Resurser
Campus AI Development
Automatisk maskinöversättning av denna engelska sida, ännu inte granskad av en modersmålstalare.
Campus AI Development är en gratis webbguide om att bygga programvara med AI inom högre utbildning, skriven från lärosätets sida av frågan: vad en campus behöver veta om de verktyg dess egna medarbetare bygger. Den åtföljer Campus AI Framework, som avgör om ett initiativ går vidare, och täcker hur initiativet sedan byggs.
Vad du kan göra med den
En väg i fyra steg löper från om arbetet är värt att bygga, via den granskningsväg det behöver, till ekonomi för bygga-köpa-återanvända, till sex frågor som väljer ett av fem förhållningssätt och det förhållningssättets minimikontroller; där svaren går isär vinner det striktaste. Förhållningssätten bildar ett spektrum från Vibe Coding till multiagentarbete under mänskliga grindar och granskningsspår, jämförda efter vem som läser koden, vad som räknas som verifiering, vilka data arbetet får röra och vad det kostar att äga. Ett referensavsnitt tillför plattformar för low-code och företagsbruk, byggarscenarier, fallstudier, hypotetiska diskussionsfall och en styrningschecklista med tretton frågor.
Vem den är för
Central och forskningsnära IT som levererar plattformar och granskning; styrningskontor för säkerhet, integritet, tillgänglighet, datastyrning, juridik och upphandling; CIO:er, prorektorer och dekaner som avgör vad som ska finansieras; samt medarbetare, lärare, forskare och studenter som bygger sina egna verktyg.
Anteckningar och förbehåll
Den kallar sig ett oberoende personligt projekt, inte institutionell policy eller juridisk rådgivning; namngivna lärosäten förekommer eftersom de publicerat redogörelser för sin praktik, inte som rekommendationer, och diskussionsfallen är sammansatta. Dess juridiska exempel är amerikanska (FERPA, ADA Title II, GLBA) och daterade där de förekommer, även om den hävdar att vägen, frågorna, datanivåerna och förhållningssätten inte beror på dem. Dess evidenssida länkar varje studie, ställer vinster på en avgränsad uppgift mot försämringar för erfarna underhållare i deras egen kod, och medger att försöksdata täcker kodförslag snarare än specifikationsdrivet eller multiagentarbete, så argumentet för mer struktur vilar på praktik och efterlevnadslogik. Ingen återanvändningslicens anges. Systerwebbplatserna campusdatagov.com och campusairegistry.com bär delarna om datastyrning och agentregister, så detta är en bra ingång till arbete med Educational AI Policy men ingen ersättning för det.
Anslutna begrepp
Anslutna resurser
- Campus AI FrameworkEn operativ modell för AI-strategi och styrning inom högre utbildning: åtta institutionella pelare, fyra tillämpningsområden och en strategisk kompass för att välja initiativ, med ett diagram över systersajterna.