Desarrollo de IA en el campus

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Desarrollo de IA en el campus — Una guía web gratuita sobre cómo se construye software con IA en la educación superior, escrita desde el lado de la institución: lo que un campus necesita saber sobre las herramientas que construye su propia gente.

Acompaña al Campus AI Framework, que decide si una iniciativa sigue adelante, y cubre cómo se construye después esa iniciativa.

Qué se puede hacer con ella

Un recorrido en cuatro pasos va desde si merece la pena construir el trabajo, pasando por la ruta de revisión que necesita, hasta la economía de construir, comprar o reutilizar, y hasta seis preguntas que eligen uno de cinco enfoques y los controles mínimos de ese enfoque; cuando las respuestas no coinciden, gana la más estricta. Los enfoques forman un espectro que va del Vibe coding al trabajo multiagente con puertas humanas y rastros de auditoría, comparados por quién lee el código, qué cuenta como verificación, qué datos puede tocar el trabajo y cuánto cuesta mantenerlo. Una sección de referencia añade plataformas de bajo código y empresariales, escenarios de personas constructoras, estudios de caso, casos hipotéticos de discusión y una lista de comprobación de trece preguntas sobre gobernanza.

Para quién es

TI central y de investigación que proporciona plataformas y revisión; oficinas de gobernanza que cubren seguridad, privacidad, accesibilidad, gobernanza de datos, legal y compras; directores de sistemas de información, vicerrectores académicos y decanos que deciden qué financiar; y el personal, el profesorado, los investigadores y el estudiantado que construyen sus propias herramientas.

Notas y advertencias

Se presenta como un proyecto personal independiente, no como política institucional ni asesoramiento jurídico; las instituciones nombradas aparecen porque publicaron relatos de su práctica, no como respaldos, y los casos de discusión son compuestos. Sus ejemplos legales son estadounidenses (FERPA, ADA Título II, GLBA) y están fechados donde aparecen, aunque sostiene que el recorrido, las preguntas, los niveles de datos y los enfoques no dependen de ellos. Su página de evidencia enlaza cada estudio, sitúa las ganancias en una tarea acotada junto a las ralentizaciones de mantenedores experimentados en su propio código, y admite que los datos de los ensayos cubren la sugerencia de código y no el trabajo guiado por especificaciones o multiagente, así que el argumento a favor de más estructura se apoya en la práctica y en la lógica de cumplimiento. No se declara ninguna licencia de reutilización. Los sitios hermanos campusdatagov.com y campusairegistry.com llevan las partes de gobernanza de datos y de registro de agentes, así que esta es una buena entrada al trabajo de política educativa e IA pero no un sustituto de él.

Conceptos conectados

• Gobernanza de la IA
• Política educativa sobre IA
• Vibe coding