Playlab

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Playlab est une plateforme de création où les enseignants conçoivent leurs propres applications d'IA au lieu de choisir dans un modèle conçu par d'autres. Une application s'appuie sur votre propre programme, vos grilles d'évaluation et vos références plutôt que sur la connaissance générale du modèle ; elle fonctionne sur le modèle que vous choisissez (Anthropic, OpenAI, Google, Meta) avec le coût visible pendant la construction, et peut exploiter des graphes de connaissances préétablis pour Illustrative Mathematics, OpenSciEd, les normes des États et OER Commons.

Ce que vous pouvez faire avec

Construire et remixer : partir de zéro ou adapter une application de la galerie communautaire (des centaines d'applications, y compris créées par des élèves). Orienter le comportement de chaque application : entrée d'images et de voix, mémoire et profils, ou Avoid Answer Generation, qui guide les élèves vers une réponse au lieu de la leur donner. Sont également disponibles : un éditeur de documents avec export Docx et Drive, l'exécution de Python, la saisie mathématique et le traitement d'images. Les enseignants peuvent consulter n'importe quelle conversation d'élève, et des signalements automatiques peuvent en suspendre une et avertir l'enseignant. Les listes d'élèves se connectent via Clever, ClassLink ou Google SSO.

À qui cela s'adresse

Les enseignants et les districts de la maternelle au lycée qui veulent des contrôles de classe et un ancrage dans le programme sans construire d'infrastructure ; les enseignants du supérieur et les concepteurs pédagogiques qui veulent un outil de cours personnalisé ; et les élèves de 13 ans et plus (autorisation du tuteur légal avant 18 ans) qui construisent eux-mêmes des applications. C'est une organisation à but non lucratif au sens du 501(c)(3) : les comptes enseignants sont gratuits à perpétuité, tandis que les offres destinées aux établissements et aux districts sont payantes.

Remarques

L'accès au générateur d'applications est restreint : la page de démarrage demande une adresse électronique et une place dans un atelier d'initiation, ou un code d'invitation. Ses déclarations de conformité (FERPA, COPPA, RGPD, CCPA, SOC 2 Type II), la promesse que votre travail ne sert jamais à entraîner de modèles externes et l'attribution des droits sur les productions au créateur doivent figurer dans l'accord de traitement des données, et pas seulement sur la page marketing ; sa comparaison de fonctionnalités avec MagicSchool et les principaux agents conversationnels est celle de Playlab, datée de la mi-2026. Elle est issue de travaux sur la programmation par les utilisateurs finaux, liés à Scratch et au MIT Media Lab.

Concepts liés

AI Literacy, Learning Design, Generative AI, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Human-in-the-Loop, Privacy, Guardrails