संसाधन
प्लेलैब
यह अंग्रेज़ी पेज का ऑटोमैटिक अनुवाद है और इसकी अभी तक किसी मूल भाषी ने समीक्षा नहीं की है।
प्लेलैब एक निर्माता प्लेटफ़ॉर्म है जहाँ शिक्षक किसी और के टेम्पलेट चुनने के बजाय अपने स्वयं के AI ऐप बनाते हैं। एक ऐप आपके अपने पाठ्यक्रम, नियम-पत्रक (rubrics) और संदर्भों में आधारित होता है, सामान्य मॉडल ज्ञान के बजाय, वह आपके चुने हुए मॉडल (Anthropic, OpenAI, Google, Meta) पर चलता है जिसमें निर्माण के दौरान लागत दिखाई देती है, और यह Illustrative Mathematics, OpenSciEd, राज्य मानकों तथा OER Commons के लिए पूर्व-निरूपित ज्ञान ग्राफ़ का उपयोग कर सकता है।
आप इससे क्या कर सकते हैं
निर्माण और रीमिक्स: शून्य से शुरू करें या सामुदायिक गैलरी से किसी एक को अनुकूलित करें (कई सौ ऐप, छात्र-निर्मित ऐप भी शामिल)। प्रत्येक ऐप में व्यवहार निर्देशित करें — चित्र और ध्वनि इनपुट, स्मृति और प्रोफ़ाइल, या Avoid Answer Generation, जो छात्रों को उत्तर सीधे देने के बजाय उसकी ओर मार्गदर्शन करता है। यह भी उपलब्ध: Docx और Drive निर्यात वाला दस्तावेज़ संपादक, Python निष्पादन, गणित इनपुट और चित्र प्रसंस्करण। शिक्षक किसी भी छात्र संवाद की समीक्षा कर सकते हैं, और स्वचालित चेतावनियाँ किसी संवाद को रोक सकती हैं और शिक्षक को सूचित कर सकती हैं। रोस्टर Clever, ClassLink या Google SSO के ज़रिये जुड़ते हैं।
यह किसके लिए है
वे K-12 शिक्षक और ज़िले जो बुनियादी ढाँचा बनाए बिना कक्षा-नियंत्रण और पाठ्यक्रम-आधार चाहते हैं; वे विश्वविद्यालय प्रशिक्षक और शैक्षणिक डिज़ाइनर जो एक अनुकूलित पाठ्यक्रम-उपकरण चाहते हैं; तथा 13 वर्ष और अधिक आयु के वे छात्र (18 वर्ष से कम आयु में अभिभावक की अनुमति) जो स्वयं ऐप बनाते हैं। यह एक 501(c)(3) non-profit है: शिक्षक खाते सदा के लिए निःशुल्क हैं, जबकि स्कूल और ज़िला स्तर के शुल्क-योग्य हैं।
टिप्पणियाँ
बिल्डर तक पहुँच सीमित है: get-started पेज एक ईमेल पता और एक onboarding कार्यशाला में स्थान, या एक invite code माँगता है। इसके अनुपालन दावे (FERPA, COPPA, GDPR, CCPA, SOC 2 Type II), यह वादा कि आपका कार्य बाहरी मॉडलों को कभी प्रशिक्षित नहीं करता, तथा आउटपुट अधिकारों का निर्माता को सौंपना — ये सब डेटा प्रोसेसिंग समझौते में होना चाहिए, केवल मार्केटिंग पेज पर नहीं; MagicSchool और प्रमुख चैटबॉट्स के साथ इसकी क्षमता तुलना प्लेलैब की अपनी है, जिसकी तिथि 2026 के मध्य है। यह Scratch और MIT Media Lab से जुड़े end-user प्रोग्रामिंग कार्य से निकली है।
जुड़ी अवधारणाएँ
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