Playlab

Traduzione automatica della pagina in inglese, non ancora rivista da una persona di madrelingua.

Playlab è una piattaforma di creazione in cui gli insegnanti costruiscono le proprie app di IA anziché scegliere tra i template di qualcun altro. Un'app è fondata sul proprio curricolo, sui propri criteri di valutazione e riferimenti anziché sulla conoscenza generale del modello, gira su un modello scelto da te (Anthropic, OpenAI, Google, Meta) con il costo visibile durante la creazione, e può attingere a grafi di conoscenza pre-mappati per Illustrative Mathematics, OpenSciEd, gli standard statali e OER Commons.

Che cosa puoi farci

Costruire e remixare: partire da zero o adattare un'app dalla galleria della comunità (centinaia di app, incluse quelle create dagli studenti). Guidare il comportamento di ogni app — input di immagini e voce, memoria e profili, o Avoid Answer Generation, che guida gli studenti verso una risposta invece di consegnarla. Disponibili anche: un editor di documenti con esportazione in Docx e Drive, esecuzione di Python, input matematico ed elaborazione di immagini. Gli insegnanti possono rivedere qualsiasi conversazione degli studenti, e segnalazioni automatiche possono metterla in pausa e avvisare l'insegnante. Gli elenchi degli studenti si collegano tramite Clever, ClassLink o Google SSO.

A chi è rivolto

Agli insegnanti K-12 e ai distretti che vogliono controlli in classe e ancoraggio al curricolo senza costruire infrastrutture; agli insegnanti universitari e ai designer didattici che vogliono un unico strumento personalizzato per il corso; e agli studenti dai 13 anni in su (con permesso del tutore sotto i 18) che costruiscono app da sé. È un'organizzazione no-profit 501(c)(3): gli account degli insegnanti sono gratuiti per sempre, mentre i piani per scuole e distretti sono a pagamento.

Note

L'accesso allo strumento di creazione è a invito: la pagina di inizio chiede un indirizzo email e un posto in un workshop di onboarding, oppure un codice di invito. Le sue dichiarazioni di conformità (FERPA, COPPA, GDPR, CCPA, SOC 2 Type II), la promessa che il tuo lavoro non addestri mai modelli esterni e l'attribuzione dei diritti sugli output al creatore appartengono all'accordo sul trattamento dei dati, non solo alla pagina di marketing; il suo confronto delle funzionalità con MagicSchool e i principali chatbot è proprio di Playlab, datato metà 2026. È nata da lavori sulla programmazione per utenti finali legati a Scratch e al MIT Media Lab.

Concetti collegati

Alfabetizzazione sull'IA, Progettazione dell'apprendimento, IA generativa, RAG (Generazione Aumentata da Recupero), IA con intervento umano (HITL), Privacy, Salvaguardie