Baza znanja AIEdAIEd KB
Na ovoj stranici

Pročitajte ovu stranicu na engleskom

Pojmovi

Identitet učenika

Stvoreno 2026-08-27 · Ažurirano 2026-11-08

Automatski strojni prijevod ove engleske stranice, koji još nije pregledao izvorni govornik.

Identitet učenika — evoluirajući osjećaj toga tko je netko (i tko postaje) kao učenik, koji obuhvaća disciplinarne, profesionalne, kreativne i akademske identitete. U umjetnoj inteligenciji u obrazovanju generativna umjetna inteligencija pritišće identitet učenika u dva smjera istodobno: može podupirati oblikovanje identiteta (pružajući Scaffolding za disciplinsku pripadnost i samopouzdanje), dok ga ujedno i ugrožava (potkopavajući percipirano autorstvo, kompetentnost i autentično učenje). Razumijevanje identiteta učenika središnje je za osmišljavanje umjetne inteligencije koja potvrđuje, a ne erodira učenikov osjećaj vlastitog ja.

Pitanja za razmatranje

  • Sjetite se trenutka kada ste osjećali da je neka vještina ili neki rad doista „vaš“, nasuprot tome da je samo izveden kroz vas. Što je činilo razliku — autorstvo, priznanje, kompetentnost? Kako bi alat koji obavi rad umjesto vas mogao preoblikovati taj osjećaj?
  • Uobičajena je pretpostavka da je identitet fiksna osobina koju učenik ili ima ili nema. Što bi se promijenilo u načinu na koji osmislite učenje kada biste identitet učenika umjesto toga tretirali kao nešto što se neprestano gradi kroz sudjelovanje, priznanje i autorstvo?
  • Stranica opisuje „paradoks kompetentnosti“ među studentima umjetnosti i dizajna: UI alati djeluju jednostavni i korisni, no njihova upotreba ugrožava kreativni identitet koji studenti crpe iz ručnog rada. Jeste li ikada osjetili da je jednostavan alat ugrozio vašu kompetentnost ili identitet? U čemu je bila napetost?
  • Studenti ponekad skrivaju ili osjećaju sram zbog svoje upotrebe umjetne inteligencije, što im raspara akademski identitet i pošteni angažman. Kada pritisak da se izgleda kao određena vrsta učenika navodi ljude da prikriju kako doista uče, i što bi učinilo da otkrivanje bude sigurno?
  • Umjetna inteligencija može i podupirati oblikovanje identiteta i ugrožavati ga. Kada biste osmislili UI suputnika u učenju, koja bi konkretna svojstva zaštitila učenikov osjećaj autorstva i vlasništva, a pritom i dalje pružala podršku?

Uvod

Identitet učenika tiče se toga kako učenik razumije sebe i toga što postaje unutar neke domene — motivacijski i razvojni konstrukt različit od uvjerenja o sposobnostima poput samoučinkovitosti, koja odgovaraju na uže pitanje mogu li to učiniti? Identitet se oblikuje kroz sudjelovanje, priznanje i autorstvo: gledajući sebe u nekome polju i imajući taj pogled na sebe potvrđen od drugih. Umjetna inteligencija preoblikuje sva tri uvjeta jer mijenja tko obavlja rad, što se računa kao vlastiti doprinos i biva li učenik prepoznat kao autor vlastitoga učenja (Djelotvornost učenika, Metacognition).

Zašto je identitet važan za umjetnu inteligenciju u obrazovanju

Identitet je motivacijski i razvojni konstrukt različit od (ali povezan s) srodnim sposobnostima i uvjerenjima. Dok se samoučinkovitost tiče pitanja mogu li to učiniti?, identitet se tiče pitanja tko sam ja — i tko postajem? Gradi se kroz sudjelovanje, priznanje i autorstvo — kroz gledanje sebe u nekoj domeni i potvrdu tog pogleda na sebe. Umjetna inteligencija preoblikuje uvjete pod kojima se identitet oblikuje jer mijenja tko obavlja rad, što se računa kao vlastiti doprinos i osjeća li se učenik prepoznat kao autor svoga učenja. Zbog toga je identitet pitanje dizajna prvoga reda, a ne sporedni „meki“ čimbenik.

