Teori Aktivitas

Terjemahan mesin otomatis halaman berbahasa Inggris ini, yang belum ditinjau oleh penutur asli.

Teori aktivitas (Cultural-Historical Activity Theory, CHAT) — kerangka Vygotskian yang menganalisis pembelajaran dan kerja sebagai sistem aktivitas kolektif yang berorientasi objek dan dimediasi alat yang tersusun dari subjek, objek, alat/artefak mediasi, komunitas, aturan, dan pembagian kerja. Dalam AI dalam pendidikan, teori aktivitas dipakai baik sebagai lensa analitis (untuk memahami bagaimana AI menyusun ulang sistem aktivitas pengajaran, pembelajaran, dan penelitian) maupun sebagai alat desain (untuk mendiagnosis kontradiksi sistemik dan merancang ulang intervensi). Kerangka ini memosisikan sistem AI — termasuk AI generatif — sebagai artefak mediasi yang menyusun ulang pembagian kerja, aturan, dan komunitas aktivitas pendidikan, ke arah yang lebih baik maupun lebih buruk.

Pertanyaan untuk Dipertimbangkan

• Teori aktivitas memandang belajar bukan sebagai kognisi individu melainkan sebagai sistem kolektif yang terdiri atas subjek, alat, aturan, komunitas, dan pembagian kerja. Jika Anda membawa alat AI baru ke dalam kelas, mana di antara unsur-unsur itu yang Anda perkirakan akan berubah — dan mana yang tetap bersikeras seperti semula?
• Salah satu gagasan kuncinya adalah bahwa kontradiksi di dalam sistem aktivitas merupakan kekuatan pendorong perkembangan, bukan cacat yang harus dihilangkan. Dapatkah Anda mengingat ketegangan dalam pekerjaan atau studi Anda sendiri yang justru mendorong Anda mengubah cara Anda melakukan sesuatu?
• Teori aktivitas membingkai ulang adopsi AI oleh guru sebagai sifat seluruh sistem — norma, aturan, distribusi beban kerja — bukan sekadar sikap individu. Alasan sistemik apa yang mungkin menjelaskan mengapa guru yang cakap menolak alat AI yang benar-benar bagus?
• Ketika AI mengambil alih tugas, ia menyusun ulang siapa mengerjakan apa, menggeser pembagian kerja antara siswa, guru, dan alat. Kerja kognitif apa dalam konteks Anda sendiri yang diam-diam telah berpindah dari manusia ke mesin — dan siapa yang menyadarinya?
• Karena setiap disiplin berfungsi sebagai sistem aktivitasnya sendiri, alat AI yang sama dapat menghasilkan luaran yang berbeda di lintas mata pelajaran. Mengapa alat yang mentransformasi kelas menulis bisa nyaris tidak mengubah kelas matematika, atau sebaliknya?
• Teori aktivitas dipakai baik untuk menganalisis bagaimana AI menyusun ulang pengajaran maupun untuk merancang intervensi yang memperbaiki ketegangan yang ia ungkap. Bagaimana melihat praktik pengajaran atau studi Anda sendiri sebagai sistem aktivitas dapat mengubah cara Anda mendiagnosis suatu masalah?

Pendahuluan

Konsepnya

Teori aktivitas berasal dari psikologi kultural-historis Vygotsky dan Leontiev (dengan pengembangan lanjutan oleh Engeström) dan merupakan salah satu alur sentral tradisi sosiokultural yang lebih luas. Klaim intinya adalah bahwa aktivitas manusia tidak dapat direduksi menjadi kognisi individu atau penggunaan alat secara terisolasi; aktivitas itu merupakan sistem kolektif, berorientasi objek, dan dimediasi alat. Model kanonis Engeström tentang sistem aktivitas mencakup enam elemen yang saling berinteraksi:

• Subjek — individu atau kelompok yang agensinya menjadi titik pandang analisis (misalnya seorang siswa, seorang guru, sebuah departemen).
• Objek — motif atau tujuan yang menjadi arah aktivitas; "bahan mentah" yang ditransformasi oleh aktivitas itu.
• Alat / artefak mediasi — instrumen, teknologi, tanda, dan bahasa yang melaluinya subjek bertindak atas objek.
• Komunitas — kelompok yang berbagi objek itu dan membentuk konteks sosial aktivitas.
• Aturan — norma, konvensi, dan regulasi eksplisit maupun implisit yang mengatur aktivitas.
• Pembagian kerja — bagaimana tugas, kekuasaan, dan tanggung jawab didistribusikan di seluruh komunitas.

