База знань AIEdAIEd KB
На цій сторінці

Ця сторінка перекладена українською. Сторінки статей досі написані англійською. Читати цю сторінку англійською

Концепції

Навчання на основі ігор

Створено 2026-10-13

Автоматичний переклад цієї англійської сторінки, не перевірений носієм мови.

Навчання на основі ігор (GBL) — використання самих ігор (цифрових або фізичних) як середовища та контексту навчання, де механіка, виклики та прогресія гри несуть навчальний зміст. Здобувачі вчаться через гру. Схожим чином, геміфікація застосовує елементи ігрового дизайну (бали, значки, рівні, таблиці лідерів) до неігрових навчальних видів діяльності, не перетворюючи їх на повноцінні ігри. В освіті зі ШІ та робототехнікою обидва підходи використовуються, щоб зробити технічний зміст цікавим і мотивуючим.

Запитання для роздумів

  • Навчання на основі ігор використовує саму гру як середовище навчання — ви вчитеся через гру. Геміфікація лише нашаровує бали, значки та рівні на неігровий вид діяльності. Наскільки різними, на вашу думку, є ці два підходи за впливом на справжнє навчання в порівнянні з короткостроковою залученістю?
  • Порівняльний огляд виявив, що навчання на основі ігор поширеніше в неформальних умовах, тоді як геміфікація домінувала в формальних аудиторіях і віддавала перевагу навчанню на основі проєктів. Чому, на вашу думку, кожен підхід знайшов інший дім — і що це говорить про те, де кожен із них працює найкраще?
  • Геміфікація спирається на теорію самодетермінації — автономія, компетентність, пов’язаність. Якщо мотивація стосується задоволення цих потреб, чому система балів і значків може досягати успіху чи зазнавати невдачі залежно від того, як вона формує сприймане зусилля та увагу?
  • Дослідження припускає, що мотиваційна вигода ігроподібних і підтримуваних ШІ дизайнів залежить від того, як вони формують сприймане навантаження та увагу, а не від геміфікації сама по собі. Коли ви бачили, як гра або значки підвищували залученість, не покращуючи фактично навчання — або навпаки?

Вступ

GBL спирається на теорії Мотивація, Залученість здобувачів та Активне навчання: ігри дають внутрішню мотивацію, негайний зворотний зв’язок та автентичні проблемні контексти. Воно перетинається з Симуляція, Навчання на основі проєктів та Роботи в освіті. GBL особливо релевантне для Роботи в освіті, Обчислювальне мислення та Освіта з комп’ютерних наук (CS Education), де ігри можуть робити абстрактні технічні поняття конкретними й цікавими.

Як GBL проявляється в дослідженнях бази знань

  • Освіта з робототехніки: Порівняльний систематичний огляд навчання на основі ігор та геміфікації в освіті з робототехніки виявив, що GBL поширеніше в неформальних умовах, тоді як геміфікація домінувала в формальних аудиторіях і віддавала перевагу навчанню на основі проєктів.

  • Ігри з посередництвом роботів: REMind — це рольова гра з посередництвом робота для втручання проти цькування, а MotiBo використовує інтерактивне цифрове оповідання для підвищення мотивації.

  • ШІ-розмовні агенти в імітаційних іграх: Wenzel, Geiger і Liening (2026) виводять фреймворк CAIS-GBL — чотири принципи дизайну та п’ятнадцять дизайнерських рис для ШІ-розмовних агентів у цифровому навчанні на основі ігор — з теоретично обґрунтованих метавимог, що охоплюють когнітивну, мотиваційну, афективну та соціокультурну залученість, із позицією справедливості через дизайн. Їхній реалізований агент (Lara) в бізнес-імітаційній грі був позитивно сприйнятий за когнітивної присутності та присутності соціальної і підтримки Саморегульоване навчання саморегуляції, вирішуючи поширену прогалину обмеженого формативного зворотного зв’язку та структурованої рефлексії в імітаційних іграх.

  • Ефективність ШІ у GBL: Систематичний огляд 55 досліджень навчання на основі ігор із підтримкою ШІ виявляє позитивні ефекти на знання, внутрішню мотивацію та афективну залученість, але лише 4 дослідження (7%) відповідали його порогу високої якості, і лише 4 (7%) були РКВ (Kaşarcı & Yurt, 2026). Ефективність залежала від узгодження механізму ШІ із заявленою теорією навчання.

Геміфікація

Геміфікація — це застосування елементів ігрового дизайну (бали, значки, рівні, таблиці лідерів, виклики, шкали прогресу) в неігрових контекстах для мотивації та залучення користувачів. На відміну від навчання на основі ігор — де навчання відбувається через гру — геміфікація нашаровує ігрові механіки на наявний навчальний вид діяльності, не перетворюючи його на повноцінну гру. В освіті вона використовується для підвищення мотивації, Залученість здобувачів та стійкості й широко застосовується в формальних умовах аудиторії.

Геміфікація спирається на мотиваційну теорію, зокрема Теорія самодетермінації (підтримка автономії, компетентності та пов’язаності) і фреймворки зміни поведінки. Вона виявила особливу синергію з Навчання на основі проєктів в прикладних галузях, як-от робототехніка. В дослідженнях бази знань:

  • Освіта з робототехніки: порівняльний огляд виявив, що геміфікація домінувала в формальних аудиторіях в освіті з робототехніки (p < .001) і сильно віддавала перевагу навчанню на основі проєктів (p = .009), тоді як навчання на основі ігор було поширенішим в неформальних умовах.

  • Залученість і мотивація: геміфікація використовується в усьому обсязі бази знань для підвищення залученості та мотивації здобувачів у контекстах навчання ШІ, програмуванню та STEM. Дослідження генеративного ШІ, мотивації та залученості розглядає, як ігроподібні елементи поєднуються зі ШІ для підтримки інтересу здобувача. Два дослідження 2026 року розширють це, порівнюючи геміфіковані та підтримувані ШІ умови з традиційним навчанням: дослідження за NASA-TLX виміряло сприймане навантаження в умовах традиційного, геміфікованого та підтримуваного ШІ навчання, а дослідження за ARCS розглянуло мотиваційну «ергономіку» в геміфікованому та підтримуваному ШІ навчанні з наслідками для навчання на робочому місці. Разом вони з’ясовують, що мотиваційна вигода ігроподібних і підтримуваних ШІ дизайнів залежить від того, як вони формують сприймане зусилля, навантаження та увагу (наприклад, виміри уваги/релевантності ARCS), а не від геміфікації сама по собі.

GBL і геміфікація разом пов’язуються з Роботи в освіті, Залученість здобувачів, Мотивація, Теорія самодетермінації, Активне навчання, Симуляція, Навчання на основі проєктів та Обчислювальне мислення.

Пов’язані поняття

Пов’язані статті

Метадані

Навчання та викладанняАктивне навчання, Навчання на основі ігор, Мотивація, Залученість здобувачів
Технології та методиРоботи в освіті
SourceHistoryEditChat

Вставити цю сторінку

Скопіюйте наведений нижче код, щоб вставити цю сторінку в систему управління навчанням або на інший вебсайт. Вбудована версія показує лише вміст сторінки — вона приховує заголовок сайту, навігацію та колонтитул.