Playlab

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Playlab es una plataforma de creación en la que el profesorado construye sus propias aplicaciones de IA en lugar de elegir la plantilla de otra persona. Una aplicación se apoya en su propio currículo, sus rúbricas y sus referencias, y no en el conocimiento general del modelo; funciona con el modelo que usted elija (Anthropic, OpenAI, Google, Meta) con el coste visible mientras la construye, y puede nutrirse de grafos de conocimiento ya cartografiados para Illustrative Mathematics, OpenSciEd, los estándares estatales y OER Commons.

Qué puede hacer con ella

Crear y remezclar: empiece desde cero o adapte una aplicación de la galería de la comunidad (cientos de aplicaciones, incluidas algunas creadas por estudiantes). Ajuste el comportamiento en cada aplicación: entrada de imagen y voz, memoria y perfiles, o Avoid Answer Generation, que guía al estudiante hacia una respuesta en lugar de dársela. También hay disponible un editor de documentos con exportación a Docx y Drive, ejecución de Python, entrada matemática y procesamiento de imágenes. El profesorado puede revisar cualquier conversación del estudiante, y las alertas automáticas pueden pausar una y avisar al docente. Las listas de clase se conectan mediante Clever, ClassLink o el inicio de sesión único de Google.

Para quién es

Profesorado y distritos de K-12 (desde infantil hasta secundaria) que quieren controles de aula y fundamento curricular sin tener que construir infraestructura; profesorado universitario y diseñadores instruccionales que buscan una única herramienta propia para su curso; y estudiantes de 13 años en adelante (con permiso de su tutor legal si son menores de 18) que crean sus propias aplicaciones. Es una entidad sin ánimo de lucro 501(c)(3): las cuentas de docentes son gratuitas a perpetuidad, mientras que los planes para centros y distritos son de pago.

Notas

El acceso al constructor está restringido: la página de primeros pasos pide una dirección de correo electrónico y una plaza en un taller de incorporación, o un código de invitación. Sus afirmaciones de cumplimiento normativo (FERPA, COPPA, GDPR, CCPA, SOC 2 Tipo II), la promesa de que su trabajo nunca entrena modelos externos y la cesión de los derechos sobre los resultados a quien los crea pertenecen al acuerdo de tratamiento de datos, y no solo a la página de marketing; su comparación de capacidades con MagicSchool y los principales chatbots es de la propia Playlab y está fechada a mediados de 2026. Nació de trabajos de programación por parte de usuarios finales vinculados a Scratch y al MIT Media Lab.

Conceptos conectados

AI Literacy, Learning Design, Generative AI, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Human-in-the-Loop, Privacy, Guardrails