Elektronisches Portfolio (E-Portfolio)

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E-Portfolio — eine digitale Sammlung der Arbeit, Reflexionen und Leistungsbelege einer lernenden Person, genutzt für Assessment, Lernen und Evaluation. Im KI-Zeitalter sind E-Portfolios zu einer relativ KI-robusten und KI-unterstützten Assessmentform geworden: sie erfassen den Prozess des Lernens (Schlussfolgern, Entwerfen, Reflexion) statt nur des endgültigen Artefakts, was sie wertvoll macht angesichts des Zusammenbruchs des Artefakts-als-Stellvertreter, und generative KI kann ihre Erstellung, ihr Feedback und ihre Evaluation unterstützen.

Fragen zum Nachdenken

• Ein E-Portfolio erfasst den Prozess des Lernens — Entwürfe, Revisionen, Reflexionen — nicht nur das endgültige Artefakt. Warum könnte der Prozess genau das sein, was KI nicht leicht fabrizieren kann, und wofür macht das Portfolios in einem KI-schweren Klassenzimmer gut?
• Da KI auf Abruf polierte Endprodukte erzeugen kann, ist der „Artefakt-als-Stellvertreter" für Lernen zusammengebrochen. Was kann eine bewertende Person Ihrer Meinung nach aus einem Portfolio lernen, das sie einem einzelnen eingereichten Essay oder einer Prüfung nicht mehr glauben kann?
• Manche Forschung empfiehlt annotierte Portfolios, mündliche Verteidigungen und aufgezeichnete Walkthroughs, um Schlussfolgern in Echtzeit zu erkunden, was professionelle Praxis spiegelt. Wie anders wäre das gegenüber den Essays und Prüfungen, die Sie absolviert haben — und fairer oder schwerer skalierbar?
• KI kann den Portfolioprozess selbst unterstützen — Feedback geben, beim Entwerfen helfen und Reflexion anregen. Wo liegt die Grenze zwischen KI, die einer lernenden Person echt beim Lernen hilft, und KI, die heimlich das Denken übernimmt, das das Portfolio offenbaren soll?

Einführung

E-Portfolios sind eine Form von authentischem Assessment und formativem Assessment: sie versammeln Studierendenarbeit über die Zeit, oft mit reflexivem Kommentar, zu einem Korpus an Evidenz, das holistisch bewertet werden kann. Ihre Stärke ist, dass sie den Lernprozess an die Oberfläche bringen — Entwürfe, Revisionen, Feedback und Selbstreflexion —, also genau das, was KI nicht leicht fabrizieren kann und was bewertende Personen brauchen, um echtes Lernen zu evaluieren. Das macht Portfolios zu einem führenden Kandidaten für Assessment-Neugestaltung im Zeitalter generativer KI.

E-Portfolios im KI-Zeitalter

Die Forschung der Wissensbasis zeigt, dass E-Portfolios zunehmend zentral für produktive KI-Integration und Assessment-Neugestaltung sind.

• Portfolio-Assessment ist relativ robust gegenüber generativer KI. Zhan, Boud & Du (2025) identifizieren social contribution portfolios und mitgeschaffene Artefakte mit prüfbaren Herkunftsketten unter den gegenüber generativer KI robustesten Formen authentischen Assessments. Beyond detection (2025) empfiehlt ebenfalls annotierte Portfolios / mündliche Verteidigungen / aufgezeichnete Walkthroughs, um Schlussfolgern in Echtzeit zu erkunden, was professionelle Praxis spiegelt.
• KI-unterstütztes Portfolio-Assessment. Ni & Lam (2026) untersuchen die Wahrnehmungen von Studierenden zu KI-unterstütztem Portfolio-Assessment für die Entwicklung von Multiliteracies und zeigen, dass KI den Portfolioprozess unterstützen kann (Feedback, Entwerfen, Reflexion) und Engagement erhöhen kann, während Studierende KI-Feedback kritisch bewerten.
• ChatGPT + E-Portfolio für das Sprachenlernen. Laksana et al. (2026) kombinieren ChatGPT mit E-Portfolio-Assessment (CEA-Modell) für EFL-Sprechen: MANOVA zeigte signifikante Zuwächse in der Sprechleistung (F(1)=48.554, p<.001) und der Feedback-Kompetenz (F(1)=16.135, p<.001), wobei E-Portfolios sowohl die Sprechfähigkeit als auch die metakognitiven Fähigkeiten unterstützen, Feedback wirksam zu nutzen.
• Portfolios als Assessmentstrategie des KI-Zeitalters. Responsible assessment (2026) argumentiert für den Übergang von einmaligem Testen zu kontinuierlichem eingebettetem Assessment mit Portfolios und kompetenzbasierten Ansätzen. Rowe (2026) benennt Portfolios (mit mündlichen Prüfungen und beobachteter Praxis) als Teilantworten auf das offene Problem von Assessment im großen Maßstab, wenn der Artefakt-als-Stellvertreter zerbrochen ist.
• Portfolios als bewertbare Lernspuren. Uden & Hwang (2026) nutzen personal learning portfolios als LEARN-Rahmenwerk-Mechanismus — bewertbare Lernspuren (Portfolios, Offenlegung der KI-Nutzung), die KI-Verlassenheit transparent und prüfbar machen.
• Symbiotische Portfolios für hybride Lernende. Elsayed (2026) schlägt ein Symbiotic Portfolio für die post-human/hybride lernende Person vor, bewertet über eine fünfkriteriale Rubrik (Generative Dialogue, Epistemic Auditing, Critical Reflection etc.) — ein explizites Modell zur Evaluation menschlicher+KI-kollaborativer Arbeit.

Warum E-Portfolios für KI-Integration wichtig sind

Weil E-Portfolios Prozess, Reflexion und demonstriertes Verständnis gegenüber einem einzelnen endgültigen Artefakt in den Vordergrund stellen, adressieren sie direkt das zentrale KI-Problem: wenn KI ein poliertes Produkt erzeugen kann, belegt das Produkt das Engagement dahinter nicht mehr. E-Portfolios verschieben Assessment hin zur Evidenz, die überlebt — Entwürfe, Revisionen, Begründungsspuren und reflexive Selbsteinschätzung —, während KI selbst dabei helfen kann, Feedback zu generieren, Reflexion zu gerüsten und (mit angemessenem Rubrikdesign) Evaluation zu unterstützen. Das macht E-Portfolios zu einem Eckpfeiler von authentischem, formativem und prozessbasiertem Assessment im Zeitalter generativer KI, und zu einer natürlichen Heimstatt für Feedback-Kompetenz und selbstreguliertes Lernen.

Verbundene Konzepte

• Leistungsbeurteilung
• Authentisches Assessment
• Formatives Assessment
• Rückmeldung
• Feedback-Kompetenz
• Generative KI
• Selbstreguliertes Lernen
• Metakognition
• Studierendenengagement
• Sprachenlernen
• Hochschulbildung

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