Playlab

Автоматичен машинен превод на тази английска страница, който още не е проверен от носител на езика.

Playlab е платформа за създатели, в която преподавателите изграждат собствени AI приложения, вместо да избират от чужд шаблон. Едно приложение е обосновано в собствената ви учебна програма, рубрики и справочници, а не в общите знания на модела, работи с модел, който вие избирате (Anthropic, OpenAI, Google, Meta), с видим разход, докато го създавате, и може да черпи от предварително картографирани графове на знанията за Illustrative Mathematics, OpenSciEd, държавни стандарти и OER Commons.

Какво можете да правите с него

Създавайте и ремиксирайте: започнете от нулата или адаптирайте приложение от общностната галерия (стотици приложения, включително създадени от студенти). Насочвайте поведението за всяко приложение — въвеждане на изображения и глас, памет и профили или „Избягвай генерирането на отговор“, което води студентите към отговор, вместо да им го подаде. Налични са още: редактор на документи с експорт в Docx и Drive, изпълнение на Python, въвеждане на математика и обработка на изображения. Учителите могат да прегледат всеки разговор със студент, а автоматични сигнали могат да спрат разговор и да уведомят учителя. Списъците се свързват чрез Clever, ClassLink или Google SSO.

За кого е предназначен

Учители от K-12 и райони, които искат контроли за класната стая и обосновка в учебната програма, без да строят инфраструктура; университетски преподаватели и дизайнери на обучение, които искат един персонализиран инструмент за курс; и студенти на 13 и повече години (с разрешение на настойник под 18), които сами създават приложения. Това е организация с нестопанска цел по 501(c)(3): образователните акаунти са безплатни за постоянно, докато училищните и районните нива са платени.

Бележки

Достъпът до конструктора е ограничен: страницата за начало иска имейл адрес и място в уводна работилница или код за покана. Твърденията му за съответствие (FERPA, COPPA, GDPR, CCPA, SOC 2 Type II), обещанието, че работата ви никога не обучава външни модели, и прехвърлянето на правата върху резултата към създателя принадлежат в споразумението за обработка на данни, а не само на маркетинговата страница; сравнението на възможностите му с MagicSchool и големите чатботове е на Playlab, датирано от средата на 2026 г. То израства от работа по програмиране от крайния потребител, свързана със Scratch и MIT Media Lab.

Свързани понятия

AI грамотност, Дизайн на обучение, Generative AI, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Human-in-the-Loop, Privacy, Guardrails, Educational Technology Developers, Компетентност на учителите за AI