资源
Campus AI Development
本页是英文页面的机器翻译，尚未经母语者审校。
Campus AI Development 是一份免费的网络指南，讲高校如何用 AI 构建软件，落笔的立场是机构一侧：一所学校需要知道自己的教职工、教师和学生用 AI 做出了什么工具，以及这意味着什么。它是 Campus AI Framework 的姊妹篇：后者决定一项举措是否值得推进，这一本则处理该举措确定之后如何构建的问题。
你可以用它做什么
一条四步路径贯穿始终：这件事是否值得做（五种回答，以及设定上限的数据级别）、它需要走哪种评审路线、构建-购买-复用的经济性，以及六个问题如何在五种做法中择一并给出该做法的最低控制措施；答案相互冲突时，以最严格的那个为准。五种做法构成一条从 氛围编程到受人工关卡与审计留痕约束的多智能体开发的谱系，比较维度包括谁来读代码、什么算作验证、这项工作可以接触哪些数据，以及长期持有的成本。参考部分还收录了低代码与企业级平台、八类构建者场景、案例研究、供讨论使用的假设性案例，以及一份十三问的 治理清单。
适用对象
为校园提供平台与评审的中央及科研 IT；负责安全、隐私、无障碍、数据治理、法务与采购的治理办公室；决定资助什么的首席信息官、教务长与院长；以及自行构建工具的职工、教师、研究人员和学生。站点本身声明这是一组建议，而非强制规定或法律意见，也没有给出再授权许可。
说明与注意事项
它自称为独立的个人项目，不是机构政策或法律意见。文中点名的机构之所以出现，是因为它们公开过自身实践的记录，而不是被它背书；讨论用案例是合成的。它的法律例证是美国法（FERPA、ADA Title II、GLBA），并在出现处标注了时间；不过它主张这条路径、这些问题、数据级别与做法选择并不依赖这些法条。它的证据页为每项研究都附了链接，并把某一有限任务上的提速与有经验的维护者读自己代码时的变慢并列呈现；它也承认试验数据只覆盖代码建议，而不包括规格驱动或多智能体工作，因此"需要更多结构"的主张建立在实践与合规逻辑之上，而非这类证据。文中未声明任何复用许可。姊妹站点 campusdatagov.com 与 campusairegistry.com 承载数据治理与智能体登记部分，因此本页是进入 教育人工智能政策工作的良好入口，但不能替代这些专门工作。
关联概念
相关资源
- Campus AI Framework面向高等教育的人工智能战略与治理运行模型：八大机构支柱、四大应用领域，以及用于遴选举措的「战略罗盘」（Strategic Compass），并附有指向其配套站点的关系图。