Cơ sở tri thức AIEdAIEd KB
Trên trang này

Tất cả các số

Cập nhật nghiên cứu AIEd hằng tuần #3

Bản dịch máy tự động của trang tiếng Anh này, chưa được người bản ngữ xem xét.

Một bản tin hằng tuần từ Cơ sở tri thức về AI trong giáo dục, về ý nghĩa của nghiên cứu được công bố trong tuần qua đối với giảng viên, nhà phát triển, nhà nghiên cứu và cán bộ quản lý.

Kể từ số trước, 159 nghiên cứu mới, tám trang khái niệm mới, hai câu hỏi thường gặp mới và ba tài nguyên mới đã gia nhập cơ sở tri thức, nơi hiện chứa 2.085 tóm tắt bài viết, 230 trang khái niệm, 44 câu hỏi thường gặp và 40 tài nguyên. Hãy tìm kiếm hoặc dùng AI để trò chuyện với cơ sở tri thức.

Mục lục

Điểm nổi bật chính và các câu hỏi

FAQ mới

Hai câu trả lời mới đã gia nhập FAQ trong tuần này.

AI có thể giúp sinh viên đọc và hiểu văn bản như thế nào?

Câu trả lời về đọc hiểu coi nhãn cấp độ đọc là những phỏng đoán thô: đánh giá của một vài người đọc thật tốt hơn một công thức, và một AI được yêu cầu giả làm sinh viên không thể cho bạn biết một văn bản sẽ khó đến mức nào. Hãy dùng AI để tìm, đơn giản hóa và chú giải tài liệu đọc, rồi thử kết quả với sinh viên và giữ bản gốc bên cạnh.

Thiên lệch và sự bất công của AI thể hiện trong giáo dục như thế nào, và chúng ta có thể làm gì?

Câu trả lời về thiên lệch yêu cầu tỷ lệ lỗi cho những nhóm bạn dạy, vì một con số trung bình có thể che giấu một khoảng cách và lỗi có thể nằm ở khâu chấm điểm, gia sư, bảng điều khiển hoặc phát hiện. Hãy đưa báo cáo theo nhóm và một kênh khiếu nại vào quy trình mua sắm, và sửa chính đường ống.

Khái niệm mới

Tám trang khái niệm đã gia nhập cơ sở tri thức trong tuần này.

Giáo dục đọc hiểu

Giáo dục đọc hiểu giờ có một trang tách bốn thứ thường dùng chung một nhãn: giúp một người đọc, đánh giá việc đọc, thích ứng một văn bản và đo độ khó. Trang trích dẫn một nghiên cứu trong đó 193 sinh viên đánh giá 3.954 câu; 72,8% thấy dễ hoặc rất dễ ngay cả khi điểm Flesch nói khác, nên một nhãn cấp độ lớp học là chỉ dẫn yếu về cách một người đọc cụ thể sẽ trải nghiệm một văn bản.

Phản tư

Phản tư có một trang mới tách nó khỏi việc giám sát tại chỗ được gọi là siêu nhận thức. Câu hỏi thiết kế đầu tiên là liệu sinh viên có tự viết phần phản tư hay không. Trong một thực nghiệm với 302 người lớn, các lời nhắc phản tư làm tăng gấp đôi thời gian dành cho phản hồi và cắt giảm 40% việc luyện tập, khiến mức thành thạo thấp hơn, 65% so với 79%, nên thời điểm quan trọng ngang với chính lời nhắc.

Thiên lệch tự động hóa

Thiên lệch tự động hóa gọi tên thói quen của con người có thể biến một khuyến nghị AI đúng thành một quyết định sai: chấp nhận một câu trả lời mà bạn lẽ ra sẽ chất vấn nếu tự mình đi đến nó. Trang tập hợp những nơi điều đó xảy ra trong giáo dục, từ điểm bài luận và cảnh báo sớm đến giám sát thi, và cho thấy một bước xem xét chỉ tồn tại trên giấy sẽ không bắt được nó.