Ciri yang menentukan adalah kontradiksi: sistem aktivitas memuat ketegangan struktural yang terakumulasi secara historis (di dalam satu elemen, antarelemen, atau antara elemen/alat lama dan elemen/alat yang baru diperkenalkan). Kontradiksi bukan cacat yang harus dihilangkan melainkan kekuatan pendorong perkembangan — ketika memuncak, kontradiksi mendorong para partisipan mempertanyakan dan menyimpang dari norma yang mapan, membuka jalan bagi transformasi ekspansif (Engeström, 2001).

Slot alat adalah yang paling diregangkan oleh AI generatif. Sebuah esai sosiokultural 2026 berargumen bahwa LLM sekaligus memediasi aktivitas dan menghasilkan kontribusi kontingen yang menyusun ulang lintasannya, sehingga menyebutnya alat meremehkan pengaruhnya, sementara menyebutnya kolaborator mengatribusikan intensionalitas, akuntabilitas, dan keanggotaan komunitas yang tidak dimilikinya (Warschauer, Tate dan Ritchie, 2026). Agen mediasi mereka berada pada posisi alat tanpa memegang posisi apa pun dalam komunitas, yang berarti pembagian kerja harus dianalisis di sekitar kontribusi dan bukan hanya di sekitar instrumen.

Mengapa teori aktivitas penting bagi AI dalam pendidikan

AI memasukkan alat/artefak mediasi baru ke dalam sistem aktivitas pendidikan yang sudah ada, sehingga menghasilkan peluang sekaligus kontradiksi. Teori aktivitas memberi penelitian AIED kosakata dan metode untuk menganalisis perubahan-perubahan ini:

• AI sebagai artefak mediasi yang menyusun ulang pembagian kerja. Sistem AI tidak sekadar menyalurkan informasi; ia mengambil alih tugas, mengubah siapa mengerjakan apa, dan mendistribusikan ulang kerja kognitif di antara manusia dan mesin. Berbagai studi memakai teori aktivitas untuk menelaah bagaimana AI menggeser pembagian kerja antara siswa, guru, dan alat — misalnya dalam penulisan kolaboratif atau tutoring — dan apa artinya hal itu bagi agensi manusia.
• Kerja terdistribusi lebih cepat daripada perubahan aturan. Sebuah tinjauan cakupan atas 53 studi HCI tentang LLM dalam pendidikan keluarga menemukan sistem yang menghasilkan materi, menstrukturkan dialog, menafsirkan konteks, dan menghubungkan keluarga dengan pengetahuan luar, sementara orang tua tetap memegang pekerjaan meninjau, menyesuaikan, dan memutuskan; kerja verifikasi dan perbaikan tidak terdokumentasi (Luo dkk., 2026). Aturan yang mengatur partisipasi sebagian besar diantisipasi alih-alih diberlakukan, tepat seperti ketidaksesuaian antara alat baru dan perangkat aturan yang tak berubah yang diprediksi kerangka ini.
• Menganalisis adopsi guru dan pengembangan profesional. Teori aktivitas membingkai ulang penerimaan AI oleh guru sebagai sifat seluruh sistem aktivitas (norma komunitas, aturan, pembagian kerja, ekspektasi institusional) alih-alih semata sikap individu. Karya kuantitatif memodelkan enam komponen AT sebagai konstruk terukur yang memprediksi niat guru mengadopsi AI; karya kualitatif mendokumentasikan enam sentimen guru (tidak cocok, tidak personal, tidak sempurna, tidak pasti, membantu, tak terhindarkan); dan karya intervensi memakai CHAT untuk mendiagnosis dan merancang ulang pengembangan profesional guru, dengan memperlakukan keterlepasannya sebagai respons rasional terhadap sistem yang menghambat pemenuhan kebutuhan.
• Perubahan norma dan disrupsi sistemik. Karena AI memasukkan alat baru ke dalam sistem aktivitas, ia memunculkan kontradiksi dengan aturan dan norma yang ada. Studi tentang penggunaan GenAI oleh siswa menunjukkan bagaimana aturan implisit baru muncul ketika siswa beradaptasi — mentransformasi norma seputar kemandirian, tujuan pembelajaran, peran guru, dan Etika.
• Menambatkan analitik pembelajaran dan pengukuran. Teori aktivitas dapat mendasari desain analitik dengan memetakan faset pengukuran ke elemen sistem aktivitas. Sebuah pipeline analitik bertambat CHAT memetakan partisipasi temporal, kualitas wacana, dan kecanggihan konsep ke elemen CHAT untuk mendeteksi partisipasi berisiko secara dini di kelas diskusi kecil.
• Disiplinaritas dan variasi lintas konteks. Karena sistem aktivitas bersifat terletak secara historis dan kultural, teori aktivitas menjelaskan mengapa alat AI yang sama menghasilkan luaran berbeda di lintas disiplin dan konteks — setiap disiplin berfungsi sebagai sistem aktivitas dengan aturan, komunitas, dan pembagian kerjanya sendiri (misalnya perbedaan penggunaan dan pengungkapan GenAI di kalangan mahasiswa lintas domain akademik).
• Satu alat, dua sistem aktivitas, penetrasi yang tidak merata. Di antara sepuluh akademisi matematika yang dianalisis melalui CHAT, GenAI tetap menjadi alat periferal dalam sistem aktivitas penelitian sementara ia menyusun ulang peran guru ke arah mediator penalaran kritis dalam pengajaran, dengan adopsi menyebar melalui penggunaan siswa dan jaringan sejawat alih-alih kebijakan institusional (Bakogianni dkk., 2026).

