Alianzas pedagógicas

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Las alianzas pedagógicas (también conocidas como estudiantado como socios o SaP) — un enfoque de la enseñanza y el aprendizaje centrado en la relación, en el que el estudiantado y el personal docente trabajan juntos como colaboradores para cocrear el currículo, las actividades de enseñanza, la evaluación, los recursos educativos abiertos y las políticas educativas, en lugar de tratar al estudiantado como receptor pasivo de una enseñanza diseñada por el profesorado. Ancladas en los valores del respeto, la reciprocidad y la responsabilidad (Cook-Sather et al., 2014), las alianzas pedagógicas reposicionan al estudiantado como cocreador de conocimiento e innovación educativa y cuestionan las dinámicas de poder verticales tradicionales en la educación. En la era de la IA, la alianza se ha convertido en una contranarrativa clave frente a las visiones deficitarias del estudiantado como tramposo o víctima de la IA: sitúa al estudiantado como socio en el codiseño de políticas, herramientas y prácticas de IA.

Preguntas para reflexionar

• Cuando diseñas un curso, una tarea o una política, ¿quién toma habitualmente las decisiones y qué perspectiva queda fuera? ¿Qué cambiaría si las personas más afectadas por esas decisiones fueran colaboradoras genuinas en lugar de destinatarias?
• Un supuesto común es que el estudiantado carece de la pericia necesaria para contribuir al diseño de la enseñanza. Sin embargo, la investigación sobre alianzas sostiene que el estudiantado es experto en su propia experiencia como aprendiz. ¿Dónde está la línea entre la pericia experiencial legítima del estudiantado y la pericia disciplinar del profesorado?
• La palabra «alianza» puede tapar diferencias de poder reales: un estudiante al que se pide «codiseñar» un curso sigue dependiendo del profesorado para sus calificaciones y sus cartas de recomendación. ¿Qué condiciones hacen que una alianza sea genuina y no performativa?
• En la era de la IA generativa, el estudiantado se enmarca a menudo como tramposo o como víctima. ¿Cómo podría cambiar el reencuadrarlo como socio en el diseño del uso y las políticas de IA tanto las herramientas que se construyen como las conversaciones que los educadores mantienen con el estudiantado?
• La alianza puede extenderse a clases enteras, a grupos pequeños o a personas individuales. ¿Qué forma es más equitativa y qué limitaciones prácticas y de recursos restringen una participación más amplia?
• ¿Qué relación tiene la confianza con las alianzas pedagógicas, y cómo podrían las respuestas de vigilancia o de déficit ante la IA fracturar las relaciones de las que depende la alianza?

Introducción

Las alianzas pedagógicas, también llamadas estudiantado como socios (SaP), describen un espectro de prácticas en las que el estudiantado colabora con el personal académico para dar forma a la enseñanza, el aprendizaje, la evaluación, el currículo y la experiencia estudiantil en sentido amplio. El enfoque se apoya en la guía fundacional de Cook-Sather, Bovill y Felten (2014) y en el marco para la educación superior de Healey, Flint y Harrington (2014), que describen la alianza como anclada en tres valores centrales: respeto, reciprocidad y responsabilidad. La alianza no consiste en convertir al estudiantado en experto en pedagogía ni en que el profesorado renuncie a su autoridad disciplinar; más bien reconoce los roles complementarios que aporta cada parte: el profesorado como experto disciplinar y guía intelectual, y el estudiantado como experto en su propia experiencia como aprendiz, con talentos e intereses diversos.

Las alianzas pedagógicas cuestionan el supuesto arraigado de que no se puede confiar en el estudiantado para colaborar en la enseñanza y el aprendizaje, y perturban activamente las jerarquías tradicionales centradas en el profesorado. Se solapan conceptualmente con el aprendizaje colaborativo, la agencia de quien aprende y la implicación del estudiantado, pero se distinguen por situar al estudiantado en el diseño de la educación misma —currículo, evaluación, actividades de enseñanza, recursos educativos abiertos y políticas— y no solo como participante activo dentro de un curso prediseñado.

