Pemangku Kepentingan

Terjemahan mesin otomatis halaman berbahasa Inggris ini, yang belum ditinjau oleh penutur asli.

Pemangku Kepentingan — rentang pemangku kepentingan manusia yang terlibat dalam, terdampak oleh, dan bertanggung jawab atas AI dalam pendidikan, serta konsep payung bagi cakupan basis pengetahuan tentang siapa para aktornya. AI dalam pendidikan adalah bidang multipemangku kepentingan: pembelajar yang menggunakan AI, guru dan fakultas yang mengintegrasikannya, administrator yang mengaturnya, perancang pembelajaran yang membangun pengalaman belajar di sekitarnya, dan pembuat kebijakan yang meregulasinya. Setiap audiens memiliki kebutuhan, kompetensi, peran, dan perspektif yang berbeda, dan basis pengetahuan memperlakukannya sebagai konteks manusia tempat alat AI dirancang, diterapkan, dan dievaluasi.

Pertanyaan yang Perlu Dipertimbangkan

Halaman ini berargumen bahwa sistem AI yang sama tampak berbeda dari setiap sudut pandang — alat yang dialami siswa sebagai dukungan mungkin tampak bagi guru sebagai risiko integritas dan bagi administrator sebagai keputusan tata kelola. Peran mana yang paling Anda identifikasi, dan apa yang menurut Anda cenderung Anda lewatkan dari peran lain?
Sebelum membaca lebih jauh, coba daftarkan semua orang di institusi Anda yang tersentuh oleh keputusan AI-dalam-pendidikan — melampaui siswa dan guru saja. Siapa yang Anda lupakan, dan apa yang paling akan diperhatikan masing-masing dari mereka?
Jika pembelajar, guru, administrator, perancang pembelajaran, dan pembuat kebijakan masing-masing memiliki kebutuhan serta kompetensi yang berbeda, siapa yang seharusnya memiliki keputusan akhir atas bagaimana alat AI diterapkan — dan mengapa?
'Dukungan yang dipersonalisasi' bagi seorang siswa dapat sekaligus menjadi 'risiko integritas' bagi seorang guru. Bagaimana Anda akan merancang percakapan atau proses yang memberi kekuatan sungguhan pada keprihatinan setiap pemangku kepentingan alih-alih membiarkan suara paling keras menang?

Pendahuluan

AI dalam pendidikan pada dasarnya tentang manusia — pembelajar dan pendidik yang pekerjaannya ditransformasi olehnya, serta para pemimpin dan perancang yang memutuskan bagaimana ia digunakan. Memahami pemangku kepentingan yang berbeda itu esensial karena sistem AI yang sama tampak sangat berbeda dari sudut pandang yang berbeda: alat yang dialami siswa sebagai dukungan yang dipersonalisasi dapat tampak bagi guru sebagai risiko integritas, bagi administrator sebagai keputusan pengadaan dan tata kelola, dan bagi perancang sebagai pilihan pedagogis. Basis pengetahuan mengorganisasi cakupan audiens-audiens ini di beberapa halaman konsep.

Lanskap pemangku kepentingan

Pembelajar (siswa). Audiens utama — siswa di K-12, pendidikan tinggi, dan pendidikan orang dewasa. Basis pengetahuan mencakup pembelajar melalui Pengalaman Siswa, Keterlibatan Siswa, Miskonsepsi tentang AI, Pemodelan Pembelajar dan Pengajaran Adaptif, Kesejahteraan, dan Agensi Pembelajar. Literasi AI pembelajar, regulasi diri (Regulasi Diri dalam Belajar), dan risiko ketergantungan berlebih adalah kekhawatiran sentral.
Guru dan fakultas. Pendidik yang mengintegrasikan AI ke dalam pengajaran. Dicakup oleh Pengajaran, Kompetensi AI Guru, Pendidikan Guru, Pengembangan Pendidikan, dan Pengetahuan Teknologis, Pedagogis, dan Konten (TPACK). Guru menghadapi tantangan ganda: menggunakan AI dalam pengajaran mereka sendiri dan mengajar siswa menggunakannya secara bertanggung jawab (lihat pedagogi dan strategi pengajaran).
Perancang pembelajaran dan teknolog pembelajaran. Para profesional yang merancang mata kuliah, kurikulum, dan pengalaman belajar di sekitar AI. Terkait dengan Desain Pembelajaran (disiplinnya) dan Desain Kurikulum, meskipun orang/peran perancang pembelajaran belum memiliki halaman khusus — ia dikelompokkan di sini.
Administrator dan pemimpin institusi. Provost, dekan, CIO, dan pemimpin yang menetapkan kebijakan, mengalokasikan sumber daya, dan mengatur adopsi. Dicakup oleh Administrator, dan terhubung ke Kebijakan AI Pendidikan, Tata Kelola AI, dan Regulasi AI dalam Pendidikan.
Pembuat kebijakan dan regulator. Badan pemerintah dan institusional yang menetapkan kerangka hukum dan regulasi. Terkait dengan Kebijakan AI Pendidikan, Regulasi AI dalam Pendidikan, dan Tata Kelola AI.
Orang tua dan keluarga. Hadir dalam penelitian (misalnya, memantau penggunaan AI oleh siswa, sikap terhadap AI) dan kini dicakup oleh halaman khusus — dikelompokkan di sini sebagai pemangku kepentingan.

