Ресурсы
Campus AI Development
Автоматический перевод данной английской страницы, не проверенный носителем языка.
Campus AI Development — бесплатное веб-руководство о создании программного обеспечения с помощью ИИ в высшем образовании, написанное со стороны учреждения: о том, что кампусу нужно знать об инструментах, которые создают его собственные люди. Оно сопровождает Campus AI Framework, который решает, будет ли инициатива продолжена, и охватывает то, как эта инициатива затем строится.
Что можно с ним делать
Четырёхшаговый путь ведёт от вопроса, стоит ли вообще это строить, через необходимый маршрут проверки, к экономике «создать — купить — переиспользовать», а затем к шести вопросам, которые выбирают один из пяти подходов и минимальные меры контроля для этого подхода; там, где ответы расходятся, побеждает самый строгий. Подходы образуют спектр от вайб-кодинга до работы с несколькими агентами под человеческими шлюзами и аудиторскими трассами, сравниваемых по тому, кто читает код, что считается верификацией, какие данные работа может затрагивать и во сколько обходится владение. Справочный раздел добавляет low-code и корпоративные платформы, сценарии сборщиков, кейсы, гипотетические дискуссионные случаи и контрольный список по управлению из тринадцати вопросов.
Для кого это
Для центральных и исследовательских ИТ-подразделений, которые предоставляют платформы и проводят проверки; для офисов управления, отвечающих за безопасность, конфиденциальность, доступность, управление данными, юридические вопросы и закупки; для CIO, проректоров и деканов, решающих, что финансировать; и для сотрудников, преподавателей, исследователей и студентов, которые создают собственные инструменты.
Примечания и оговорки
Оно называет себя независимым личным проектом, а не институциональной политикой или юридической консультацией; названные учреждения появляются потому, что опубликовали описания своей практики, а не как одобрение, и дискуссионные случаи являются составными. Его правовые примеры американские (FERPA, ADA Title II, GLBA) и датированы там, где появляются, хотя оно утверждает, что путь, вопросы, уровни данных и подходы от них не зависят. Его страница доказательств связывает каждое исследование, ставя выигрыши на одной ограниченной задаче рядом с замедлением для опытных сопровождающих на их собственном коде, и признаёт, что данные испытаний охватывают предложение кода, а не работу по спецификациям или работу с несколькими агентами, поэтому аргумент в пользу большей структуры опирается на практику и логику соответствия требованиям. Лицензия на повторное использование не указана. Сайты-побратимы campusdatagov.com и campusairegistry.com несут части по управлению данными и реестру агентов, так что это хороший вход в работу по образовательной политике в области ИИ, но не замена ей.
Связанные концепции
Связанные ресурсы
- Campus AI FrameworkОперационная модель для высшего образования в области стратегии и управления ИИ: восемь институциональных опор, четыре области применения и Стратегический компас для выбора инициатив, с диаграммой, связывающей родственные сайты.