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Situiertes Lernen – die Theorie, verwurzelt in der Arbeit von Lave und Wenger (1991) vom Anfang der 1990er-Jahre, dass Lernen kein isolierter, dekontextualisierter Akt ist, sondern durch Teilhabe an authentischen Tätigkeiten, Kontexten und Kulturen stattfindet. Wissen wird von Lernenden und Peers innerhalb von Communities of Practice ko-konstruiert, und Novizinnen und Novizen lernen durch legitime periphere Teilhabe – sie nehmen Kultur, Sprache und Praktiken der Expertinnen und Experten auf, während sie sich von der Peripherie zum Zentrum einer Gemeinschaft bewegen. Der Akzent liegt auf Lernen durch Tun in realen Situationen, wo Leistungsbeurteilung aus der Aufgabe selbst erwächst statt von ihr getrennt zu sein.

Fragen zum Nachdenken

  • Denken Sie an etwas, das Sie wirklich gut können – eine Fähigkeit, ein Handwerk, ein Gewerbe. Haben Sie es überwiegend aus abstrakter Instruktion gelernt oder durch Teilhabe an einer realen Gemeinschaft, die es tat? Was legt das nahe darüber, wo Wissen tatsächlich lebt?
  • Lave und Wenger beschreiben, wie Novizinnen und Novizen durch „legitime periphere Teilhabe“ lernen – am Rande einer Community of Practice beginnend und nach innen wandernd. Wo haben Sie einen solchen Neuling beobachtet (oder waren einer), und was ermöglichte ihm den Weg von der Peripherie zum Zentrum?
  • Wenn Wissen in authentischen Kontexten „situiert“ ist, was folgt daraus für das traditionelle Klassenzimmer, das Lernen bewusst von realen Situationen trennt – und für KI-Werkzeuge, die darauf ausgelegt sind, dekontextualisierte Inhalte zu liefern?
  • Die Seite behandelt situiertes Lernen als Designlinse für KI. Wie könnte ein adaptives System oder eine Simulation Lernen in authentischer Praxis verankern statt es aus dem Kontext zu reißen?
  • Welche Hindernisse stehen der Forschung zufolge der Situierung KI-getriebenen Lernens in realen Kontexten entgegen, und welche davon haben Sie in Ihrer eigenen Einrichtung gesehen?

Einführung

Situiertes Lernen ist eine der Tätigkeits- und Kontexttheorien im Strang Lerntheorien der Wissensbasis. Es nimmt Wygotskische Themen sozialer Konstruktion auf, setzt aber einen starken Akzent auf die enge Integration von „Tun“ und „Lernen“ und auf die Bedeutung von Communities of Practice. Als pädagogische Haltung konfrontiert es traditionelle, standardisierte Beschulung, indem es den soziokulturellen Kontext der Lernenden als Schlüsselelement für den Erwerb von Fähigkeiten und die Aneignung von Wissen in den Vordergrund stellt, das für ihre Realität relevant ist.

In der Literatur zu KI in der Bildung ist situiertes Lernen bedeutsam, weil es eine Designlinse für KI bietet: adaptive Systeme, intelligentes Tutoring in authentischen Szenarien und immersive Simulationen können KI-getriebene Bildung in realen Kontexten verankern, während situiertes Lernen KI umgekehrt einen sinnvollen Anker in authentischer Praxis und Komplexität bietet. Beide werden weithin als komplementär behandelt, wobei menschliche Begleitung für die ethische Fundierung unverzichtbar bleibt.