  • Autorstvo i kompetentnost pod prijetnjom. Kada umjetna inteligencija proizvodi tekst, slike ili kod, učenici mogu dovesti u pitanje je li rezultat doista „njihov“ — što je izazov za dimenziju autorstva u identitetu. Liu i sur. (2026.) dokumentiraju paradoks kompetentnosti kod studenata umjetnosti i dizajna koji koriste tekstno-slikovnu generativnu umjetnu inteligenciju: alati djeluju jednostavni i korisni, no njihova upotreba istodobno ugrožava kreativni identitet koji studenti crpe iz ručnog rada i autorstva, stvarajući stvarnu napetost između lakoće i samopoštovanja.

Zaseban uvjet autorstva, a ne samo prijetnja autorstvu: kada se samotvorni dijalog uvriježeno prepušta konverzacijskom modelu, autori tvrde da je integrativni rad autorstva delegiran, a ne nerazvijen ili odsutan — sebstvo koje je gusto izrečeno, ali bez autora, za što, kako kažu, postojeći konstrukti nemaju predviđeno mjesto (Du i sur. (2026.)).

  • Sram i skrivena upotreba. Lin i sur. pokazuju da studenti računarstva osjećaju sram i krivnju zbog upotrebe umjetne inteligencije, a ti osjećaji djeluju kao društveni regulatori koji potiču skrivanje i selektivno otkrivanje — ponašanja koja mogu rasparati akademski identitet i potkopati pošteni angažman s učenjem.
  • Identitet kao nešto što umjetna inteligencija može poduprijeti. Umjetna inteligencija ne mora samo ugrožavati identitet. Benedetti (2026.) tvrdi da odgovorno, relacijski usmjereno pedagoško praćenje može poduprijeti razvoj STEM identiteta učenika pružanjem transparentne, ograničene podrške koja ostavlja prostor da učenik prisvoji vlastitu putanju.

Identitet u istraživanjima ove baze znanja

  • Kreativni identitet: paradoks kompetentnosti u tekstno-slikovnoj generativnoj umjetnoj inteligenciji zahvaća kako lakoća upotrebe može potkopati identitet studenata umjetnosti i dizajna utemeljen na ručnom radu.

  • Osjećaj autorstva može se odvojiti od stvarne originalnosti. Studenti dizajna koji su uz pomoć umjetne inteligencije gradili web-stranice visoko su ocijenili svoje autorstvo (67/100, zadovoljstvo 6,4/7, percipirana kvaliteta 6,1/7), no te ocjene nisu pratile ništa mjerljivo: njihovi su dizajni bili homogeniji nego bez umjetne inteligencije, a osjećaj autorstva korelirao je s izmjerenom originalnošću na r ≤ +0,13 (Boussioux i sur., 2026.).

  • Profesionalni identitet: više studija bavi se učinkom umjetne inteligencije na profesionalni identitet — primjerice, Lodge i sur. (2026.) tvrde da su diplomantima potrebne adaptivne sposobnosti (Pismenost u području umjetne inteligencije, Distributed Cognition, Metacognition) upravo kako bi u budućnosti integriranoj s umjetnom inteligencijom održali održiv profesionalni identitet, umjesto da budu definirani svojim alatima — ili njima isključeni. Prosudbe o generativnoj umjetnoj inteligenciji mogu se razdvojiti i po vremenskom kontekstu, ne samo po autorstvu: ispitanici su upotrebu umjetne inteligencije ocijenili neprikladnom za učenje, ali legitimnom ili očekivanom u budućem profesionalnom radu — „Kao student moram učiti, kao profesionalac moram proizvoditi“ (Sun i sur. (2026.)).

  • Posthumani i hibridni identitet: Elsayed (2026.) teoretizira posthumanog učenika, čija je kognicija doista hibridna i raspodijeljena između bioloških i umjetnih sustava — što je preoblikovanje samog oblikovanja identiteta u doba kognitivne umjetne inteligencije.

  • Studentski i akademski identitet: autentična procjena u istraživanjima povezuje se s identitetom jer procjena koja traži autentičnu, osobnu izvedbu pomaže studentima da se vide kao sposobne praktičare; istraživanja u obrazovanju povijesti pokazuju kako paternalistička upotreba umjetne inteligencije može oblikovati način na koji studenti grade svoj identitet disciplinarnih istraživača.

  • Kako studenti uokviruju alat oblikuje njihovo profesionalno postajanje. Studenti koji su generativnu umjetnu inteligenciju opisivali isključivo kao socioemocionalnog partnera proizveli su manje diferencirane refleksije o svom profesionalnom učenju od onih koji su je uokvirivali i kao tehniku, materijal za učenje ili strukturu (Bohmer i sur., 2026.).

