На тази страница

Прочетете тази страница на английски

Автоматичен машинен превод на тази английска страница, който още не е проверен от носител на езика.

Campus AI Development е безплатно уеб ръководство за изграждане на софтуер с AI във висшето образование, написано от гледната точка на институцията: какво трябва да знае един кампус за инструментите, които собствените му хора изграждат. То съпътства Campus AI Framework, който решава дали дадена инициатива да продължи, и обхваща как тази инициатива после се изгражда.

Какво можете да правите с него

Път от четири стъпки минава от въпроса дали работата си струва да бъде изградена, през пътя за преглед, който ѝ е нужен, през икономиката „изгради — купи — преизползвай", до шест въпроса, които избират един от пет подхода и минималните контроли за него; когато отговорите се разминават, най-строгият печели. Подходите образуват спектър от Vibe Coding до работа с много агенти под човешки контролни точки и одитни следи, сравнени по това кой чете кода, какво се брои за проверка, какви данни може да докосва работата и колко струва да я притежаваш. Справочен раздел добавя нискокодови и корпоративни платформи, сценарии за създатели, казуси, хипотетични дискусионни случаи и контролен списък от тринадесет въпроса за AI Governance.

За кого е предназначено

Централни и изследователски ИТ екипи, които предоставят платформи и преглед; офиси по управление, отговарящи за сигурност, поверителност, достъпност, управление на данни, право и обществени поръчки; CIO, проректори и декани, които решават какво да финансират; и служители, преподаватели, изследователи и студенти, които изграждат собствени инструменти.

Бележки и предупреждения

Ръководството се нарича независим личен проект, а не институционална политика или правен съвет; посочените институции се появяват, защото са публикували описания на практиката си, а не като одобрение, а дискусионните случаи са събирателни. Правните му примери са американски (FERPA, ADA Title II, GLBA) и са датирани там, където се появяват, макар да твърди, че пътят, въпросите, нивата на данни и подходите не зависят от тях. Страницата му с доказателства свързва всяко изследване, поставя печалбите при една ограничена задача до забавянията за опитни поддръжници върху собствения им код и признава, че данните от изпитванията покриват предложения на код, а не работа от спецификации или с много агенти, така че аргументът за повече структура почива на практика и логика на съответствието. Лиценз за преизползване не е посочен. Сродните сайтове campusdatagov.com и campusairegistry.com носят частите за управление на данни и регистър на агенти, така че това е добър вход към работата по Educational AI Policy, но не и неин заместител.

Свързани понятия

Свързани ресурси

  • Campus AI Framework
    Оперативен модел за висше образование за AI стратегия и управление: осем институционални стълба, четири приложни области и Стратегически компас за избор на инициативи, с диаграма на съпътстващите сайтове.

Вграждане на тази страница

Копирайте кода по-долу, за да вградите тази страница в система за управление на обучението или друг уебсайт. Вгражданата версия показва само съдържанието на страницата — скрива заглавната част, навигацията и долния колонтитул на сайта.