Campus AI Development

Terjemahan mesin otomatis halaman berbahasa Inggris ini, yang belum ditinjau oleh penutur asli.

Campus AI Development adalah panduan web gratis tentang membangun perangkat lunak dengan AI di pendidikan tinggi, ditulis dari sisi institusi: apa yang perlu diketahui kampus tentang alat yang dibangun orang-orangnya sendiri. Panduan ini menyertai Campus AI Framework, yang memutuskan apakah sebuah inisiatif dilanjutkan, dan membahas bagaimana inisiatif itu kemudian dibangun.

Apa yang dapat Anda lakukan dengannya

Jalur empat langkah berjalan dari apakah pekerjaan itu layak dibangun, melalui jalur tinjauan yang dibutuhkannya, ke ekonomi build-buy-reuse, sampai enam pertanyaan yang memilih satu dari lima pendekatan beserta kontrol minimum pendekatan tersebut; ketika jawabannya tidak sejalan, yang paling ketat menang. Pendekatan-pendekatan itu membentuk spektrum dari Vibe Coding sampai kerja multi-agen di bawah gerbang manusia dan jejak audit, dibandingkan berdasarkan siapa yang membaca kodenya, apa yang dianggap verifikasi, data mana yang boleh disentuh pekerjaan itu, dan berapa biaya memilikinya. Bagian referensi menambahkan platform low-code dan enterprise, skenario pembangun, studi kasus, kasus diskusi hipotetis, dan daftar periksa tata kelola berisi tiga belas pertanyaan.

Untuk siapa

TI pusat dan TI penelitian yang menyediakan platform dan tinjauan; kantor tata kelola yang mencakup keamanan, privasi, aksesibilitas, tata kelola data, hukum dan pengadaan; CIO, provost dan dekan yang memutuskan apa yang didanai; serta staf, dosen, peneliti dan siswa yang membangun alat mereka sendiri.

Catatan dan peringatan

Situs ini menyebut dirinya proyek pribadi independen, bukan kebijakan institusi atau nasihat hukum; institusi yang disebutkan muncul karena mereka menerbitkan catatan praktiknya, bukan sebagai dukungan, dan kasus diskusinya adalah komposit. Contoh hukumnya Amerika (FERPA, ADA Title II, GLBA) dan diberi tanggal saat muncul, meskipun situs itu berargumen bahwa jalurnya, pertanyaannya, tingkat datanya dan pendekatannya tidak bergantung pada contoh itu. Halaman buktinya menautkan setiap studi, menempatkan perolehan pada satu tugas terbatas di samping perlambatan bagi pemelihara berpengalaman pada kode mereka sendiri, dan mengakui bahwa data uji coba mencakup saran kode alih-alih kerja berbasis spesifikasi atau multi-agen, sehingga argumen untuk lebih banyak struktur bersandar pada praktik dan logika kepatuhan. Tidak ada lisensi penggunaan ulang yang dinyatakan. Situs saudara campusdatagov.com dan campusairegistry.com memuat bagian tata kelola data dan registri agen, jadi ini pintu masuk yang baik ke kerja Kebijakan AI Pendidikan tetapi bukan penggantinya.

Konsep terkait

• Tata Kelola AI
• Kebijakan AI Pendidikan
• Vibe Coding