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Pedagogía crítica — un enfoque educativo, enraizado en la obra de Paulo Freire y de teóricos críticos posteriores como Henry Giroux, que trata la enseñanza y el aprendizaje como actos inherentemente políticos. Más que transmitir destrezas o conocimientos, la pedagogía crítica pregunta quién se beneficia de la educación, qué conocimiento se privilegia y cómo la escolarización reproduce o resiste sistemas de poder y opresión. En la IA en la educación, la pedagogía crítica interroga las lógicas corporativas y capitalistas que moldean la adopción de la IA, sitúa en el centro las voces y las epistemologías de las comunidades marginadas y trata la alfabetización en IA como una práctica de resistencia y transformación social y no como mera competencia técnica.

Preguntas para reflexionar

  • ¿A quién sirve de verdad su educación, o las herramientas de IA que hay en ella? La pedagogía crítica insiste en que esta pregunta es ineludible, no opcional. ¿Cuál es su respuesta honesta?
  • El pensamiento crítico pregunta «¿es sólido este razonamiento?». La pedagogía crítica pregunta «¿a quién beneficia esta educación y qué conocimiento cuenta?». ¿En qué se diferencian esas dos preguntas y cuándo necesita una de la otra?
  • Algunos académicos describen la expansión de la IA generativa en la educación como una forma de «colonización» que extrae datos, trabajo y recursos de comunidades marginadas. ¿Le parece extrema esa caracterización o nombra algo real?
  • La alfabetización crítica en IA puede incluir «resistir a la IA»: rechazar la inevitabilidad de la tecnología como solución. ¿En qué situaciones podría ser una opción más responsable la negativa estratégica o el no uso que la adopción?
  • ¿Quién decide qué cuenta como conocimiento autorizado? Si los sistemas de IA se sitúan como autoridad, ¿qué pasa con las epistemologías vividas y comunitarias de quienes aprenden?
  • Bajo la pedagogía crítica, el docente no es un transmisor neutral de destrezas sobre IA, sino un facilitador que ayuda a quienes aprenden a interrogar la política de la IA. ¿Qué tan cómodo se siente con ese papel y qué le exigiría?

Introducción

La pedagogía crítica es distinta del pensamiento crítico. El pensamiento crítico es una destreza cognitiva —evaluar argumentos, cuestionar supuestos y razonar con cuidado— que puede practicarse dentro de casi cualquier marco. La pedagogía crítica, en cambio, es una postura política y ética que conecta esas destrezas con cuestiones de poder, justicia, equidad y transformación social. La base de conocimiento las trata como conceptos relacionados pero distintos: el pensamiento crítico pregunta «¿es sólido este razonamiento?», mientras que la pedagogía crítica pregunta «¿a quién sirve esta educación y qué conocimiento cuenta?».

La pedagogía crítica y la IA en la educación

La IA en la educación plantea preguntas agudas a la pedagogía crítica, y la base de conocimiento documenta varias líneas:

  • Crítica de la «colonización por IA» de la educación. Académicas críticas y feministas sostienen que la IA generativa está remodelando la educación de formas que repiten patrones de explotación y extracción coloniales —de datos, trabajo y recursos naturales— enriqueciendo a los poderosos a costa de las comunidades marginadas.(Can we disrupt the momentum of the AI colonization of science education?) Este encuadre rechaza la narrativa «tecno-utópica» que presenta la IA como una bala de plata neutral.

  • IA feminista y centrada en la justicia. Un enfoque feminista de la IA prioriza la justicia sobre el beneficio y plantea preguntas críticas sobre la naturaleza y la propiedad del conocimiento, quién se beneficia de la IA y quién responde cuando los sistemas fallan. Aboga por una alfabetización crítica en IA enmarcada dentro de pedagogías feministas.(Can we disrupt the momentum of the AI colonization of science education?)

  • Resistir a la IA como práctica de alfabetización crítica. La alfabetización crítica en IA (CAIL) puede abarcar «resistir a la IA», una postura que rechaza la inevitabilidad y el tecnosolucionismo del discurso dominante y cultiva en su lugar una agencia colectiva mediante pedagogías dialógicas y colaborativas que imaginan futuros alternativos.(Reorienting Critical AI Literacy: A Community-Rooted Praxis of “Resisting AI”)

  • La composición escrita como pedagogía de alfabetización crítica en IA. Burriss et al. (2026) documentan una unidad de aula en la que 22 estudiantes de undécimo grado compusieron anuncios de servicio público en vídeo sobre cuestiones de ética de la IA elegidas por ellos, traduciendo la vigilancia, el consentimiento de datos y la acusación algorítmica en películas de 90 segundos a 3 minutos construidas con sonido, imagen, texto y sus propios cuerpos. Enmarcado en la alfabetización posthumanista crítica, el trabajo muestra la postura política en la práctica: en las siete películas el daño surgía de una responsabilidad humano-máquina enmarañada y no de una herramienta villana, y el estudiantado aun así cerraba con agencia —«la solución está a nuestro alcance»— aunque una participante disentía diciendo que la juventud «carece por completo de cualquier tipo de credibilidad». Los autores sostienen que la composición creativa y colaborativa es en sí misma una forma de alfabetización crítica en IA, y que las escalas y los marcos de competencia en IA existentes, que dan por supuesto un rendimiento medible individualmente, la excluyen sistemáticamente.