Giáo dục công dân và chính trị

Giáo dục công dân và chính trị lập bản đồ một khoảng trống trong bằng chứng và tổng hợp lĩnh vực này. Một phân tích 310 giáo án do AI tạo ra phát hiện 90% hoạt động chỉ yêu cầu ghi nhớ, hiểu hoặc áp dụng cơ bản; 94% có gần như không có nội dung đa văn hóa; và không nghiên cứu nào trong tập dữ liệu đo lường việc học công dân.

Thư viện

Thư viện coi thư viện là một địa điểm, một dịch vụ và một nhóm chuyên gia. Một tổng quan 29 nghiên cứu phát hiện việc áp dụng tập trung ở khâu tham khảo và biên mục, trong khi thí điểm Thư viện AI công cộng biến việc tiếp cận được chia sẻ và có nhân viên hỗ trợ thành lập luận về công bằng.

Ảnh đại diện AI và giảng viên tổng hợp

Ảnh đại diện AI lập bản đồ các vai trò mà một con người tổng hợp có thể đảm nhận, từ giảng viên được ghi hình và gia sư đến bệnh nhân mô phỏng và người chấm thi. Bằng chứng không đồng đều, và một khuôn mặt chân thực cho bạn biết rất ít về việc học; việc công bố và niềm tin quan trọng ngang với mô hình.

Phân tích cảm biến và ánh mắt

Phân tích cảm biến và ánh mắt bao quát theo dõi ánh mắt, tín hiệu não và tim, cùng tư thế qua camera như những cách suy ra sự chú ý và mức tham gia và tải nhận thức. Lĩnh vực này giỏi quan sát người học hơn là thay đổi việc giảng dạy, và trang coi quyền riêng tư, thiên lệch và khoảng cách giữa một tín hiệu cơ thể với một trạng thái tinh thần là những vấn đề trung tâm.

Năng lực thông tin và truyền thông

Năng lực thông tin và truyền thông coi hai lĩnh vực này là một bài toán giảng dạy: năng lực thông tin hỏi liệu một nguồn có đáng tin hay không, còn năng lực truyền thông hỏi ai đã tạo ra một thông điệp và vì sao. AI sinh tạo làm sụp đổ cả hai câu hỏi vì văn bản trôi chảy che giấu nguồn gốc của nó; trang này thấy ít bằng chứng về một chương trình giảng dạy kết hợp.

Tài nguyên mới

Ba tài nguyên đã gia nhập thư viện tài nguyên trong tuần này.

LearnHarness

LearnHarness là một ứng dụng máy tính để bàn miễn phí, mã nguồn mở, trong đó các tác nhân AI xác định những gì người học đã biết, lập bản đồ các ý tưởng cần thiết để đạt được một mục tiêu, dạy từng bước lập luận một và thích ứng việc luyện tập.

Learning Commons

Learning Commons công bố các khối xây dựng mở cho các sản phẩm chương trình giảng dạy: một bản đồ các chuẩn và chương trình, công cụ để chấm điểm văn bản được tạo ra và các quy trình AI sẵn dùng cho giáo viên.

Public AI Libraries

Public AI Libraries là một thí điểm đặt một trạm làm việc AI dùng chung trong các thư viện công cộng của Hoa Kỳ, với trò chuyện, tạo hình ảnh và video, một không gian làm việc lập trình, một hướng dẫn giáo dục và một tài khoản riêng tư cho mỗi người dùng.

Dành cho giảng viên

Phản hồi AI ngang bằng giáo viên về bản sửa bài trong khi động lực thấp hơn

AI và phản hồi của giáo viên cải thiện cùng những bài luận với mức độ tương đương trong một thử nghiệm ngẫu nhiên với 312 người viết. Phản hồi của giáo viên đóng góp nhiều hơn cho động lực vì sinh viên cảm thấy được kết nối với người đưa ra phản hồi.

Hãy giữ một giọng nói con người xung quanh phản hồi. Hãy ghép nhận xét được tạo ra với một phản hồi ngắn của giảng viên, hoặc dùng AI cho lượt đầu và để giáo viên đảm nhận cuộc trò chuyện về bài làm.

