Théorie de l'activité

Cette page est traduite en français. Les pages d'articles sont encore rédigées en anglais. Lire cette page en anglais

Cette page est une traduction automatique de la page anglaise, non relue par un locuteur natif.

La théorie de l'activité (Cultural-Historical Activity Theory, CHAT) — un cadre vygotskien qui analyse l'apprentissage et le travail comme des systèmes d'activité collectifs, orientés vers un objet et médiés par des outils, composés d'un sujet, d'un objet, d'outils et d'artefacts médiateurs, d'une communauté, de règles et d'une division du travail. Dans le champ de l'IA en éducation, la théorie de l'activité sert à la fois de lentille analytique (pour comprendre comment l'IA refaçonne les systèmes d'activité de l'enseignement, de l'apprentissage et de la recherche) et d'instrument de conception (pour diagnostiquer les contradictions systémiques et refondre les interventions). Elle considère les systèmes d'IA — l'IA générative y comprise — comme des artefacts médiateurs qui reconfigurent la division du travail, les règles et la communauté de l'activité éducative, pour le meilleur comme pour le pire.

Questions à examiner

La théorie de l'activité voit l'apprentissage non comme une cognition individuelle mais comme un système collectif de sujet, d'outils, de règles, de communauté et de division du travail. Si vous introduisez un nouvel outil d'IA dans une classe, lesquels de ces éléments vous attendez-vous à voir changer — et lesquels resteront obstinément les mêmes ?
Une idée clé est que les contradictions au sein d'un système d'activité sont le moteur du développement, et non des bogues à éliminer. Pouvez-vous penser à une tension dans votre propre travail ou vos études qui vous a effectivement poussé à changer votre façon de faire ?
La théorie de l'activité recadre l'adoption de l'IA par un enseignant comme une propriété du système tout entier — normes, règles, répartition de la charge — plutôt que comme une simple affaire d'attitudes individuelles. Quelles raisons systémiques pourraient expliquer qu'un enseignant compétent résiste à un outil d'IA réellement bon ?
Lorsque l'IA prend en charge des tâches, elle reconfigure qui fait quoi, déplaçant la division du travail entre étudiants, enseignants et outils. Quel travail cognitif, dans votre propre contexte, s'est discrètement déplacé des humains vers les machines — et qui l'a remarqué ?
Parce que chaque discipline fonctionne comme son propre système d'activité, le même outil d'IA peut produire des résultats différents selon les matières. Pourquoi un outil qui transforme les cours d'écriture changerait-il à peine un cours de mathématiques, ou l'inverse ?
La théorie de l'activité sert à la fois à analyser comment l'IA refaçonne l'enseignement et à concevoir des interventions qui corrigent les tensions qu'elle met au jour. En quoi voir votre propre pratique d'enseignement ou d'étude comme un système d'activité pourrait-il changer la manière dont vous diagnostiquez un problème ?

Introduction

Le concept

La théorie de l'activité descend de la psychologie historico-culturelle de Vygotsky et de Leontiev (avec le développement ultérieur d'Engeström) et constitue un courant central de la tradition socioculturelle plus large. Sa thèse centrale est que l'activité humaine n'est pas réductible à une cognition individuelle ni à un usage isolé d'outils ; elle est un système collectif, orienté vers un objet et médié par des outils. Le modèle canonique d'Engeström d'un système d'activité comprend six éléments en interaction :

Sujet — l'individu ou le groupe dont l'autonomie constitue le point de vue de l'analyse (par exemple un étudiant, un enseignant, un département).
Objet — le motif ou le but vers lequel l'activité est dirigée ; la « matière première » que l'activité transforme.
Outils et artefacts médiateurs — les instruments, technologies, signes et langages par lesquels le sujet agit sur l'objet.
Communauté — le groupe qui partage l'objet et constitue le contexte social de l'activité.
Règles — les normes, conventions et réglementations explicites et implicites qui gouvernent l'activité.
Division du travail — la manière dont les tâches, le pouvoir et la responsabilité sont répartis dans la communauté.