Bagaimana pemangku kepentingan muncul dalam penelitian

Kerangka kompetensi spesifik peran. Kompetensi AI Guru dan Pengetahuan Teknologis, Pedagogis, dan Konten (TPACK) mendefinisikan apa yang dibutuhkan guru untuk menggunakan AI secara efektif; Literasi AI mendefinisikan apa yang dibutuhkan semua audiens (terutama siswa).
Dampak diferensial menurut peran. Penelitian memeriksa bagaimana AI memengaruhi audiens yang berbeda secara berbeda — Pengalaman Siswa meneliti hasil siswa, Pengajaran meneliti integrasi pedagogis, Administrator meneliti strategi institusional, dan Pengembangan Pendidikan meneliti pembelajaran profesional.
Tata kelola multipemangku kepentingan. Penelitian Tata Kelola AI dan Kebijakan AI Pendidikan menekankan penyelarasan pemangku kepentingan tingkat nasional, institusional, dan kelas — pembuat kebijakan menetapkan ekspektasi, administrator menerapkan, guru menyesuaikan, dan siswa mengalami hasilnya.
Keadilan lintas audiens. Keadilan memeriksa bagaimana manfaat dan kerugian AI terdistribusi di antara pembelajar dan institusi, menghubungkan pemangku kepentingan dengan keadilan dan akses.
Perbedaan peran lebih mudah dinyatakan daripada diamati. Sebuah SWOT atas 167 kontribusi dari 152 personel pendidikan tinggi menemukan guru, peneliti, dan administrator bertemu pada kekuatan dan ancaman yang sama, sementara pengumpulan yang sepenuhnya anonim membuat peran tidak dapat diidentifikasi, sehingga studi itu tidak dapat menguji rencananya untuk membandingkannya (Humble & Mozelius, 2026).

Identitas lintas audiens

Benang merah yang sama di antara pemangku kepentingan ini adalah identitas — rasa tentang siapa diri seseorang dan sedang menjadi siapa dalam kaitannya dengan AI dan dengan bidangnya. Basis pengetahuan memperlakukan identitas sebagai terdistribusi di seluruh audiens alih-alih milik satu kelompok saja.

Identitas pembelajar — identitas disipliner, profesional, kreatif, dan akademik siswa yang terus berkembang (Identitas Pembelajar). Ia berbeda dari, tetapi terhubung secara kausal dengan, Agensi Pembelajar: agensi adalah kapasitas terletak dalam situasi untuk bertindak, sementara identitas adalah rasa diri yang tahan lama yang terakumulasi dari tindakan agentik dan terancam oleh hilangnya kepengarangan serta keraguan kompetensi di bawah AI.
Identitas guru — pemahaman diri profesional pendidik (Pengajaran), yang dibentuk ulang oleh AI sebagai pertanyaan tentang tujuan dan peran alih-alih keterampilan semata (lihat GenAI sebagai krisis identitas).
Perancang dan pemimpin — identitas profesional juga membentuk bagaimana perancang pembelajaran, administrator, dan pembuat kebijakan berorientasi terhadap AI, meskipun cakupan identitas eksplisit basis pengetahuan terkonsentrasi pada pembelajar dan guru.