  • Redistribuir la autoridad epistémica. El aprendizaje de IA basado en la comunidad ancla la implicación con la IA en las epistemologías vividas y comunitarias de quienes aprenden, y cuestiona el posicionamiento de los sistemas de IA como fuentes de conocimiento autorizadas.(Community-Based AI Learning: Redistributing Artificial Intelligence's Epistemic Authority in Education) Esto implica un ajuste epistémico fino, una redistribución de la autoridad y un discernimiento situado.

  • La mediación digital como práctica crítica bajo restricciones de recursos. Sithole (2026) aplica la pedagogía digital crítica con epistemologías decoloniales del Sur al desarrollo académico en instituciones sudafricanas históricamente desfavorecidas, donde quienes desarrollan filtran la retórica institucional sobre IA con la pregunta de qué significa «para nuestro estudiantado de escuelas pobres». Su mediación es intervención y no facilitación: interrogar en lugar de adoptar herramientas, preguntar qué se gana y qué trabajo desaparece, y tratar el contexto como un principio epistémico y no como una preferencia de diseño. La aportación analítica de la autora es separar la desigualdad digital de la colonialidad algorítmica e insistir, siguiendo a Adams, en que los llamados a descolonizar la IA se mantengan materiales y no metafóricos.

  • Ética situada e histórico-cultural. Los enfoques críticos sostienen también que la ética de la IA en la educación debe ser situada: fundamentada en un contexto histórico-cultural y ecológico y no en principios abstractos.(Situated AI ethics: a cultural-historical and ecological framework for education)

  • El discurso de la alineación centrada en la eficiencia como borrado del contexto. McInnes et al. (2026) aplican el modelo tridimensional de Fairclough a 14 piezas de literatura gris (noviembre de 2022 – abril de 2025) que aconsejan a profesionales de la educación superior usar IA generativa para la alineación constructiva, y encuentran un discurso tecnosolucionista en el que la herramienta se antropomorfiza como «un experto y asistente educativo» y el personal académico queda posicionado como proveedor de «conocimiento experto de la materia» mientras el sistema realiza el trabajo pedagógico. El análisis nombra el borrado del contexto situado, disciplinar y crítico como uno de tres modos de fallo —junto con la performatividad (una alineación que solo lo parece) y una alineación superficial que confunde la dimensión constructiva con la alineada—, evidencia de que incluso los consejos sobre diseño de cursos, en apariencia una cuestión técnica neutral, arrastran la lógica despolitizadora que la pedagogía crítica critica en otros lugares.

  • La educación en derechos humanos como caso de prueba de la gobernanza de la IA como formación. Kasa-Mälksoo (2026) trabaja con el marco sobre, a través de, para de la ONU en un programa de derecho y sitúa la dificultad no en la tecnología sino en la pedagogía: el estudiantado entregó trabajos escritos pulidos y diseños de sesión pulidos sin la implicación que esos artefactos deben evidenciar, y el pensamiento más crítico apareció en la escritura de final de curso y no en el diálogo en clase. Su conclusión desplaza el papel del educador en lugar de reducirlo: la gobernanza de la IA se convierte en una responsabilidad profesional que el estudiantado aprende a impugnar, y la herramienta se orienta en lugar de prohibirse.

El papel del educador

Bajo la pedagogía crítica, los educadores no son transmisores neutrales de destrezas sobre IA, sino interlocutores críticos y facilitadores que ayudan a quienes aprenden a interrogar la política de la IA. Esto conecta con los conceptos de papel docente y alfabetización en IA de la base de conocimiento, y con la preocupación más amplia por la equidad y la reducción del mal uso de la IA. La tarea del educador es cultivar espacios donde las comunidades puedan cuestionar, apropiarse o rechazar colectivamente la IA, manteniendo la educación como un lugar de imaginación y transformación social. Burriss et al. (2026) añaden una condición práctica a ese papel: el trabajo abierto de alfabetización crítica en IA no exige que los educadores lleguen como expertos en IA, solo que estén dispuestos a explorar junto al estudiantado —una investigación conjunta estudiante-docente de un sistema concreto, «pases de salida» electrónicos (no todos de IA), sacó a la luz y trabajó ideas erróneas a la vez que profundizaba el conocimiento técnico. Miles, Haber-Curran y Arar (2026) dan a ese papel una forma construccionista y de ética del cuidado: tratan la alfabetización en prompts como un proceso retórico, ético y reflexivo y no como una destreza de optimización técnica, y la fase final del marco hace que el estudiantado codiseñe con su docente una Política Personal de Uso de IA, de modo que las normas que rigen el uso de la IA en el aula las redactan las personas a las que rigen y no se les imponen.

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