Teori aktivitas dan kerangka terkait

Teori aktivitas berada di dalam keluarga sosiokultural dan sering dipasangkan dengan, atau dipertentangkan dengan, kerangka lain: kognisi terdistribusi dan pembelajaran tersituasi berbagi penekanannya pada konteks dan mediasi; komunitas inkuiri dan komunitas praktik berbagi orientasi kolektifnya; sedangkan model technology-acceptance (misalnya TAM) menawarkan penjelasan adopsi yang kontras dan lebih berpusat pada keyakinan individu, yang dikritik teori aktivitas karena meratakan dimensi kolektif dan struktural. Dalam penelitian AIED, teori aktivitas sering dikombinasikan dengan teori lain — misalnya dipasangkan dengan Teori Determinasi Diri dalam desain intervensi PD guru, atau dengan teori sistem ekologis dalam kerangka etika AI tersituasi (Raffaghelli dkk., 2026).

Tema penelitian utama

• Bagaimana AI mendistribusikan ulang pembagian kerja dalam sistem aktivitas pengajaran, pembelajaran, dan penelitian.
• Kontradiksi sistemik sebagai pendorong perubahan norma dan transformasi ekspansif dalam pendidikan yang diperkuat AI.
• Adopsi guru dan pengembangan profesional sebagai fenomena sistem aktivitas (bukan sekadar fenomena individu).
• Variasi disipliner dan lintas budaya dalam penggunaan AI, yang dijelaskan oleh perbedaan sistem aktivitas.
• Analitik pembelajaran bertambat teori yang mendasarkan pengukuran pada elemen sistem aktivitas.
• Objek aktivitas yang dimediasi AI — apakah objek belajar bergeser dari penguasaan ke keluaran, dan apa artinya itu bagi hasil belajar.

Implikasi praktis

Bagi perancang dan pendidik, teori aktivitas menyarankan untuk melihat melampaui alat AI itu sendiri ke seluruh sistem aktivitas yang dimasukinya: aturan yang mengatur penggunaan yang dapat diterima, komunitas dan normanya, pembagian kerja antara manusia dan mesin, serta objek/motif aktivitas. Integrasi AI yang berkelanjutan menuntut perancangan ulang sistem — menangani kontradiksi, memperbarui norma, dan menyeimbangkan kembali peran — bukan sekadar menyediakan alat yang lebih baik atau pelatihan individual. Bagi peneliti, teori aktivitas menawarkan unit analisis yang ketat (sistem aktivitas, bukan individu) dan sebuah metode (intervensi formatif, analisis kontradiksi) untuk mempelajari dan membentuk peran AI dalam pendidikan.

