Playlab

Traducere automată a acestei pagini în limba engleză, încă neverificată de un vorbitor nativ.

Playlab este o platformă de creație unde educatorii își construiesc propriile aplicații IA în loc să aleagă din șablonul altcuiva. O aplicație este ancorată în propria ta programă, în rubrici și referințe, nu în cunoașterea generală a modelului, rulează pe un model pe care îl alegi (Anthropic, OpenAI, Google, Meta), cu costul vizibil în timp ce construiești, și poate apela la grafuri de cunoștințe pre-cartografiate pentru Illustrative Mathematics, OpenSciEd, standardele statale și OER Commons.

Ce poți face cu ea

Construiește și remixează: pornește de la zero sau adaptează una din galeria comunității (sute de aplicații, inclusiv construite de studenți). Dirijează comportamentul pe aplicație — intrare de imagine și voce, memorie și profiluri, sau Avoid Answer Generation, care ghidează studenții spre un răspuns în loc să li-l dea. Sunt disponibile și: un editor de documente cu export Docx și Drive, execuție Python, introducere de matematică și procesare de imagini. Profesorii pot revizui orice conversație a unui student, iar semnalările automate pot pune una pe pauză și pot anunța profesorul. Listele de elevi se conectează prin Clever, ClassLink sau Google SSO.

Pentru cine este

Profesori și districte din K-12 care vor controale de clasă și ancorare în programă fără a construi infrastructură; instructori universitari și designeri instrucționali care vor un instrument de curs personalizat; și studenți de la 13 ani în sus (cu permisiunea tutorelui sub 18 ani) care își construiesc singuri aplicații. Este o organizație non-profit 501(c)(3): conturile pentru educatori sunt gratuite pe vecie, în timp ce nivelurile pentru școli și districte sunt plătite.

Note

Accesul la constructor este condiționat: pagina de început cere o adresă de e-mail și un loc într-un atelier de onboarding, sau un cod de invitație. Afirmațiile sale de conformare (FERPA, COPPA, GDPR, CCPA, SOC 2 Type II), promisiunea că lucrarea ta nu antrenează niciodată modele externe și atribuirea drepturilor asupra rezultatului către creator trebuie să stea în acordul de prelucrare a datelor, nu doar pe pagina de marketing; comparația sa de capabilități cu MagicSchool și cu marile chatboți este a Playlab, datată la mijlocul lui 2026. A crescut din munca de programare pentru utilizatorul final legată de Scratch și MIT Media Lab.

Concepte conexe

Alfabetizare în IA, Designul învățării, Generative AI, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Human-in-the-Loop, Privacy, Guardrails, Educational Technology Developers, Competența instructorilor în IA