Un trait distinctif en est la contradiction : les systèmes d'activité contiennent des tensions structurelles qui s'accumulent historiquement (au sein d'un élément, entre des éléments, ou entre un ancien élément ou outil et un élément nouvellement introduit). Les contradictions ne sont pas des bogues à éliminer mais le moteur du développement — lorsqu'elles sont aggravées, elles poussent les participants à questionner les normes établies et à s'en écarter, ouvrant la voie à une transformation expansive (Engeström, 2001).

Pourquoi la théorie de l'activité importe pour l'IA en éducation

L'IA introduit de nouveaux outils et artefacts médiateurs dans les systèmes d'activité éducatifs existants, ce qui produit à la fois des opportunités et des contradictions. La théorie de l'activité fournit à la recherche en AIED un vocabulaire et une méthode pour analyser ces changements :

L'IA comme artefact médiateur qui reconfigure la division du travail. Les systèmes d'IA ne se contentent pas de transmettre de l'information ; ils prennent en charge des tâches, changent qui fait quoi et redistribuent le travail cognitif entre humains et machines. Des études recourent à la théorie de l'activité pour examiner comment l'IA déplace la division du travail entre étudiants, enseignants et outils — par exemple dans l'écriture collaborative ou le tutorat — et ce que cela signifie pour l'autonomie humaine.
Analyser l'adoption par les enseignants et l'développement professionnel. La théorie de l'activité recadre l'adoption de l'IA par les enseignants comme une propriété du système d'activité tout entier (normes de la communauté, règles, division du travail, attentes institutionnelles) plutôt que des seules attitudes individuelles. Des travaux quantitatifs modélisent les six composantes de la théorie de l'activité comme des construits mesurables prédisant l'intention des enseignants d'adopter l'IA ; des travaux qualitatifs documentent les six sentiments des enseignants (inadapté, impersonnel, imparfait, incertain, aidant, inévitable) ; et des travaux d'intervention utilisent la CHAT pour diagnostiquer et refondre le développement professionnel des enseignants, traitant le désengagement comme une réponse rationnelle à des systèmes qui contrecarrent les besoins.
Changement des normes et perturbation systémique. Parce que l'IA introduit un nouvel outil dans le système d'activité, elle génère des contradictions avec les règles et les normes existantes. Des études de l'usage de GenAI par les étudiants montrent comment de nouvelles règles implicites émergent à mesure que les étudiants s'adaptent — transformant les normes autour de l'autodirection, des objectifs d'apprentissage, du rôle de l'enseignant et de l'éthique.
Ancrer l'analytique de l'apprentissage et la mesure. La théorie de l'activité peut fonder la conception de l'analytique en faisant correspondre les facettes de la mesure aux éléments du système d'activité. Un pipeline d'analytique ancré dans la CHAT fait correspondre la participation temporelle, la qualité du discours et la sophistication conceptuelle aux éléments de la CHAT afin de détecter précocement la participation à risque dans les petites classes fondées sur la discussion.
Disciplinarité et variation entre contextes. Parce que les systèmes d'activité sont situés historiquement et culturellement, la théorie de l'activité explique pourquoi le même outil d'IA produit des résultats différents selon les disciplines et les contextes — chaque discipline fonctionnant comme un système d'activité doté de ses propres règles, de sa communauté et de sa division du travail (par exemple les différences dans l'usage et la déclaration de GenAI selon les domaines académiques chez les étudiants de premier cycle).
Un outil, deux systèmes d'activité, une pénétration inégale. Parmi dix universitaires en mathématiques analysés à travers la CHAT, GenAI est resté un outil périphérique dans le système d'activité de la recherche, tandis qu'il refaçonnait le rôle de l'enseignant vers celui de médiateur du raisonnement critique dans l'enseignement, l'adoption se propageant par l'usage étudiant et les réseaux de pairs plutôt que par la politique institutionnelle (Bakogianni et al., 2026).

