الموارد
Campus AI Development
ترجمة آلية للصفحة الإنجليزية، لم يراجعها بعد متحدث أصلي.
Campus AI Development دليل ويب مجاني حول بناء البرمجيات بالذكاء الاصطناعي في التعليم العالي، مكتوب من جهة المؤسسة: ما يحتاج الحرم الجامعي إلى معرفته عن الأدوات التي يبنيها أفراده. وهو مصاحب لـCampus AI Framework، الذي يقرر ما إذا كانت المبادرة تمضي قدمًا، ويغطي كيف تُبنى تلك المبادرة بعد ذلك.
ما يمكنك فعله به
مسار من أربع خطوات يمتد من سؤال هل يستحق العمل أن يُبنى، عبر مسار المراجعة الذي يحتاجه، إلى اقتصاديات البناء أو الشراء أو إعادة الاستخدام، إلى ستة أسئلة تختار واحدًا من خمسة مناهج والحد الأدنى من الضوابط لذلك المنهج؛ وحيث تختلف الأجوبة يفوز الأكثر صرامة. وتشكّل المناهج طيفًا من البرمجة بالحدس إلى العمل متعدد الوكلاء تحت بوابات بشرية ومسارات تدقيق، تُقارَن بحسب من يقرأ الشيفرة، وما يُعدّ تحققًا، وأي بيانات يجوز للعمل لمسها، وما يكلّفه تملّكه. ويضيف قسم مرجعي منصات منخفضة الشيفرة ومنصات مؤسسية، وسيناريوهات بناة، ودراسات حالة، وحالات نقاش افتراضية، وقائمة تحقق من ثلاثة عشر سؤالًا لـالحوكمة.
لمن هو
تقنية المعلومات المركزية والبحثية التي توفّر المنصات والمراجعة؛ ومكاتب الحوكمة التي تغطي الأمن والخصوصية وإمكانية الوصول وحوكمة البيانات والشؤون القانونية والمشتريات؛ ومديرو تقنية المعلومات ونواب الرؤساء والعمداء الذين يقررون ما يُموَّل؛ والموظفون وأعضاء هيئة التدريس والباحثون والطلاب الذين يبنون أدواتهم بأنفسهم.
ملاحظات وتحفظات
يصف نفسه مشروعًا شخصيًا مستقلًا لا سياسة مؤسسية ولا مشورة قانونية؛ وتظهر مؤسسات مسمّاة لأنها نشرت روايات عن ممارستها لا لأنها تزكيات، وحالات النقاش مركّبة. وأمثلته القانونية أمريكية (FERPA وADA Title II وGLBA) ومؤرَّخة حيث ترد، رغم أنه يجادل بأن المسار والأسئلة ومستويات البيانات والمناهج لا تعتمد عليها. وتصل صفحة أدلته كل دراسة، فتضع المكاسب في مهمة محدودة واحدة إلى جانب تباطؤات لدى مشرفين متمرسين على شيفرتهم، وتعترف بأن بيانات التجارب تغطي اقتراح الشيفرة لا العمل القائم على المواصفات أو العمل متعدد الوكلاء، فحجة المزيد من البنية تقوم على الممارسة ومنطق الامتثال. ولا تُذكر أي رخصة لإعادة الاستخدام. وتحمل المواقع الشقيقة campusdatagov.com وcampusairegistry.com جزأي حوكمة البيانات وسجل الوكلاء، فهذه مدخل جيد إلى عمل سياسة التعليم بالذكاء الاصطناعي لكنها ليست بديلًا عنه.
المفاهيم المتصلة
الموارد المرتبطة
- إطار الذكاء الاصطناعي للحرم الجامعينموذج تشغيلي للتعليم العالي بشأن استراتيجية الذكاء الاصطناعي وحُكمته: ثمانية أعمدة مؤسسية، وأربعة مجالات تطبيق، وبوصلة استراتيجية لاختيار المبادرات، مع رسم بياني يُخطّط مواقعها المرافقة.