  • Suzdržano prihvaćanje: selektivna upotreba umjetne inteligencije kao zaštita identiteta. Zagami (2026.) anketirao je 484 studenta jednog australskog sveučilišta i utvrdio da su akademski uspješniji studenti izvješćivali o nižem aktivnom angažmanu s generativnom umjetnom inteligencijom, nižem pozitivnom afektu prema umjetnoj inteligenciji, nižem percipiranom učinku na učenje i nižem odustajanju povezanom s umjetnom inteligencijom, s najjačim povezanostima pri rho = −0,395 za percipirani učinak na učenje i rho = −0,359 za pozitivni afekt. Njihovi otvoreni odgovori opisivali su upotrebu koja je bila selektivna (pojašnjavanje, sažimanje, podrška radnom tijeku), provjerena i podređena vlastitoj prosudbi, a rezultati na razini čestica pokazali su veće slaganje s tvrdnjom da oslanjanje na umjetnu inteligenciju ometa kritičko mišljenje i samostalno rješavanje problema. Autori to čitaju kao rad na identitetu: za studente čiji se osjećaj uspješnog učenika temelji na vlastitom trudu i prosudbi, ograničavanje upotrebe umjetne inteligencije brani epistemičku djelotvornost o kojoj identitet ovisi — što ujedno znači da taj obrazac nije ni tehnofobija ni nizak angažman.

  • Navedena svrha ne upravlja nužno odlukom o umjetnoj inteligenciji. Ting i sur. (2026.) intervjuirali su 14 studenata preddiplomskog studija i kodirali svaki intervju prema odnosu između studentove svrhe — osobno smislene namjere da doprinese izvan sebe — i njihovih izbora u vezi s umjetnom inteligencijom. Samo su neki uspostavili tu vezu: jedna je odbila umjetnu inteligenciju jer su njezini ekološki i ljudski troškovi proturječili njezinoj svrsi, a troje je pustilo da budući profesionalni identitet oblikuje njihove izbore („doprinosi psihologu kakav ću jednoga dana biti“). Drugi s jednako jasnom svrhom nisu uspostavili takvu vezu, opisujući svrhu i umjetnu inteligenciju kao „nekako odvojeno“, pa imati identitet koji treba zaštititi nije bilo isto što i crpiti iz njega. Rad također razdvaja razloge koje studenti navode za zadržavanje rada kao vlastitoga — razvoj vještina, vlasništvo i ponos te moralni prigovor — koji nastaju kroz različite mehanizme i ne bi ih trebalo objediniti u jedan motiv.

Odnos prema djelotvornosti učenika

Djelotvornost učenika i identitet učenika blisko su povezani, ali različiti konstrukti koje je lako stopiti — a oba su središnja za to kako umjetna inteligencija utječe na učenje.

  • Djelotvornost se tiče činjenja; identitet se tiče bivanja. Djelotvornost učenika tiče se sposobnosti da se djeluje namjerno, donosi izbore i ostvaruje kontrola nad vlastitim učenjem u trenutku — situirane, interakcijske i promjenjive sposobnosti. Identitet učenika tiče se toga tko netko jest i postaje kao učenik — trajnijeg, narativnog i razvojnog osjećaja sebe. Djelotvornost pita „mogu li to usmjeriti?“, dok identitet pita „je li to ono što jesam / ono što želim biti?“
  • Uzročno su isprepleteni. Djelotvornost je i izvor i ishod identiteta. Ostvarivanje djelotvornosti — biranje, autorstvo, ustrajanje — način je na koji učenik počinje sebe vidjeti kao djelotvornu osobu (identitet je dijelom interiorizirana djelotvornost). Obrnuto, stabilan disciplinarni ili profesionalni identitet daje motivaciju i samopoštovanje koji održavaju djelotvornost pod teškoćama. Identitet je nakupljeni proizvod ponavljanih djelotvornih čina; djelotvornost je tekuće ostvarivanje koje gradi identitet.
  • Umjetna inteligencija im prijeti kroz različite mehanizme. Umjetna inteligencija može erodirati djelotvornost pozivajući na pretjerano oslanjanje i pasivno prihvaćanje — učenici prestaju usmjeravati vlastito rasuđivanje. Može erodirati identitet potkopavajući autorstvo i kompetentnost — kada umjetna inteligencija proizvodi rad, učenici mogu prestati osjećati da je rezultat „njihov“ ili da pripadaju domeni. Paradoks kompetentnosti prijetnja je identitetu; implicitna preraspodjela epistemičkog rada koju donosi umjetna inteligencija prvenstveno je prijetnja djelotvornosti, iako se s vremenom složuje u prijetnju identitetu.
  • Zaštita obojega cilj je dizajna. Podupiranje djelotvornosti znači čuvanje kontrole i izbora učenika (npr. ograničeno trenje, nadzor s čovjekom u petlji). Podupiranje identiteta znači zaštitu autorstva i priznanja (npr. autentična procjena, transparentno pripisivanje doprinosa umjetne inteligencije i čovjeka). Dizajn koji štiti djelotvornost, ali ne autorstvo, štiti kontrolu bez zaštite osjećaja sebe — i obrnuto.