Identitas adalah jangkar manusia dari lanskap pemangku kepentingan: ia adalah apa yang harus didukung AI (bukan tergerus) bagi setiap audiens, dan ia adalah konstruk yang menghubungkan halaman-halaman peran yang sebaliknya terpisah — terutama Identitas Pembelajar, Agensi Pembelajar, dan Pengajaran. Di mana agensi menyangkut kontrol dan identitas menyangkut diri, desain AI harus memelihara keduanya: kontrol atas pembelajaran seseorang dan rasa kepengarangan yang kokoh tentang siapa diri seseorang di bidangnya.

Implikasi bagi AI dalam pendidikan

Rancang untuk seluruh kumpulan pemangku kepentingan: AI dalam pendidikan yang efektif harus melayani pembelajar, mendukung guru, menginformasikan administrator, dan selaras dengan kebijakan — bukan hanya mengoptimalkan satu audiens.
Bangun kompetensi spesifik peran: guru, siswa, perancang, dan pemimpin masing-masing membutuhkan literasi AI dan dukungan yang disesuaikan (lihat Literasi AI, Kompetensi AI Guru, Pengembangan Pendidikan).
Selaraskan lintas tingkat: penelitian tata kelola basis pengetahuan menunjukkan AI berhasil ketika kepemimpinan institusional, praktik guru, dan pengalaman siswa selaras alih-alih terfragmentasi.
Pertimbangkan orang tua dan komunitas yang lebih luas: keluarga adalah pemangku kepentingan dalam adopsi AI yang peran dan keprihatinannya layak mendapat perhatian eksplisit.

Miskonsepsi Umum

"Pemangku kepentingan AI dalam pendidikan berbagi kepentingan pada hasil yang sama." Kepentingan mereka sering kali bertentangan secara langsung, dan fitur yang sama terbaca berbeda menurut peran: "dukungan yang dipersonalisasi" bagi seorang siswa dapat sekaligus menjadi "risiko integritas" bagi seorang guru. Proses desain yang mengasumsikan tujuan bersama akan menyelesaikan ketegangan itu secara kebetulan demi pihak yang berbicara paling keras.

"Memberi setiap kelompok pemangku kepentingan suara menyelesaikan konflik." Konsultasi bukan pembobotan. Pembingkaian halaman ini sendiri menempatkan pertanyaan desain pada bagaimana memberi setiap keprihatinan kekuatan sungguhan alih-alih membiarkan suara paling keras menang, yang merupakan masalah prosedur — siapa yang memutuskan, dengan bukti apa, dan dengan banding apa — bukan masalah komunikasi.

"Analisis pemangku kepentingan adalah latihan tahap awal." Ketegangannya bertahan hingga operasional, karena peran-peran itu terus menafsirkan sistem yang sama secara berbeda. Lapisan personalisasi yang menghadap siswa dan dasbor integritas yang menghadap fakultas adalah data yang sama dilihat dari dua posisi, dan konfliknya berulang setiap kali salah satunya disesuaikan.

"Identitas lintas audiens berarti satu pesan dapat melayani semuanya." Berkomunikasi lintas audiens menuntut menerjemahkan keputusan yang sama ke dalam istilah yang berbeda tanpa salah menggambarkannya, yang lebih dari sekadar menulis ulang satu pesan dalam empat cara.

Konsep terkait

Pembelajar — Pembelajar: konsep payung bagi konsep-konsep di sisi pembelajar
Pengajaran
Identitas Pembelajar
Agensi Pembelajar
Kompetensi AI Guru
Pendidikan Guru
Pengembangan Pendidikan
Pengetahuan Teknologis, Pedagogis, dan Konten (TPACK)
Pengalaman Siswa
Keterlibatan Siswa
Miskonsepsi tentang AI
Administrator
Desain Pembelajaran
Desain Kurikulum
Kebijakan AI Pendidikan
Tata Kelola AI
Literasi AI
Keadilan
Pendidikan Tinggi
K-12
Pembelajar Dewasa
Orang Tua dan Keluarga
Dukungan dan Keberhasilan Siswa — siapa yang memiliki klaim atas keputusan dukungan AI institusional

Metadata

Tingkat	Higher Ed, K 12
Audiensi sasaran	Instructors, Learners, Administrators
Dasar-dasar AI dalam pendidikan	Literasi AI, Desain Pembelajaran, Pengajaran

Sumber Riwayat Sunting Obrolan