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O Campus AI Development é um guia web gratuito sobre construir software com IA no ensino superior, escrito do lado da instituição na questão: o que um campus precisa saber sobre as ferramentas que as suas próprias pessoas constroem. Ele acompanha o Campus AI Framework, que decide se uma iniciativa segue adiante, e cobre como essa iniciativa é então construída.

O que você pode fazer com ele

Um caminho de quatro etapas vai de se vale a pena construir o trabalho, passa pela rota de revisão de que ele precisa, pela economia de construir-comprar-reutilizar, até seis perguntas que escolhem uma entre cinco abordagens e os controles mínimos dessa abordagem; onde as respostas divergem, a mais estrita vence. As abordagens formam um espectro do Vibe coding ao trabalho multiagente sob portões humanos e trilhas de auditoria, comparadas por quem lê o código, pelo que conta como verificação, por quais dados o trabalho pode tocar e por quanto custa mantê-lo. Uma seção de referência acrescenta plataformas low-code e corporativas, cenários de construtores, estudos de caso, casos hipotéticos de discussão e uma lista de verificação de treze perguntas sobre Governança de IA.

Para quem é

TI central e de pesquisa que fornece plataformas e revisão; escritórios de governança que cobrem segurança, privacidade, acessibilidade, governança de dados, jurídico e compras; CIOs, pró-reitores e diretores que decidem o que financiar; e o pessoal, os professores, os pesquisadores e os estudantes que constroem suas próprias ferramentas.

Notas e ressalvas

Ele se descreve como um projeto pessoal independente, e não como política institucional ou assessoria jurídica; instituições nomeadas aparecem porque publicaram relatos da própria prática, não como endosso, e os casos de discussão são compostos. Seus exemplos jurídicos são americanos (FERPA, ADA Título II, GLBA) e datados onde aparecem, embora ele argumente que o caminho, as perguntas, os níveis de dados e as abordagens não dependem deles. Sua página de evidências vincula cada estudo, colocando ganhos em uma tarefa delimitada ao lado de desacelerações para mantenedores experientes no próprio código, e admite que os dados de ensaios cobrem sugestão de código e não trabalho guiado por especificação ou multiagente, de modo que o argumento por mais estrutura se apoia na prática e na lógica de conformidade. Nenhuma licença de reúso é declarada. Os sites irmãos campusdatagov.com e campusairegistry.com carregam as partes de governança de dados e de registro de agentes, então esta é uma boa porta de entrada para o trabalho de Política educacional de IA, mas não um substituto para ele.

Conceitos conectados

Recursos relacionados

  • Campus AI Framework
    Um modelo operacional para o ensino superior voltado à estratégia e à governança de IA: oito pilares institucionais, quatro domínios de aplicação e uma Bússola Estratégica para escolher iniciativas, com um diagrama que mapeia os sites companheiros.

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