Ukratko: njegujte djelotvornost kako bi učenici mogli djelovati; održavajte identitet kako bi znali tko su dok djeluju. Zdravo učenje potpomognuto umjetnom inteligencijom brine o obama.

Odnos prema identitetu nastavnika

Identitet učenika okrenut je prema studentu i pandan je identitetu nastavnika. Identitet nastavnika — evoluirajuće profesionalno samorazumijevanje edukatora — dokumentiran je na stranici Poučavanje, gdje Laidlaw (2026.) generativnu umjetnu inteligenciju uokviruje kao krizu identiteta za nastavnike, a ne tek kao jaz u vještinama, dok obuka nastavnika utemeljena na TPK-u tretira identitet kao dio profesionalne pripreme. Dvije su strane uzajamne: nastavnici koji doživljavaju poremećaj identiteta manje su sposobni poduprijeti razvoj identiteta svojih učenika, pa zdrav sustav integriran s umjetnom inteligencijom mora brinuti o obama.

Veze

Identitet učenika povezuje se s djelotvornošću (identitet se ostvaruje kroz djelotvorno autorstvo), samoučinkovitošću (uvjerenja o kompetentnosti koja održavaju identitet), motivacijom i teorijom samoodređenja (oblikovanje identiteta zadovoljava potrebe za autonomijom i kompetentnošću), iskustvom studenata i angažmanom studenata, te STEM obrazovanjem (gdje je disciplinarni identitet ključni ishod i prediktor ustrajanja). Na njega utječu i situirano učenje i kritička pedagogija (identitet kao sudjelovanje i kao pregovaranje prožeto moći), a povezuje se i s autentičnom procjenom (zadaci koji učenicima omogućuju izvedbu i time prisvajanje identiteta). Njegova važnost u visokom obrazovanju i K-12 obuhvaća i školovanje i profesionalnu pripremu.

Uobičajene zablude

„Identitet učenika stabilna je osobina s kojom kolegij može računati.“ Bolje ga je tretirati kao nešto što se neprestano gradi kroz sudjelovanje, priznanje i autorstvo. Taj pomak mijenja dizajnersko pitanje od prilagođavanja postojećem identitetu prema oblikovanju onoga koji kolegij čini dostupnim — a umjetna inteligencija koja obavi rad uklanja jedan od triju sastojaka, jer autorstvo je mjesto na kojem zahtjev za identitetom nastaje.

„Pitanja identiteta tiču se studenata iz nedovoljno zastupljenih skupina.“ Identitet se oblikuje kod svakog učenika time biva li njegovo sudjelovanje prepoznato, što ga čini općim uvjetom dizajna, a ne posebnom mjerom. Uokvirivanje kao ciljane brige način je na koji se ona odgađa.

„UI pomoć snižava prepreke i time širi sudjelovanje.“ Ona može sniziti prepreku za proizvodnju rada, a istodobno suziti prepreku za prisvajanje autorstva. Student koji preda tečan artefakt koji nije autorizirao dobio je pristup ishodu, a uskraćeno mu je priznanje koje gradi identitet iza njega.

„Prepoznavanje identiteta učenika stvar je zastupljenosti u sadržaju.“ Zastupljenost je važna, a priznanje se ostvaruje u praksi: čija se pitanja prihvaćaju, čiji se doprinos priznaje i koga se tretira kao sposobnog. Kurikulum može biti reprezentativan i ipak uskratiti priznanje koje oblikovanje identiteta zahtijeva.

Povezani koncepti

Povezani članci

Povezani FAQ-ovi

Metapodaci

DisciplinaStem Education
RazinaAdult Learning
Predviđena publikaLearners
Temelji AI-ja u edukacijiDjelotvornost učenika, Identitet učenika
IzvorPovijestUrediRazgovor

Ugradi ovu stranicu

Kopirajte kôd u nastavku kako biste ugradili ovu stranicu u sustav za upravljanje učenjem ili drugu web stranicu. Ugrađena verzija prikazuje samo sadržaj stranice — skriva zaglavlje stranice, navigaciju i podnožje.