підтримку автономії як важіль, що спрямовує студентів до продуктивного, а не залежного використання ШІ.

  • ChatGPT і потреби SDT в мовному навчанні: Annamalai et al. (2026) використовували лінзу SDT зі 25 студентами малайзійського університету, виявивши, що ChatGPT підтримує автономію, спорідненість і компетентність у English language learning навчанні англійської мови — покращуючи граматику, письмо та розмовні завдання, водночас дозволяючи educators педагогам зосереджуватися на навчанні вищого порядку.

SDT, застосована до власної практики викладачів, опосередкованої ШІ. Claassen et al. (2026) використовували SDT як інтерпретаційну лінзу на те, як викладачі інтегрують learning analytics аналітику навчання і генеративний ШІ в learning design проєктування навчання — виявивши, що підтримка базових потреб викладачів (автономії, компетентності, спорідненості) сприяє креативному Вирішення задач розв’язуванню задач, якого вимагає їхня проєктна робота. У їхньому аналізі ENA використання GenAI було пов’язане з проєктуванням для самодетермінації студентів (наприклад, співстворення рубрик оцінювання зі студентами), розширюючи SDT від здобувачів до педагогів, які будують підтримуючі потреби середовища, опосередковані ШІ.

Що стосується самих викладачів, співпраця зі ШІ ріже обидва боки: дослідження трьох хвиль із 468 викладачів університету виявило, що вона підвищила залученість у роботу через психологічну доступність, знижуючи її через відчуженість від роботи, і digital competency цифрова компетентність посилила перший шлях і послабила другий (Sun et al. (2026)).

Рамка співагентності обмежує охоплення SDT в опосередкованій ШІ освіті: вона змінює обставини, за яких виникають автономія, компетентність та спорідненість, але залишає нерозв’язаними рівність влади, володіння даними та підзвітність, чому її автори ставлять людську епістемічну підзвітність як непохитну умову поза теорією (Poudyal (2026)).

Підтримка автономії як рамка для використання GenAI дітьми. Fan, Li and Zhang (2026) переносять питання відповідального використання від обмеження до підтримки потреб, стверджуючи, що розрізнення, яке має значення, — чи підтримують дорослі навколо дитини автономію, а не контролюють її, і розрізняючи залежне від автономного Розвантаження когніції в термінах SDT: залежне знімання навантаження передає Суб’єктність здобувача і знижує внутрішню мотивацію, автономне знімання навантаження забезпечує скаффолдинг, поки здобувач утримує епістемічний контроль. Дві риси огляду безпосередньо релевантні застосуванню SDT: він наполягає, що підтримка автономії — не попустительство, і трактує координацію сім’я–школа, яку припускає поточне керівництво, як неперевірену гіпотезу, формалізуючи адитивні, синергійні та компенсаторні версії, які міг би розрізнити лише факторіальний випробування, що протиставляє керівництво лише для сім’ї, лише для школи, скоординоване та звичайну практику.

Зв’язки з пов’язаними поняттями

SDT пов’язується безпосередньо з Мотивація як її батьківська конструкція, з Афективні обчислення та Афективне тьюторство для проєктування емоційно обізнаного ШІ і з Досвід здобувача для того, як здобувачі досвіджують опосередковані ШІ середовища. Акцент теорії на автономії пов’язується з Саморегульоване навчання, тоді як її вимір компетентності пов’язується з Self-Efficacy and Favorability Shape Learning from Tutoring Systems and Paper Practice та Компетентність викладача в галузі ШІ. SDT особливо релевантна до Навчання на робочому місці та Освітній розвиток, оскільки підтримуюче потреби проєктування є переносим принципом для підготовки педагогів до використання ШІ.

Пов’язані поняття

Пов’язані статті

Метадані

Цільова аудиторіяLearners
Навчання та викладанняМотивація, Теорія самодетермінації
Технології та методиАфективні обчислення
Основи ШІ в освітіШІ в освіті, Компетентність викладача в галузі ШІ
SourceHistoryEditChat

Вставити цю сторінку

Скопіюйте наведений нижче код, щоб вставити цю сторінку в систему управління навчанням або на інший вебсайт. Вбудована версія показує лише вміст сторінки — вона приховує заголовок сайту, навігацію та колонтитул.