Xem thêm: Phản hồi AI ở quy mô lớn

Một trong năm bài luận được viết hoàn toàn bởi chatbot

Một nghiên cứu trên 77 sinh viên đại học đang viết đã ghi lại mọi lời nhắc, phản hồi và thao tác dán. Mười lăm người, tức một trong năm, đã nộp bài luận do chatbot viết, và phần lớn vẫn cảm thấy bài luận là của mình.

Hãy yêu cầu phần công việc trung gian: các lời nhắc, các bản sửa và một ghi chú ngắn về những gì đã thay đổi và vì sao. Hãy làm cho việc bàn giao trở nên hữu hình khi vẫn còn thời gian để dạy.

Xem thêm: Thiết kế lại đánh giá cho thời đại AI

Học sinh trung học sử dụng AI gần như phổ biến, và học sinh có thành tích thấp hơn dùng nhiều hơn

Một nghiên cứu kéo dài một năm trên 4.062 học sinh trung học Đức phát hiện việc sử dụng AI gần như phổ biến: 95% đã dùng, và những học sinh có thành tích thấp hơn dùng nhiều hơn để hoàn thành nhiệm vụ. Mô thức đó dự báo ít nỗ lực hơn về sau.

Điều này khiến việc định khung sử dụng AI và việc học tự điều chỉnh trở thành một phần của chương trình giảng dạy, được xem xét lại trong suốt năm. Hãy hỏi học sinh công cụ dùng để làm gì trong nhiệm vụ này, và cho những học sinh có thành tích thấp hơn một lộ trình có hỗ trợ bắt đầu bằng việc hiểu bài làm.

Xem thêm: Giảm sự phụ thuộc quá mức vào AI

Một chatbot hỗ trợ ngang bằng việc viết nhật ký trong khi một người bạn cùng trang lứa làm giảm sự cô đơn

Trong một thử nghiệm ngẫu nhiên kéo dài hai tuần với 296 sinh viên năm nhất, một chatbot hỗ trợ hoạt động ngang bằng với việc viết nhật ký trong việc giảm sự cô đơn, trong khi một người bạn cùng trang lứa được chỉ định ngẫu nhiên đã làm giảm nó. Chatbot thể hiện nhiều đồng cảm hơn trong khi sinh viên đáp lại ít hơn.

Một chatbot có thể đóng vai trò điểm tiếp xúc đầu tiên hữu ích trong khi một người bạn cùng trang lứa hoặc cố vấn vẫn sẵn có. Hãy xây dựng lộ trình con người đó vào bất kỳ dịch vụ hỗ trợ sinh viên nào bạn giới thiệu, và đo chính sự cô đơn.

Xem thêm: AI, lo lắng và sức khỏe tinh thần

Hãy coi mô phỏng AI như một buổi diễn tập có giám sát

Một tổng quan 14 nghiên cứu phát hiện sinh viên điều dưỡng đánh giá cao mô phỏng AI có thể lặp lại và ít áp lực, và báo cáo sự tự tin cao hơn, đặc biệt trong giao tiếp và lập luận lâm sàng. Tính chân thực, ngôn ngữ cơ thể và độ trễ phản hồi vẫn còn yếu.

Hãy giới thiệu cho sinh viên các giới hạn, yêu cầu họ kiểm tra nội dung được tạo ra và tổ chức thảo luận sau đó. Hãy giữ tương tác con người ở nơi giao tiếp phi ngôn ngữ hoặc sự đồng cảm bền bỉ là mục đích của bài tập.

Xem thêm: Giáo dục điều dưỡng

Mã đồ án tốt nghiệp tăng gấp ba trong khi chú thích giữ nguyên

Mười học kỳ của 260 đồ án tốt nghiệp trong giáo dục khoa học máy tính cho thấy số dòng mã trung vị tăng từ khoảng 3.400 dòng lên 10.000, trong khi chú thích vẫn ở mức gần 8%. Số commit tăng; từng commit riêng lẻ hầu như không thay đổi.