Situiertes Lernen als Designlinse für KI

Die Forschung der Wissensbasis behandelt situiertes Lernen nicht bloß als abstrakte Theorie, sondern als konkretes Design- und Evaluationsrahmenwerk für KI in der Bildung:

  • Chancen und Hindernisse. Ein PRISMA-systematischer Review von 60 Artikeln (drei Jahrzehnte) findet, dass KI situiertes Lernen verstärken kann – durch adaptive Systeme, die auf die sich entwickelnden Bedürfnisse der Lernenden zugeschnitten sind, intelligentes Tutoring in authentischen Szenarien, Automatisierung administrativer Aufgaben und datengetriebene Unterstützung von Lehrenden –, während die Haupthindernisse das einseitige passive Lernen der traditionellen Schule, ein Übergewicht vordefinierter Ergebnisse und das begrenzte Kontextwissen der Lehrenden sind. Menschliche Begleitung bleibt für die ethische Fundierung unverzichtbar.(Reshaping education in the era of artificial intelligence: insights from Situated Learning related literature)
  • KI als Katalysator, der Bildung mit Realität verbindet. KI kann als Katalysator situierten Lernens wirken, indem sie Bildung mit Realität und authentischen Kontexten verbindet und so Lernen ermöglicht, das in realen Szenarien verankert ist.(Connecting Education with Reality: AI as a Catalyst for Situated Learning)
  • Mediale Artefakte in authentischer Untersuchung. Im Naturwissenschaftslernen funktionieren KI-Werkzeuge (virtuelle Labore, Simulationen, intelligentes Tutoring) als „mediale Artefakte“, die situiertes Lernen erweitern, indem sie digitale Communities of Practice und Grenzüberschreitung zwischen Schule, realer Welt und interdisziplinären Kontexten ermöglichen – und Lernende von „Wissenslernenden“ zu „wissenschaftlich Praktizierenden“ verwandeln.(Artificial Intelligence in Science Learning within the Framework of Situated Learning Theory: A Qualitative Investigation of Teachers' Perspectives)
  • Situierte Curriculum-Instrumente. KI-Kompetenz kann durch Episodes of Situated Learning entwickelt werden – aktive Unterrichtsinstrumente (antizipieren, produzieren, reflektieren), die KI-Kompetenzen durch realweltliche Problemlösen statt durch abstrakte Instruktion aufbauen.(Towards AI literacy: A proposal of a framework based on the Episodes of Situated Learning)
  • Situierte Evaluation im designbasierten Lernen. Yaşar et al. (2026) gründeten ihre Studie in der Theorie situierten Lernens und in iterativer DesignPädagogik und bewerteten 80 Designposter von Studierenden in den Rollen Dozentin bzw. Dozent, Peer-Gutachterin bzw. -gutachter und Fördergremium. Rollenbewusstes Prompting erzeugte qualitativ unterschiedliches evaluatives Feedback – Dozierende bestärkend und prozessorientiert, Peers unterstützend und konversationell, Fördergremien formal und ergebnisorientiert – Unterschiede, die epistemisch und nicht bloß stilistisch waren und verschiedene Aspekte der Designpraxis in den Vordergrund stellten. Das zeigt, wie situierte, rollenspezifische Evaluation von einem LLM nachgeahmt werden kann, wenn es mit einer semantisch präzisen Rubrik gestützt wird, und wie Assessment im designbasierten Lernen aus der authentischen Aufgabe und ihren Rollen erwächst statt von ihnen getrennt zu sein.
  • Situierte KI-Ethik. Ethisches Nachdenken über KI ist selbst am besten als situiert zu behandeln – verankert in kulturell-historischem und ökologischem Kontext statt in abstrakten Prinzipien.(Situated AI ethics: a cultural-historical and ecological framework for education)

Situiertes Lernen verbindet sich eng mit verkörpertem Lernen (beide betonen die Verankerung der Kognition in Kontext und Handlung), verteilter Kognition (Lernen verteilt über Menschen, Werkzeuge und Kontexte), erfahrungsbasiertem Lernen und Konstruktivismus-Theorie. In der KI-Bildung fundiert es die Kritik an dekontextualisiertem, entkörpertem Lernen: KI-Design, das Lernende in authentischer Praxis verankert hält, bewahrt die Situiertheit, die dauerhaftes Lernen erfordert.

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