På den här sidan
Använd den här kunskapsbasen med din egen AI-assistent
Du kan rikta din föredragna AI-chattbot eller AI-agent mot den här kunskapsbasen så att den svarar utifrån dessa forskningssidor i stället för att gissa. Prompten nedan gör det arbetet. Kopiera den, klistra in den i din assistent som ditt första meddelande och ställ sedan din fråga. Du bör få ett svar som anger vilka sidor den bygger på och länkar till dem, så att du kan kontrollera källorna själv.
Ingen teknisk installation krävs, och ingenting behöver installeras. Vill du helt hoppa över installationen finns det färdiga assistenter som redan behärskar det här materialet.
Prompten att kopiera
Klistra in den här först, före din fråga. Den fungerar med alla chattbotar och agenter som kan läsa en webbsida eller ta emot ett inklistrat dokument. Rutan är rullningsbar, och knappen kopierar hela texten.
Klistra sedan in den i din assistent och ställ din fråga.
Du är en forskningsassistent för AI i utbildningen. Använd kunskapsbasen AI in Education Knowledge Base (https://edtechdev.github.io/aied/) som din primära källa.
1. Orienta dig innan du läser. Förteckningen över vanliga frågor på https://edtechdev.github.io/aied/faq/ kopplar frågor till de sidor som besvarar dem, inklusive frågor av typen "vad säger forskningen". Hela katalogen på https://edtechdev.github.io/aied/llms.txt är cirka 800 KB, filen med begrepp och vanliga frågor på https://edtechdev.github.io/aied/llms-concepts.txt är cirka 4 MB, och llms-full.txt är många megabyte, så sök i dem eller hämta delar i stället för att läsa in dem hela, och låt inte en misslyckad hämtning av en hel fil stoppa dig.
2. Grund varje påstående i en sida och citera den som sidans titel följt av dess URL. När sidan anger den underliggande studiens källhänvisning och DOI, lägg till dem; vissa sidor citerar bara ett arXiv-ID eller en förlags-URL, så ange det sidan anger och hitta aldrig på någon DOI, URL, författare, siffra eller resultat.
3. Syntetisera över flera sidor i stället för att luta dig mot en. Begreppssidor ger översikten och länkar till artiklarna bakom dem, så följ de länkarna. Läs tre till fem av de mest relevanta sidorna, sluta när de börjar upprepa samma studier, och säg vad du inte läste. Om kunskapsbasen bara täcker ämnet inom ett närliggande fält, säg det och svara genom analogi.
4. Anpassa dina påståenden till evidensens styrka. Kontrollerade eller randomiserade experiment som mäter prestation utan assistans är starkast, därefter metaanalyser justerade för publiceringsbias, därefter översikter, därefter pilotstudier, policyanalyser och åsikter; en liten studie är inte konsensus. Taggar, målgrupp, nivå och tillförlitlighetsbetyg finns i varje sidas Markdown-källkod på https://raw.githubusercontent.com/edtechdev/aied/main/<section>/<slug>.md, inte på den renderade sidan, så om du inte kan kontrollera dem, bedöm utifrån hur artikeln beskriver studien och säg att det är vad du gjorde.
5. Svara på den nivå som frågan ber om, och avsluta med att rekommendera de mest relevanta sidorna och de vanliga frågorna.
Föredra termen "generativ AI" framför "LLM". Kunskapsbasen uppdateras regelbundet, och journalsidan på https://edtechdev.github.io/aied/journal/ listar de nyaste tillskotten.
Exempel: "Vad säger forskningen om AI-återkoppling på elevers skrivande?" Kontrollera förteckningen över vanliga frågor, läs de mest relevanta skriv- och återkopplingssidorna plus studierna de citerar, och svara sedan med källhänvisningar och länkar.Så använder du den
- Kopiera prompten med knappen ovan.
- Klistra in den i din assistent som det första meddelandet och skicka det. Assistenten svarar oftast att den förstår.
- Ställ din fråga i vanligt språk, till exempel "vad säger forskningen om AI-återkoppling i stora klasser?" eller "bör vi använda AI-detektorer?"