Hãy đánh giá các quyết định thiết kế, phần giải thích mã và khả năng của sinh viên trong việc thay đổi nó. Sản phẩm giờ có thể lớn nhanh hơn việc học mà nó được dùng để thể hiện.

Xem thêm: Thiết kế lại đánh giá cho thời đại AI

Dành cho nhà phát triển

Không có hình, một gia sư AI nên từ chối

Sáu mô hình AI có khả năng xử lý hình ảnh đã giải 376 bài toán trung học cơ sở mà hình vẽ mang thông tin then chốt. Khi có hình, mô hình tốt nhất giải được hơn một nửa; khi không có hình, chúng từ chối gần như mọi lần.

Hãy coi việc từ chối là tín hiệu thiếu ngữ cảnh. Một điểm số hay một bản cập nhật hồ sơ được tạo ra mà không có hình đang đo một nhiệm vụ khác.

Xem thêm: Giáo dục toán học

Một gia sư viết đặt câu hỏi và để việc viết cho sinh viên

MAIKE đặt câu hỏi và chẩn đoán lập luận trong khi để phần văn bản bài luận cho sinh viên. Trong 65 học sinh trung học, mức cải thiện ngang bằng một chatbot đối chứng, 40% so với 41%, và người dùng MAIKE dành nhiều lượt hơn cho ý tưởng; không ai bị giảm sút.

Hãy đo xem một ý tưởng được thảo luận trong cuộc trò chuyện có trở thành một bản sửa hay không. Một công cụ giáo dục viết chỉ cải thiện văn bản cuối cùng có thể bỏ qua chính phần lập luận mà bài tập tồn tại để xây dựng.

Xem thêm: Dạy viết với AI

Phóng to và làm nổi bật trang chiếu trong khi lời thuyết minh chạy

GuideSlide thuyết minh một bộ trang chiếu và dùng trực quan hóa để phóng to vào phần đang được nói đến. Trong một nghiên cứu với 24 người xem trên điện thoại, tải nhận thức giảm, mức hiểu tăng từ 5,5 lên 6,5 trên 9, và 21 trong 22 người thích công cụ này hơn.

Lợi thế sau một ngày không có ý nghĩa thống kê, nên nghiên cứu ủng hộ việc duy trì sự chú ý trong khi xem; việc học bền vững vẫn chưa được kiểm nghiệm. Hãy xây dựng tín hiệu dẫn hướng vào chính phần thuyết minh.

Xem thêm: Thiết kế AI vào việc học

Một công cụ phát hiện được tinh chỉnh có thể ẩn danh văn bản sinh viên mà không bị thiên lệch theo tên

Năm công cụ đã được thử trên 13.613 tệp văn bản của sinh viên. Một mô hình GPT-4o-mini được tinh chỉnh tìm được khoảng 96% chi tiết nhận dạng với chi phí khoảng một phần sáu giá mỗi token của Azure; các công cụ của Microsoft bỏ sót tên châu Phi và châu Á thường xuyên hơn.

Việc huấn luyện trên mười bản ghi vẫn hoạt động trên một tập mới, nên cách tiếp cận này có thể chuyển giao. Hãy dự trù cho lần kiểm tra thứ hai khi độ chính xác quan trọng, và báo cáo những nhóm mà công cụ của bạn bỏ sót.

Xem thêm: Chính sách AI của cơ sở

Phân tích video đạt mức đồng thuận ngang con người, với con người vẫn trong vòng lặp

GAIVA chép lời, gắn nhãn và diễn giải video lớp học cho phân tích học tập. Trên năm bản ghi, các nhãn của nó đồng thuận với người đánh giá khoảng chặt chẽ như hai người đánh giá với nhau, và nó phát hiện một kiểu tham gia mà lý thuyết ban đầu chưa gọi tên.

Hãy coi mô hình như một đối tác mã hóa với một lời nhắc có thể truy vết và một quyết định của con người ở mỗi giai đoạn. Mô hình cũng phát hiện những mô thức mà một người đánh giá có thể đã không tìm kiếm.

