Tài nguyên
Campus AI Development
Bản dịch máy tự động của trang tiếng Anh này, chưa được người bản ngữ xem xét.
Campus AI Development là một hướng dẫn web miễn phí về việc xây dựng phần mềm bằng AI trong giáo dục đại học, viết từ phía nhà trường: điều một cơ sở giáo dục cần biết về những công cụ do chính người của mình xây nên. Hướng dẫn đi kèm Campus AI Framework, nơi quyết định một sáng kiến có được triển khai hay không, và bao quát cách sáng kiến đó sau đó được xây dựng.
Bạn có thể làm gì với nó
Một lộ trình bốn bước đi từ việc công việc đó có đáng xây hay không, qua tuyến rà soát mà nó cần, tới kinh tế học xây–mua–tái dùng, rồi tới sáu câu hỏi chọn ra một trong năm cách tiếp cận cùng mức kiểm soát tối thiểu của cách đó; khi các câu trả lời xung khắc, bên chặt hơn thắng. Các cách tiếp cận tạo thành một dải từ Vibe Coding tới công việc đa tác tử dưới cổng kiểm soát của con người và dấu vết kiểm toán, được so sánh theo ai đọc mã, cái gì được tính là kiểm chứng, công việc được chạm vào dữ liệu nào, và sở hữu nó tốn những gì. Một phần tham chiếu bổ sung các nền tảng low-code và doanh nghiệp, những kịch bản người xây, nghiên cứu tình huống, tình huống thảo luận giả định, và một danh sách kiểm tra quản trị gồm mười ba câu hỏi.
Dành cho ai
Bộ phận IT trung tâm và IT nghiên cứu, nơi cung cấp nền tảng và việc rà soát; các văn phòng quản trị phụ trách an ninh, quyền riêng tư, khả năng tiếp cận, quản trị dữ liệu, pháp lý và mua sắm; hiệu trưởng, trưởng khoa và các CIO quyết định tài trợ cho việc gì; cùng đội ngũ nhân viên, giảng viên, nhà nghiên cứu và sinh viên tự xây công cụ cho mình.
Ghi chú và lưu ý
Trang tự nhận là một dự án cá nhân độc lập, không phải chính sách thể chế hay tư vấn pháp lý; các cơ sở giáo dục được nêu tên xuất hiện vì họ đã công bố tường thuật về thực hành của mình, không phải như sự chứng thực, và các tình huống thảo luận là những trường hợp ghép. Các ví dụ pháp lý của nó là của Hoa Kỳ (FERPA, ADA Title II, GLBA) và được ghi ngày ở nơi xuất hiện, dù trang lập luận rằng lộ trình, các câu hỏi, các mức dữ liệu và các cách tiếp cận không phụ thuộc vào chúng. Trang bằng chứng của nó liên kết mọi nghiên cứu, đặt mức tăng trên một nhiệm vụ có giới hạn bên cạnh sự chậm lại của những người bảo trì giàu kinh nghiệm trên chính mã của họ, và thừa nhận rằng dữ liệu thử nghiệm chỉ bao quát việc gợi ý mã chứ không phải công việc theo đặc tả hay đa tác tử, nên lý lẽ cho nhiều cấu trúc hơn dựa trên thực hành và logic tuân thủ. Không có giấy phép tái sử dụng nào được nêu. Các trang chị em campusdatagov.com và campusairegistry.com mang phần quản trị dữ liệu và sổ đăng ký tác tử, nên đây là một điểm vào tốt cho công việc về chính sách AI trong giáo dục nhưng không thay thế được công việc đó.
Khái niệm liên quan
Tài nguyên liên quan
- Campus AI FrameworkMô hình vận hành cho chiến lược và quản trị AI trong giáo dục đại học: tám trụ cột thể chế, bốn lĩnh vực ứng dụng và một La bàn Chiến lược để chọn sáng kiến, kèm sơ đồ các trang đồng hành.