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Campus AI Development
Cette page est une traduction automatique de la page anglaise, non relue par un locuteur natif.
Campus AI Development est un guide web gratuit sur la construction de logiciels avec l'IA dans l'enseignement supérieur, écrit du côté de l'établissement : ce qu'un campus doit savoir des outils que ses propres équipes construisent. Il accompagne le Campus AI Framework, qui décide si une initiative se poursuit, et couvre la manière dont cette initiative est ensuite construite.
Ce que vous pouvez en faire
Un parcours en quatre étapes va de la question de savoir si le travail vaut la peine d'être construit, à la voie de revue qu'il exige, à l'économie construire-acheter-réutiliser, puis à six questions qui retiennent l'une de cinq approches et les contrôles minimaux de cette approche ; lorsque les réponses divergent, la plus stricte l'emporte. Les approches forment un spectre allant du Le vibe coding au travail multi-agents sous barrières humaines et pistes d'audit, comparées selon qui lit le code, ce qui compte comme vérification, quelles données le travail peut toucher et ce que coûte sa possession. Une section de référence ajoute les plateformes low-code et d'entreprise, des scénarios de constructeurs, des études de cas, des cas de discussion hypothétiques et une liste de contrôle de gouvernance en treize questions.
À qui cela s'adresse
Aux services informatiques centraux et de recherche qui fournissent plateformes et revue ; aux bureaux de gouvernance couvrant sécurité, vie privée, accessibilité, gouvernance des données, juridique et achats ; aux CIO, aux provosts et aux doyens qui décident de ce qu'il faut financer ; et au personnel, aux enseignants, aux chercheurs et aux étudiants qui construisent leurs propres outils.
Remarques et réserves
Il se présente comme un projet personnel indépendant, et non comme une politique institutionnelle ou un conseil juridique ; les établissements nommés apparaissent parce qu'ils ont publié des comptes rendus de leur pratique, non comme des approbations, et les cas de discussion sont des composites. Ses exemples juridiques sont américains (FERPA, ADA Title II, GLBA) et datés là où ils apparaissent, même s'il soutient que le parcours, les questions, les niveaux de données et les approches n'en dépendent pas. Sa page de preuves renvoie à chaque étude, plaçant les gains sur une tâche bornée à côté des ralentissements des mainteneurs expérimentés sur leur propre code, et il admet que les données d'essai portent sur la suggestion de code plutôt que sur le travail guidé par spécification ou multi-agents, si bien que l'argument en faveur de plus de structure repose sur la pratique et la logique de conformité. Aucune licence de réutilisation n'est indiquée. Les sites voisins campusdatagov.com et campusairegistry.com portent les parties gouvernance des données et registre d'agents, si bien qu'il s'agit d'une bonne entrée vers le travail sur La politique d'IA en éducation, mais non d'un substitut.
Concepts liés
Ressources liées
- Campus AI FrameworkUn modèle opérationnel pour l'enseignement supérieur appliqué à la stratégie et à la gouvernance de l'IA : huit piliers institutionnels, quatre domaines d'application et une boussole stratégique pour choisir les initiatives, avec un schéma reliant ses sites compagnons.