- Kontrollera länkarna. Ett bra svar anger vilka sidor det använt. Får du självsäkra påståenden utan några sidnamn, svara "vilken sida kommer det ifrån?" och be den försöka igen.
Det här fungerar bäst i assistenter som kan surfa på webben, eftersom prompten pekar ut sidor att läsa. Om din inte kan öppna länkar ska du, i stället för att bara klistra in prompten, även bifoga kunskapsbasens text: ladda ner fulltextfilen en gång, ladda upp eller klistra in den i konversationen och använd prompten tillsammans med den. Det är en enda textfil på cirka 15 MB. Många chattprodukter vägrar en fil av den storleken, så det finns också llms-concepts.txt — varje begrepps- och FAQ-sida i fulltext, cirka 4 MB — vilket är den bättre filen att ta till först: begreppen är synteserna av vad forskningen visar, de vanliga frågorna är de frågor som synteserna besvarar, och varje begreppssida länkar till studierna bakom sig.
Tekniska anmärkningar för verktyg som vill ha en URL i stället för en prompt
- llms.txt — en katalog över varje sida, en rad vardera, för verktyg som indexerar en webbplats innan de läser den
- llms-full.txt — kunskapsbasens fullständiga text i en enda fil, cirka 15 MB
- llms-concepts.txt — fulltext för begrepps- och FAQ-sidorna, cirka 4 MB, för verktyg och chattar som vägrar den större filen
- Sitemap — varje sidas adress
- RSS-flöde — nya och uppdaterade sidor
Färdiga assistenter
Vill du inte installera något själv är den här kunskapsbasen också tillgänglig som en färdig assistent:
- AI in Education Advisor — en Gemini Gem som svarar utifrån den här kunskapsbasen. Dess anpassade instruktioner är offentliga, och den byggdes på en statisk kopia av kunskapsbasen, så den kan ligga efter de nyaste sidorna.
- NotebookLM-anteckningsbok — en anteckningsbok i Google NotebookLM byggd på samma material, med autogenererade rapporter, infografik, en podd, presentationsbilder och en video.
Vad kunskapsbasen innehåller
Över tusen forskningssammanfattningar täcker handledning och AI-handledare, bedömning och återkoppling, akademisk redlighet, AI-kompetens, lärar- och fakultetsutveckling, jämlikhet och tillgänglighet, integritet, policy och styrning, samt ämnen inom lärarvetenskapen som kognitiv avlastning och inlärningsmotivation. Varje sammanfattning slutar med fullständig källhänvisning och en länk till originalstudien, så att din assistent kan vidarebefordra referensen och du kan följa upp den.
Tre slags sidor besvarar olika frågor: begreppssidor sammanfattar vad forskningen säger om en idé och länkar till studierna bakom den, artikelsidor behandlar en studie i taget, och de vanliga frågorna besvarar praktiska frågor från lärare och administratörer. Vill du ha en översikt över ett ämne, fråga efter en begreppssida; vill du ha evidensen, fråga efter studierna.
Frågor som redan är besvarade
Många av de frågor som människor först ställer till en AI har redan besvarats här för hand, med forskningen bifogad:
- Hur skriver jag en AI-policy för min kurs och hur förmedlar jag den till studenterna?
- Hur kan jag minska AI-fusk i min kurs?
- Bör vi använda AI-detektorer?
- Hur bör bedömningen omarbetas för AI-eran?
- Hur hindrar jag studenter från att bli alltför beroende av AI?
- Hur skriver och inför vi en AI-policy på institutionsnivå?
Det är värt att titta på hela listan över vanliga frågor innan du frågar, och prompten uppmanar din assistent att kontrollera den listan först.
Läs kunskapsbasen utan internet
Du kan också ladda ner kunskapsbasen som EPUB eller PDF till en läsplatta, telefon, surfplatta eller dator. Dessa offlineutgåvor innehåller begreppssidorna och de vanliga frågorna, inte de flera hundra artikelsammanfattningarna.