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Writing and Rhetoric Studies in the Loop: A GenAI Prompt Library 是一部开放获取、经同行评审的合集,它把你的提示实践当作一个值得设计的对象。十六个提示分别在多个 GenAI 平台上经过贡献与测试,每个提示都配有一段可复用的提示词和它背后的写作知识:用于研究引言的 Swales 的 CARS 模型、三种修辞诉诸、用于培养修辞专长的体裁导师、用于合乎伦理的课程提案的创伤知情提示、一种用于减少偏见的修辞—语言—跨语言三维方法,以及用于修改的结构化 AI 辅助审读。其中一个提示让模型推测人类读者将如何回应一份草稿——这种生成式 AI的用法让写作者重新回到评判受众的位置,而不是把这件事外包出去。

合集的引言把提示框定为一种与 AI 对齐有利害关系的修辞体裁,编者的明确目标是把写作教师及其学生留在回路之内,而不是在人与机器的写作之间摆一场擂台。对教师而言,这使得本书可以从两个方向使用:既作为可改编进课程的提示来源,也作为示范学科性AI 素养如何被论证而非被断言的阅读材料。若干章还延伸到了一年级写作课之外,涉及技术编辑、商业提案、多模态作品的反馈,以及研究生奖学金申请写作。

使用前须知

整本书以 PDF 和 ePub 免费提供,各章也分别单独发布并拥有各自的 DOI。该书于 2026 年 7 月由 WAC Clearinghouse 在其 WAC Repository 系列中出版,共 402 页,由 Anuj Gupta 和 Brian Gogan 主编,合集 DOI 为 10.37514/TWR-B.2026.2999。许可为 Creative Commons BY-NC-ND 4.0,读者可以阅读、打印个人副本并链接到本书,但不得在其他网站上转载或在未经许可的情况下改编;希望修改提示措辞的课程应自行编写自己的版本,而不是重印这些提示。每个提示都经过跨平台测试,但本书没有报告受控的结果比较,因此应把这些提示视为专家设计,而非经过验证的干预。

关联概念

提示工程, 写作, 生成式人工智能, 人在回路, AI 素养, 偏见缓解, 反馈, 学术诚信

相关资源

  • Clarity
    一套开源 Agent Skill 与本地浏览器编辑器,把十八条让写作『值得读者读』的规则变成草稿、改写和审阅三种模式的写作辅助工具。

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