Xem thêm: Nghiên cứu giáo dục có AI hỗ trợ

Dành cho nhà nghiên cứu

Một hiệu ứng trung bình lớn vẫn có thể có nghĩa là không có lợi ích đáng tin cậy

Một tổng quan bốn nghiên cứu có đối chứng với 420 sinh viên ngành máy tính và kỹ thuật phát hiện mức cải thiện trung bình lớn, trong khi các nghiên cứu bất đồng mạnh mẽ và khoảng khả dĩ bao gồm cả khả năng không có lợi ích. Bằng chứng được đánh giá là rất không chắc chắn.

Hãy coi một mức trung bình lớn từ bốn nghiên cứu không tương đồng như một giả thuyết về khóa học của bạn. Hãy thí điểm học tập cá nhân hóa ở nơi nó sẽ được triển khai, và nói rõ bằng chứng không chắc chắn đến mức nào.

Xem thêm: Học tập cá nhân hóa có nghĩa là gì

Một công cụ chấm điểm AI biết hồ sơ người học sẽ chấm cùng một bài khác đi

Sáu mô hình AI đã chấm cùng 300 câu trả lời ngắn với một ghi chú đúng và một ghi chú bị hoán đổi về thành tích trước đó. Mọi mô hình đều chấm cùng một bài cao hơn dưới nhãn thành tích cao, với mức chênh 0,28 đến 0,75 điểm trên thang mười điểm.

Bối cảnh sinh viên đang hành xử như một thiên lệch ở đây. Hãy báo cáo hiệu ứng bối cảnh bên cạnh con số đồng thuận, và kiểm tra việc chấm điểm không có hồ sơ sinh viên trước khi gọi một mô hình là đáng tin cậy.

Xem thêm: Tính công bằng và độ tin cậy của việc chấm điểm bằng AI

Một gia sư trông có vẻ công bằng có thể che giấu khoảng cách kỹ năng 26%

Hai năm nhật ký từ 8.549 sinh viên sử dụng MATHia, một gia sư toán thích ứng, cho thấy những sinh viên vẫn đang học đọc đạt mức thành thạo 68,7% so với 77,6%, trong khi thước đo công bằng tổng thể trông gần như trung tính. Một kỹ năng đã che giấu khoảng cách 26% về mức thành thạo được dự báo.

Gia sư không có thành phần kỹ năng đọc, nên giáo dục đọc hiểu là một yếu tố bị thiếu trong một hệ thống toán. Hãy mô hình hóa kỹ năng đó, và báo cáo các khoảng cách ở cấp độ mà một giáo viên sẽ can thiệp.

Xem thêm: Thiên lệch và công bằng của AI trong giáo dục

Dương tính giả của công cụ phát hiện là một vấn đề quản trị

Một tổng quan 90 nghiên cứu phát hiện các công cụ phát hiện AI gắn cờ văn bản hợp pháp với những tỷ lệ không thể gộp lại, vì công cụ, ngưỡng, tập dữ liệu và ngôn ngữ khác nhau. Phần tóm tắt, tổng quan tài liệu, câu trả lời thi, văn bản dịch và văn bản đã biên tập liên tục bị gắn cờ.

Cách khắc phục mang tính thủ tục: sử dụng minh bạch, xem xét bởi con người, năng lực AI, một chính sách của cơ sở rõ ràng và một kênh khiếu nại. Điều đó thuộc về quản trị, với các thiết lập của công cụ phát hiện là một phần.

Xem thêm: Chúng ta có nên dùng công cụ phát hiện AI không?

Đạt mức ngang người chấm vẫn có thể bỏ sót bài làm

Hai mươi hai mô hình AI đã chấm điểm 100 mục mỗi nhiệm vụ trên câu trả lời ngắn, mã và bài luận. Phần lớn đạt mức ngang con người ở câu trả lời ngắn, bốn mô hình đạt hoặc vượt con người ở mã, và không mô hình nào đạt mức con người ở bài luận.