La théorie de l'activité et les cadres apparentés

La théorie de l'activité se situe dans la famille socioculturelle et est souvent associée à d'autres cadres, ou mise en contraste avec eux : la cognition distribuée et l'apprentissage situé partagent son insistance sur le contexte et la médiation ; la communauté d'enquête et les communautés de pratique partagent son orientation collective ; et les modèles d'acceptation technologique (par exemple le TAM) offrent un compte concurrent, davantage centré sur les croyances individuelles, de l'adoption, que la théorie de l'activité critique pour aplatir les dimensions collective et structurelle. Dans la recherche en AIED, la théorie de l'activité est fréquemment combinée à d'autres théories — par exemple associée à la théorie de l'autodétermination dans la conception d'interventions de développement professionnel des enseignants, ou à la théorie des systèmes écologiques dans les cadres d'éthique situationnelle de l'IA (Raffaghelli et al., 2026).

Thèmes clés de la recherche

Comment l'IA redistribue la division du travail dans les systèmes d'activité d'enseignement, d'apprentissage et de recherche.
Les contradictions systémiques comme moteurs du changement de normes et de la transformation expansive dans l'éducation augmentée par l'IA.
L'adoption par les enseignants et le développement professionnel comme phénomènes relevant du système d'activité (et non pas seulement individuels).
La variation disciplinaire et interculturelle de l'usage de l'IA, expliquée par les différences entre systèmes d'activité.
L'analytique de l'apprentissage ancrée dans la théorie, qui fonde la mesure sur les éléments du système d'activité.
L'objet de l'activité médiée par l'IA — selon que l'objet de l'apprentissage se déplace de la maîtrise vers la production, et ce que cela signifie pour les résultats d'apprentissage.

Implications pratiques

Pour les concepteurs et les éducateurs, la théorie de l'activité conseille de regarder au-delà de l'outil d'IA lui-même pour considérer tout le système d'activité dans lequel il entre : les règles qui gouvernent l'usage acceptable, la communauté et ses normes, la division du travail entre l'humain et la machine, et l'objet ou le motif de l'activité. Une intégration durable de l'IA exige de refondre le système — traiter les contradictions, mettre à jour les normes et rééquilibrer les rôles — et pas seulement de fournir de meilleurs outils ou une formation individuelle. Pour les chercheurs, la théorie de l'activité offre une unité d'analyse rigoureuse (le système d'activité, et non l'individu) et une méthode (l'intervention formatif, l'analyse des contradictions) pour étudier et façonner le rôle de l'IA dans l'éducation.

Concepts liés

L'apprentissage socioculturel — la famille théorique à laquelle appartient la théorie de l'activité (vygotskienne, historico-culturelle)
Théories de l'apprentissage — le nœud qui situe la théorie de l'activité parmi les théories de l'apprentissage
Cognition distribuée — insistance partagée sur une cognition médiée par les outils et distribuée contextuellement
Apprentissage situé — insistance partagée sur le contexte et la participation à l'activité
L'agence de l'apprenant — comment l'IA redistribue l'autonomie humaine dans le système d'activité
L'enseignement — la théorie de l'activité analyse fréquemment l'adoption et la pratique des enseignants
Analytique de l'apprentissage — la CHAT ancre la conception de l'analytique
L'IA générative — l'artefact d'IA qui entre dans les systèmes d'activité éducatifs et les perturbe
Les modèles d'adoption des technologies — le compte concurrent de l'adoption fondé sur les croyances individuelles

Métadonnées

Niveau	Higher Ed, K 12
Public visé	Instructors
Apprentissage et enseignement	Théorie de l'activité, Théories de l'apprentissage, L'apprentissage socioculturel
Technologies et techniques	L'IA générative, Analytique de l'apprentissage
Fondements de l'IA dans l'éducation	L'enseignement

Source History Edit Chat