Playlab

Automatisk maskinoversættelse af denne engelske side, der endnu ikke er blevet gennemgået af en modersmålstalere.

Playlab er en skaberplatform, hvor undervisere bygger deres egne AI-apps i stedet for at vælge en andens skabelon. En app er forankret i dit eget pensum, dine vurderingskriterier og referencer snarere end i generel modelviden, kører på en model, du vælger (Anthropic, OpenAI, Google, Meta) med omkostningen synlig, mens du bygger, og kan trække på færdigkortlagte vidensgrafer til Illustrative Mathematics, OpenSciEd, statens standarder og OER Commons.

Hvad du kan gøre med det

Byg og remix: start fra bunden eller tilpas en fra fællesskabsgalleriet (hundredevis af apps, også elevbyggede). Styr adfærden pr. app — billede- og stemmeinput, hukommelse og profiler eller Avoid Answer Generation, der guider elever mod et svar i stedet for at give det. Også tilgængeligt: en dokumenteditor med Docx- og Drive-eksport, Python-kørsel, matematikinput og billedbehandling. Lærere kan gennemgå enhver elevsamtale, og automatiserede flag kan sætte en på pause og underrette læreren. Klasselister forbindes gennem Clever, ClassLink eller Google SSO.

Hvem det er til

K-12-lærere og distrikter, der vil have klassekontroller og pensumforankring uden at bygge infrastruktur; universitetsundervisere og undervisningsdesignere, der vil have ét tilpasset kursusværktøj; og studerende fra 13 år (værgegodkendelse under 18), der bygger apps selv. Det er en 501(c)(3)-nonprofit: underviserkonti er gratis i al evighed, mens skole- og distriktsniveauer er betalte.

Noter

Adgang til builderen er gated: get-started-siden beder om en e-mailadresse og en plads i en onboarding-workshop eller en invitationskode. Dets compliancepåstande (FERPA, COPPA, GDPR, CCPA, SOC 2 Type II), løftet om at dit arbejde aldrig træner eksterne modeller og tildelingen af outputrettigheder til skaberen hører hjemme i databehandleraftalen, ikke kun på marketingsiden; dets kapabilitetssammenligning med MagicSchool og de store chatbots er Playlabs egen og dateret midten af 2026. Det voksede ud af end-user-programmeringsarbejde knyttet til Scratch og MIT Media Lab.

Relaterede begreper

AI-kompetence, Læringsdesign, Generative AI, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Human-in-the-Loop, Privacy, Guardrails, Educational Technology Developers, Læreres AI-kompetence