Một con số đồng thuận cao có thể cùng tồn tại với một công cụ chấm điểm AI chấm phần ghi chú và bỏ sót câu trả lời. Hãy thêm các câu trả lời đã bị thay đổi vào đánh giá và báo cáo nơi mô hình lệch khỏi bài làm.

Xem thêm: Tính công bằng và độ tin cậy của việc chấm điểm bằng AI

Dành cho cán bộ quản lý

Bằng chứng về công nghệ giáo dục cho người thần kinh đa dạng tập trung và do nhà nghiên cứu dẫn dắt

Một tổng quan 93 nghiên cứu phát hiện tự kỷ chiếm ưu thế trong bằng chứng về công nghệ giáo dục cho người học thần kinh đa dạng với 39,8%, vượt qua khuyết tật trí tuệ, ADHD và chứng khó đọc. Thực tế mở rộng (VR và AR) được nghiên cứu nhiều nhất; các kết quả xã hội và với bạn học nhận được ít sự chú ý hơn, và trẻ em có rất ít tiếng nói.

Hãy yêu cầu kết quả mà lớp học quan tâm và thông tin về những người học được đưa vào đánh giá. Một khẳng định chỉ được các nhà nghiên cứu xác thực có thể xa rời những người mà nó được dùng để phục vụ.

Xem thêm: AI cho người học khuyết tật và thần kinh đa dạng

Sinh viên muốn có một trợ lý của cơ sở cho việc phản hồi

Một chương trình đồng thiết kế kéo dài 13 tháng với 315 sinh viên và 20 nhân viên phát hiện 73% đánh giá cao phản hồi suốt ngày đêm gắn với việc học của họ. Thẻ ghi nhớ và câu hỏi trắc nghiệm nhận được nhiều bình luận tích cực hơn chat mở, và 16 trong 18 người thử nghiệm bản beta muốn có trợ lý này.

Nhóm 10% đến 15% phản đối vì lý do giá trị là rủi ro áp dụng. Hãy coi những quan ngại của họ là có cơ sở. Hãy giải thích cách xử lý dữ liệu sinh viên và những gì trợ lý không thể làm trước khi thí điểm, và cho sinh viên một cách để từ chối tham gia.

Xem thêm: Thiết kế AI vào việc học

Giám sát thi bắt được gian lận và đẩy chi phí sang những người ít lợi thế nhất

Một tổng quan 32 nghiên cứu phát hiện việc giám sát thi bằng AI bắt được hành vi mạo danh và gian lận, trong khi dương tính giả, lỗi ánh sáng và băng thông, lo lắng và tổn hại về quyền riêng tư giáng nặng nhất vào những người ít lợi thế nhất. Giám sát tự động chiếm 59% các nghiên cứu.

Các tác giả tổng quan khuyến nghị đánh giá thay thế và kết hợp giám sát của con người với tự động. Hãy giảm bớt kỳ thi trực tuyến có hệ số rủi ro cao trước khi thêm một công cụ phát hiện khác.

Xem thêm: Chính sách AI của cơ sở

Một báo cáo bảng điều khiển nâng tỷ lệ hoàn thành trong khi điểm kiểm tra giữ nguyên

Những giáo viên mới với một gia sư toán trực tuyến được nhắc ngẫu nhiên mở một báo cáo phân tích học tập về kết quả của sinh viên trong bài tập đầu tiên. Báo cáo không làm thay đổi tỷ lệ bắt đầu bài tập tiếp theo cũng như mức tiến bộ điểm kiểm tra của sinh viên, dù tỷ lệ hoàn thành tăng ở các lớp nhỏ hơn.

Hãy kiểm tra xem giáo viên có mở báo cáo, có hành động dựa trên nó và có thấy mức tiến bộ học tập hay không trước khi mua các công cụ phân tích; chỉ một mức tăng hoàn thành là chưa đủ.

