Playlab

Automatski strojni prijevod ove engleske stranice, koji još nije pregledao izvorni govornik.

Playlab je platforma za izradu u kojoj nastavnici grade vlastite AI aplikacije, umjesto da biraju iz tuđeg predloška. Aplikacija je utemeljena u vašem vlastitom kurikulu, rubrikama i izvorima, a ne u općem znanju modela, radi na modelu koji odaberete (Anthropic, OpenAI, Google, Meta) uz vidljiv trošak dok gradite i može crpsti iz unaprijed kartiranih grafova znanja za Illustrative Mathematics, OpenSciEd, državne standarde i OER Commons.

Što možete raditi s tim

Gradite i prerađujte: počnite od nule ili prilagodite nešto iz galerije zajednice (stotine aplikacija, među njima i studentske). Upravljajte ponašanjem po aplikaciji — unos slike i glasa, pamćenje i profili ili Avoid Answer Generation, koji studente vodi prema odgovoru, umjesto da im ga preda. Dostupni su i uređivač dokumenata s izvozom u Docx i Drive, izvršavanje Pythona, unos matematike i obrada slika. Nastavnici mogu pregledati svaki razgovor sa studentom, a automatske oznake mogu ga zaustaviti i obavijestiti nastavnika. Popisi se povezuju preko Clevera, ClassLinka ili Google SSO-a.

Za koga je

Nastavnici K-12 i okruzi koji žele razredne kontrole i utemeljenje u kurikulu bez izgradnje infrastrukture; sveučilišni nastavnici i dizajneri nastave koji žele jedan prilagođeni alat za kolegij; i studenti od 13 godina naviše (uz dopuštenje skrbnika mlađih od 18) koji sami grade aplikacije. Riječ je o neprofitnoj organizaciji 501(c)(3): računi za nastavnike besplatni su trajno, dok su paketi za škole i okruge plaćeni.

Napomene

Pristup alatu za izradu je ograničen: stranica za početak traži e-adresu i mjesto na radionici za uvođenje ili pozivni kod. Njegove tvrdnje o usklađenosti (FERPA, COPPA, GDPR, CCPA, SOC 2 Type II), obećanje da vaš rad nikada ne trenira vanjske modele i pripisivanje prava na rezultate izrađivaču pripadaju sporazumu o obradi podataka, a ne samo marketinškoj stranici; njegova usporedba mogućnosti s MagicSchoolom i glavnim chatbotovima Playlabova je vlastita i datirana sredinom 2026. Izrastao je iz rada na programiranju za krajnje korisnike povezanog sa Scratchom i MIT Media Labom.

Povezani pojmovi

Pismenost u području umjetne inteligencije, Oblikovanje učenja, Generative AI, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Human-in-the-Loop, Privacy, Guardrails, Educational Technology Developers, Kompetencije nastavnika za umjetnu inteligenciju