En la era de la IA generativa, las alianzas pedagógicas han cobrado una nueva urgencia. A medida que la IA amplifica las narrativas deficitarias que enmarcan al estudiantado como tramposo o como víctima (véase mal uso de la IA y daño al aprendizaje y enmarcar el uso de la IA para el estudiantado), la alianza ofrece una contranarrativa: en lugar de vigilar al estudiantado o dar por supuesto el mal uso, los educadores y las instituciones pueden implicar al estudiantado como codiseñador de políticas, herramientas y prácticas de IA. Esto se refleja en la investigación de la base de conocimiento, desde el estudiantado que codiseña políticas de IA para el curso hasta quien cocrea herramientas de IA a medida y coconstruye criterios de evaluación.

Formas y alcance de las alianzas

La alianza puede adoptar muchas formas y operar a múltiples escalas, cada una con posibilidades y restricciones distintas:

• Alianza con toda la clase (cocreación en el aula): todo el estudiantado de un curso colabora con el profesorado en la estructura, el contenido, los objetivos y las políticas del curso. Los enfoques de clase completa pueden ser la forma más equitativa de alianza, porque permiten una participación y un beneficio amplios, aunque exigen recursos humanos de mucha dedicación para sostener una mayor toma de decisiones por parte del estudiantado (Bovill, 2020).
• Alianza individual o en grupos pequeños: un número reducido de estudiantes socios trabaja con el personal en un proyecto concreto, por ejemplo codiseñar criterios de evaluación, evaluar herramientas de IA o desarrollar currículo. Se prestan bien a una colaboración dialógica y en profundidad.
• Alianza por proyecto o por programa: el estudiantado se asocia en una iniciativa acotada, como codiseñar una política de IA para un curso, construir una herramienta de IA a medida o desarrollar un programa de alfabetización algorítmica.
• Alianza en el diseño curricular y el diseño del aprendizaje: el estudiantado contribuye a dar forma a qué se aprende y cómo, desde actividades individuales hasta programas completos.

En todas estas formas, la alianza es un proceso y una relación, no solo una actividad. Los resultados suelen ser cocreados y no están del todo definidos de antemano, lo que exige que el personal suelte el control y acepte los riesgos de lo desconocido: valores que van en contra de las reglas implícitas de buena parte de la educación superior.

Las alianzas pedagógicas y la IA en la educación

La intersección entre las alianzas pedagógicas y la IA es una de las líneas de más rápido crecimiento de la base de conocimiento. Temas clave:

• El estudiantado como codiseñador de políticas de IA. En lugar de que las instituciones impongan reglas sobre la IA al estudiantado, la alianza lo sitúa como cocreador de políticas de IA a nivel de curso y de institución. Por ejemplo, una actividad de indagación guiada en la que el estudiantado codiseñó una política de curso sobre IA generativa sacó a la luz sus prioridades en torno a la formación, la divulgación estandarizada, el apoyo institucional y la participación en la toma de decisiones (A Guided Inquiry Approach to Students Co-Designing Generative AI Course Policies).
• El estudiantado como cocreador de herramientas de IA. En los marcos de estudiantado como socios, el estudiantado ha codiseñado y refinado chatbots de IA a medida alineados con los objetivos pedagógicos, un enfoque que extiende el paradigma SaP para incluir las propias herramientas de IA y sitúa la voz del estudiantado en el centro de una innovación responsable con IA (Co-creating custom GPTs: an autoethnographic study of undergraduate students as partners in generative AI innovation).
• Cocreación en la evaluación y la IA. Las alianzas entre estudiantado y personal han coevaluado salidas generadas por IA en evaluaciones de curso y han codiseñado criterios de evaluación, lo que mejora la comprensión de los beneficios y los límites de la IA y apoya el aprendizaje autorregulado (Assessment Design Through Co-Creation: Student-Staff Partnership in Evaluating the Impact of Artificial Intelligence).
• Alianzas para preservar la confianza pedagógica. Frente a la incertidumbre impulsada por la IA y la «vergüenza por la IA», las prácticas de alianza que cultivan la confianza pedagógica —una relación de aprendizaje segura, recíproca y abierta a la incertidumbre, conavegada mediante el diálogo— ofrecen una vía para sostener el núcleo relacional de la educación (Five Guiding Principles for Navigating Artificial Intelligence in Students as Partners Practice to Preserve Pedagogical Trust).
• La juventud como codiseñadora de sistemas de IA. Los enfoques de diseño participativo implican a estudiantado históricamente minorizado como socio en el diseño de los sistemas de IA que afectarán a sus aulas, y sacan a la luz sus valores y compromisos éticos (Co-designing AI with youth partners: Enabling ideal classroom relationships through a novel AI relational privacy ethical framework).
• Las realidades vividas del estudiantado como insumo de diseño. Marcos como la pedagogía enredada iluminan las realidades complejas y «desordenadas» que el estudiantado navega con la IA, y sostienen que las políticas y las orientaciones deben codiseñarse con el estudiantado a la luz de sus experiencias vividas en lugar de imponerse desde arriba (Illuminating complex student realities of artificial intelligence through an entangled pedagogy framework).

