概念
图书馆
本页是英文页面的机器翻译，尚未经母语者审校。
图书馆 —— 提供学术与公共记录之获取的机构，以及这一获取背后的运营系统：目录与发现层、参考与研究服务、馆藏，以及建立在其上的教学项目。在 教育中的 AI 中，它们有两重重要性：既是 生成式 AI 被部署于实时服务的场所，也是在其自身搜索层被重建的同时承担 信息素养 教学的机构。
值得思考的问题
- 参考台曾经回答事实性问题。当聊天机器人几秒钟就答完，这项服务是为了什么 —— 而原来负责它的人员又该做什么？
- 系统综述发现 AI 采用集中在参考与编目，而资金是最常被提及的障碍。真正的约束是钱、员工技能，还是缺少一个关于图书馆为何存在的决定？
- 图书馆系统能看到课程级工具永远看不到的整个人群：借阅者、非借阅者、社区成员。这使图书馆成为承载公共 AI 获取的合适场所，还是集中监控的错误场所？
- AI 素养与信息素养都由图书馆员教授，也都缺少成熟的评估。图书馆应当把两者合并为一个项目，还是保持框架各自独立？
引言
图书馆是教育系统中一直以信息获取为业的那一部分，这也是为什么 AI 进入那里时，与其说是新奇事物，不如说是供应链的一次变化。本页上有两条文献相遇。一条把图书馆当作采用者来研究：它们用 AI 做什么、什么阻止了它们，以及工作如何在技术服务、参考、馆藏、流通、教学与员工发展之间分布。另一条把图书馆当作基础设施来研究：学生与公众正是在这里与搜索相遇，因此从搜索到综合的转变也最先在这里被感受到。
本页刻意区别于 图书馆员（讲的是人及其专业角色）与 信息与媒介素养（讲的是他们所教的构念）。本页讲的是机构：它的服务、系统、人员模型与公共义务。
AI 如何进入图书馆运营
一项对 2020 至 2024 年间发表的 29 项研究的系统综述把 AI 采用组织为六个维度 —— 技术服务、参考与信息服务、行政服务与流通、馆藏发展、信息素养与用户教育，以及专业发展与协作 —— 并发现重心在参考：用于回答方向性与快速参考问题的 AI 出现在 34.48% 的综述研究中，编目与聊天转录参考各以 27.58% 紧随其后（Ayinde、Ebiefung 与 Oladokun，2026）。同一综述记录了采用文献通常会淡化的内容：资金在 48.28% 的研究中被列为关键障碍，技术技能缺口与数据质量差占 58.62%，对失业的恐惧占 13.79%。
这一分布之所以重要，是因为它描述的是一家图书馆在自动化其工作中本就属于事务性的部分 —— 方向性问题、目录记录、聊天转录 —— 而判断密集的工作仍由人承担。这与知识库他处的教学证据一致：当推荐器最不自信时被咨询的嵌入式图书馆员，处理的多数是来源评价问题，而不是查找问题（Huang，2026）。
搜索层在移动
图书馆的发现系统不再是通往记录的唯一路径。在一项对 236 名美国大学生的调查中，搜索引擎在学术检索中仍占主导，但生成式 AI 已成为一个重要来源，年轻学生与国际学生更可能使用它，重度使用者对答案更满意（Lund 等，2026）。行为数据让自陈变得复杂：在中国一所大学，覆盖 320 万次交易的九年借阅记录显示，在 2023 年 1 月的生成式 AI 断点处没有水平或趋势变化，尽管一项对 368 名学生的平行调查发现替代性 AI 使用与继续使用纸质书的意愿下降弱相关（Huang 等，2026）。诚实的读法是：替代在陈述偏好中真实存在，在行为中却不均衡 —— 这正是图书馆有能力测量、而一门课程无法测量的那种差距。
教学、人员与研究基础
图书馆在还没有课程的时候就已经承担 AI 教学。一项对 32 项研究的系统综述发现整合经由 LibGuides、教程、工作坊与修订的模块展开，32 项中有 30 项发表于 2024 或 2025 年，11 项来自美国（Mirza 与 Arif，2026）。同一时期 1,669 篇出版物的科学计量图显示，该领域的重心集中在一小批图书馆学期刊上，《Journal of Academic Librarianship》既是最多产的出口，也是期刊共被引网络的中心节点（Jabeen 与 Lux，2026）。两张图都没有显示实践在改变；两者都显示文献增长快于效果证据。
员工能力是调查工作中反复出现的约束：一项研究考察了 38 所尼日利亚机构的 412 名学术图书馆员在信息素养与 AI 教学中的学生参与策略，而员工发展在各项综述中反复作为图书馆所请求的干预出现（Dada，2026）。运营层面的问题不是是否培训员工，而是培训是否系于一项图书馆已决定开展的服务。
公共获取作为一个 AI 问题
图书馆最古老的功能 —— 提供个人买不到的获取 —— 获得了一个新对象。Public AI Libraries 试点在公共图书馆中放置一台共享 AI 工作站，给每位读者一个独立账户，并向参与图书馆每台 kiosk 每年收取 $1,000。无论这一模式是否扩散，它都精确地点出了公平论点：在如今贯穿 AI 能力的 数字鸿沟 中，图书馆是那个能提供共享的、有人员值守的获取的机构，而不是按人订阅。
这对实践意味着什么
- 在购买工具之前，先决定图书馆要开展哪些服务。 采用文献充满了没有归属的试点；综述最常提及的障碍是资金，但第二是缺少与服务相匹配的员工能力。
- 在任何 AI 服务中保留一条人类升级路径。 证据支持用 AI 做查找与起草，用人类员工做关于来源的判断；为了扩展前者而抹去后者的设计，移除了读者在别处得不到的那一部分。
- 测量搜索的转移，而不是调查它。 借阅与发现日志已经存在；把它们与教学数据配对的图书馆，会比一次性学生调查知道更多关于 AI 影响的事情。
- 不要把 AI 素养当作信息素养来推销。 它们共享人员与框架，但所评估的内容不同；把两者混为一谈，会产生一个两者都测不到的项目。
关联概念
关联文章
- Adoption of artificial intelligence in academic libraries: A systematic review of current practices, challenges, and research opportunities — 学术图书馆中的人工智能采用：对当前实践、挑战与研究机会的系统综述
- Mapping the Integration of AI Literacy Into Information Literacy Instruction in Academic Libraries: A Systematic Review of Emerging Research — 描摹 AI 素养融入学术图书馆信息素养教学的路径
- How artificial intelligence is reshaping information literacy in academic libraries: A global Scientometric analysis (2020–2025) — 人工智能如何重塑学术图书馆中的信息素养
- Artificial intelligence (AI) and information seeking: A comparative exploration of AI chatbots, search engines, and library resources as information sources among university students — 人工智能与信息寻求：AI 聊天机器人、搜索引擎与图书馆资源作为大学生信息来源的比较探索
- Generative artificial intelligence reshapes university students’ sustainable use of academic information resources: mixed evidence from behavioral logs and perceptual survey data — 生成式人工智能如何重塑大学生对学术信息资源的可持续使用
- Academic Librarians' Student Engagement for Promoting Information Literacy and Artificial Intelligence Instruction in Nigerian Tertiary Institutions — 尼日利亚高等教育机构学术图书馆员促进信息素养与 AI 教学的学生参与
相关资源
- Public AI Libraries一项 2025–2026 年的全国试点，把共享的 Public AI 工作站放进美国公共图书馆 —— 聊天、图像、音乐与视频生成、一个代码 IDE 与一份教育指南 —— 并为每位读者提供独立账户。