Playlab

Bản dịch máy tự động của trang tiếng Anh này, chưa được người bản ngữ xem xét.

Playlab là một nền tảng sáng tạo nơi nhà giáo dục tự xây ứng dụng AI của mình thay vì chọn từ mẫu của người khác. Một ứng dụng được dựa trên chính chương trình giảng dạy, rubric và tài liệu tham chiếu của bạn thay vì kiến thức chung của mô hình, chạy trên một mô hình bạn chọn (Anthropic, OpenAI, Google, Meta) với chi phí hiển thị trong khi bạn xây, và có thể dựa vào những đồ thị tri thức đã được lập bản đồ trước cho Illustrative Mathematics, OpenSciEd, các chuẩn của bang và OER Commons.

Bạn có thể làm gì với nó

Xây và phối lại: bắt đầu từ con số không hoặc điều chỉnh một ứng dụng từ thư viện cộng đồng (hàng trăm ứng dụng, gồm cả những cái do sinh viên xây). Điều khiển hành vi theo từng ứng dụng — đầu vào hình ảnh và giọng nói, bộ nhớ và hồ sơ, hoặc Avoid Answer Generation, thứ dẫn sinh viên tới một câu trả lời thay vì trao thẳng nó. Cũng có sẵn: một trình soạn thảo tài liệu xuất được ra Docx và Drive, thực thi Python, nhập công thức toán và xử lý hình ảnh. Giáo viên có thể xem lại bất kỳ cuộc trò chuyện nào của sinh viên, và các cờ tự động có thể tạm dừng một cuộc trò chuyện và báo cho giáo viên. Danh sách lớp kết nối qua Clever, ClassLink hoặc Google SSO.

Dành cho ai

Giáo viên K-12 và các quận muốn kiểm soát trong lớp và nền tảng chương trình giảng dạy mà không phải xây hạ tầng; giảng viên đại học và nhà thiết kế giảng dạy muốn một công cụ khóa học riêng; và sinh viên từ 13 tuổi trở lên (cần sự đồng ý của người giám hộ nếu dưới 18) tự xây ứng dụng. Đây là một tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3): tài khoản nhà giáo dục miễn phí vĩnh viễn, còn các gói cho trường và quận thì trả phí.

Ghi chú

Việc truy cập công cụ xây dựng bị hạn chế: trang bắt đầu yêu cầu một địa chỉ email và một chỗ trong buổi workshop giới thiệu, hoặc một mã mời. Các tuyên bố tuân thủ của nó (FERPA, COPPA, GDPR, CCPA, SOC 2 Type II), lời hứa rằng tác phẩm của bạn không bao giờ dùng để huấn luyện các mô hình bên ngoài, và việc giao quyền đối với đầu ra cho người tạo, đều thuộc về thỏa thuận xử lý dữ liệu chứ không chỉ trang tiếp thị; so sánh năng lực của nó với MagicSchool và các chatbot lớn là của chính Playlab, ghi ngày giữa năm 2026. Nó lớn lên từ công việc lập trình cho người dùng cuối gắn với Scratch và Phòng thí nghiệm Truyền thông MIT.

Khái niệm liên quan

Năng lực AI (AI Literacy), Thiết kế học tập, Generative AI, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Human-in-the-Loop, Privacy, Guardrails, Educational Technology Developers, Năng lực AI của giáo viên