Miskonsepsi Umum

"Adopsi AI oleh guru adalah soal sikap individu." Teori aktivitas membingkainya ulang sebagai sifat seluruh sistem aktivitas — subjek, alat, aturan, komunitas, dan pembagian kerja — sehingga resistensi sering kali merupakan respons rasional terhadap sistem yang belum berubah. Guru yang menolak alat yang menambah pekerjaan, mendistribusikan perhatiannya dengan buruk, atau bertentangan dengan norma departemen sedang membaca sistem dengan benar; survei sikap akan mencatatnya sebagai disposisi dan melewatkan penyebabnya.

"Jika keyakinan guru diubah, praktiknya akan mengikuti." Unit perubahan lebih besar daripada orangnya. Intervensi yang mengubah norma, distribusi beban kerja, dan aturan bersama mengubah praktik lebih andal daripada intervensi yang diarahkan pada keyakinan individu, karena objek aktivitas dihasilkan secara kolektif. Ini juga menjelaskan mengapa pengadopsi yang antusias secara individual kembali ke pola lama ketika departemennya tidak bergerak bersamanya.

"Teori aktivitas adalah lensa deskriptif tanpa konsekuensi desain." Teori ini mengarahkan desain pada kontradiksi antarelemen sistem — alat yang bertentangan dengan aturan, pembagian kerja yang bertentangan dengan objek — yaitu tempat perubahan benar-benar dapat diungkit. Lensa yang menemukan kontradiksi memberi Anda tempat untuk melakukan intervensi, bukan sekadar kosakata.

Konsep terkait

• Pembelajaran Sosiokultural — keluarga teoretis tempat teori aktivitas bernaung (Vygotskian, kultural-historis)
• Teori Belajar — hub yang menempatkan teori aktivitas di antara teori-teori belajar
• Kognisi Terdistribusi — penekanan bersama pada kognisi yang dimediasi alat dan terdistribusi secara kontekstual
• Pembelajaran Tersituasi — penekanan bersama pada konteks dan partisipasi dalam aktivitas
• Agensi Pembelajar — bagaimana AI mendistribusikan ulang agensi manusia di seluruh sistem aktivitas
• Pengajaran — teori aktivitas kerap menganalisis adopsi dan praktik guru
• Analitik Pembelajaran — CHAT menambatkan desain analitik
• AI Generatif — artefak AI yang masuk dan mengganggu sistem aktivitas pendidikan
• Model Adopsi Teknologi — penjelasan adopsi yang kontras dan berpusat pada keyakinan individu

Artikel terkait

• Generative AI across the disciplines: an activity theory perspective on undergraduate students' AI use and disclosure practices — Perbedaan disipliner dalam penggunaan dan pengungkapan GenAI melalui lensa teori aktivitas
• GenAI as a runaway object in higher education: A socio-cultural view on AI-influenced academic practice in mathematics — Analisis CHAT tentang GenAI yang menyusun ulang sistem aktivitas pengajaran dan penelitian
• Situated AI ethics: a cultural-historical and ecological framework for education — Etika AI tersituasi yang memadukan teori sistem ekologis dengan CHAT
• Activity theory as a lens on teachers' adoption of AI technologies: A structural equation modeling — Teori aktivitas sebagai lensa atas adopsi AI oleh guru (SEM)
• K-12 teachers' perspectives on AI use in education through the lens of activity theory — Perspektif guru K-12 tentang penggunaan AI melalui teori aktivitas
• The AI disruption in engineering education: an analysis of changing student norms through cultural historical activity — Perubahan norma siswa dalam pendidikan teknik melalui CHAT
• An Activity-Theoretical Approach to Teacher Professional Development in Pedagogical AI Agent Design — Perancangan ulang CHAT-SDT atas pengembangan profesional guru
• A cultural-historical activity theory-anchored learning analytics pipeline for early detection and social-epistemic — Pipeline analitik pembelajaran bertambat CHAT untuk literasi AI
• Characterizing LLM-Based Family Education through the Lens of Activity Theory: A Scoping Review of the HCI Literature — Tinjauan cakupan 53 studi HCI: LLM mendistribusikan ulang kerja pendidikan keluarga, sementara aturan sebagian besar diantisipasi alih-alih diberlakukan
• Generative AI as a Mediational Agent: Rethinking Learning in Sociocultural Theory — GenAI sebagai agen mediasi: bukan alat dan bukan kolaborator