Xem thêm: Kiểm tra xem AI trong giáo dục có hiệu quả hay không

Gần như không cơ sở nào nêu được ai sở hữu việc quản lý AI

Một khảo sát 387 sinh viên và nhân viên tại 13 quốc gia phát hiện chỉ 17% biết về một vai trò quản trị AI được chỉ định. Trong số còn lại, 71% cho rằng cần có một vai trò như vậy và 76% kỳ vọng nó sẽ cải thiện trải nghiệm của họ.

Người trả lời mô tả một vai trò có thẩm quyền; một ủy ban không có thẩm quyền để lại vai trò đó trống. Hãy trao cho người sở hữu thẩm quyền về đào tạo, bảo mật dữ liệu, xem xét đạo đức và chiến lược, và công bố ai đang giữ vai trò đó.

Xem thêm: Chính sách AI của cơ sở

Bổ sung thêm trong tuần này

Trang nhật ký liệt kê mọi nghiên cứu được thêm trong tuần này, kể cả những nghiên cứu không được tóm tắt ở đây.

Ghi chú về trang

Bản tin và nguồn cấp RSS của nó giờ cũng có bằng tiếng Tây Ban Nha: hãy truy cập trang bản tin tiếng Tây Ban Nha hoặc đăng ký nguồn cấp RSS bản tin tiếng Tây Ban Nha. Để yêu cầu một bản địa hóa khác, hãy gửi một issue hoặc liên hệ với người phát triển trang web.

Trang web nhẹ hơn nhiều. Toàn bộ cây khái niệm và câu hỏi thường gặp không còn nằm trong mọi trang: thanh bên hiển thị mười nhóm chủ đề và chỉ tải danh sách đầy đủ khi độc giả mở một nhóm, còn thanh bên phải liệt kê tám trang gần đây, giảm từ ba mươi. Trên toàn bộ bản dựng, HTML giảm từ 1,80 GB xuống 1,26 GB, và phần đánh dấu của thanh bên giảm từ 604 MB xuống 87 MB.

Các bản dịch đã được làm mới trên cả 33 ngôn ngữ đã cấu hình, bao gồm các ấn bản tiếng Ả Rập, tiếng Do Thái và tiếng Urdu viết từ phải sang trái. Các tóm tắt bài viết vẫn chỉ có bằng tiếng Anh.

Các ấn bản ngoại tuyến đã chuyển đến một vị trí phát hành GitHub mới, nên các liên kết EPUB và PDF cũ không còn hoạt động. Mọi trang ngôn ngữ vẫn giữ địa chỉ thường lệ. Các tệp EPUB và PDF tồn tại cho 19 ngôn ngữ có liên kết bên dưới; 14 ngôn ngữ còn lại chỉ có trên trang web.

Mã nguồn được công khai tại github.com/edtechdev/aied.

Theo dõi bản tin

Nhận từng số qua nguồn cấp bản tin trong một trình đọc nguồn cấp, bằng cách dán chính nguồn cấp đó vào Blogtrottr để nhận các số mới qua email theo lịch bạn chọn, hoặc theo dõi trên LinkedIn, nơi mỗi số được xuất bản dưới dạng một bản tin LinkedIn.

Cập nhật nghiên cứu AIEd hằng tuần đến từ Cơ sở tri thức về AI trong giáo dục, do một tác nhân AI tạo ra. Số này được soạn bởi chính tác nhân AI đó, với hướng dẫn biên tập từ người phát triển trang web, và mọi khẳng định ở trên đều liên kết đến trang mà nó xuất phát.

Cơ sở tri thức được dành cho phạm vi công cộng theo giấy phép CC0 1.0. Không bảo lưu quyền lợi nào.

Phát hiện lỗi trong nội dung? Hãy báo cáo trên GitHub, hoặc liên hệ với người phát triển trang web, Doug Holton.

NguồnLịch sửSửaTrò chuyện

Nhúng trang này

Sao chép mã bên dưới để nhúng trang này vào hệ thống quản lý học tập hoặc trang web khác. Bản nhúng chỉ hiển thị nội dung trang — nó ẩn phần đầu trang, điều hướng và chân trang của website.