Playlab

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Playlab 是一个创作平台，教育者可以在这里构建自己的人工智能应用，而不必从别人做好的模板中挑选。应用以你自己的课程、评分量规和参考资料为依据，而不是依赖模型的通用知识；它运行在你选定的模型上（Anthropic、OpenAI、Google、Meta），构建过程中可以看到成本；还可以调用为 Illustrative Mathematics、OpenSciEd、各州标准和 OER Commons 预先绘制好的知识图谱。

你可以用它做什么

构建与改编：可以从零开始，也可以改编社区画廊中的一个（已有数百个应用，其中包含学生自己构建的）。可以针对每个应用调整其行为：图像与语音输入、记忆与个人档案，或者“避免直接给出答案”，这一设置会引导学生自己找到答案，而不是把答案直接交出去。此外还提供：支持导出 Docx 和 Drive 的文档编辑器、Python 执行环境、数学输入和图像处理。教师可以查看任何学生的对话，自动标记可以暂停某段对话并通知教师。学生名册可通过 Clever、ClassLink 或 Google 单点登录接入。

适用对象

希望获得课堂管控和课程依据、又不想自建基础设施的 K-12 教师和学区；想要一个定制课程工具的高校教师和教学设计者；以及年满 13 岁、自己构建应用的学生（18 岁以下需监护人同意）。它是一个 501(c)(3) 非营利组织：教育者账户永久免费，学校和学区层级则需付费。

说明

构建器的使用是受限的：入门页面要求留下电子邮件地址并参加一次入门工作坊，或者需要邀请码。它的合规声明（FERPA、COPPA、GDPR、CCPA、SOC 2 Type II）、你的作品不会用于训练外部模型的承诺，以及将输出权利归属于创作者的做法，都应当写入数据处理协议，而不仅仅出现在营销页面上；它与 MagicSchool 及各大聊天机器人的能力对比出自 Playlab 自身，时间为 2026 年年中。它源自与 Scratch 和 MIT 媒体实验室相关的最终用户编程研究。

关联概念

AI Literacy, Learning Design, Generative AI, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Human-in-the-Loop, Privacy, Guardrails