Estas líneas comparten una afirmación central: que las personas que vivirán con la IA en la educación —el estudiantado— deben participar de forma significativa en darle forma, o las herramientas, políticas y prácticas resultantes corren el riesgo de ser poco fiables, inequitativas o ineficaces.

Relaciones con conceptos afines

Las alianzas pedagógicas se relacionan con varios conceptos vecinos, pero se distinguen de ellos:

• Agencia de quien aprende y aprendizaje autodirigido: la alianza apoya la agencia de quien aprende al darle voz sobre qué aprende y cómo, y se solapa con el aprendizaje autodirigido. Sin embargo, la alianza es fundamentalmente relacional: la agencia y la dirección emergen de la relación entre docente y estudiantado y no de forma aislada. Algunos marcos lo conceptualizan como una «agencia compartida» que existe en la relación entre estudiante y docente, y no dentro de ninguna de las dos partes por separado.
• Aprendizaje colaborativo: ambos implican trabajar juntos, pero el aprendizaje colaborativo se refiere normalmente a que el estudiantado aprende con sus pares dentro de una actividad diseñada, mientras que las alianzas pedagógicas sitúan al estudiantado y al personal colaborando en el diseño de la educación misma.
• Implicación del estudiantado: la alianza es una forma profunda de implicación, pero la implicación describe la participación del estudiantado en el aprendizaje, mientras que la alianza describe una relación de poder transformada en la que el estudiantado comparte la responsabilidad de dar forma a ese aprendizaje.
• Rol docente: la alianza redefine el rol del profesorado, que pasa de ser la única autoridad y guardián del conocimiento a ser codiseñador y guía intelectual, sin que por ello disminuya su pericia.
• Evaluación y evaluación auténtica: codiseñar la evaluación —desde los criterios de valoración hasta las rúbricas o los formatos completos— es un terreno central de la alianza, y la IA ha amplificado tanto la necesidad como la dificultad de un codiseño genuino en la evaluación.
• Política educativa sobre IA y gobernanza: la alianza se extiende a la política y la gobernanza, y sitúa al estudiantado como cocreador de la política de IA en lugar de sujeto pasivo de ella.
• Equidad en la educación con IA y aprendizaje inclusivo: se sostiene que la alianza es una forma más equitativa de participación educativa, porque centra voces —sobre todo las del estudiantado históricamente minorizado o marginado— que a menudo quedan excluidas de la toma de decisiones educativas.

Temas clave de investigación

• Si la alianza mejora los resultados de aprendizaje, la implicación del estudiantado, la motivación y el sentido de pertenencia, y cómo lo hace.
• Las condiciones relacionales —confianza, seguridad psicológica, diálogo, responsabilidad compartida— necesarias para generar y sostener las alianzas.
• Cómo la IA a la vez habilita y complica la alianza: cuando el estudiantado codiseña herramientas y políticas de IA, y cuando las narrativas deficitarias en torno a la IA amenazan la confianza de la que depende la alianza.
• La equidad en la alianza: qué estudiantado llega a participar, qué voces se sitúan en el centro y cómo distribuyen el beneficio las formas de clase completa frente a las selectivas.
• Las restricciones de recursos e institucionales que pesan sobre la alianza, incluida la naturaleza intensiva en tiempo de un codiseño genuino.
• Cómo se relaciona la alianza con las pedagogías descolonizadoras, críticas y críticas que cuestionan las jerarquías tradicionales y centran múltiples formas de conocer.

Implicaciones prácticas

Para los educadores y las instituciones que buscan adoptar alianzas pedagógicas, la investigación de la base de conocimiento sugiere:

1. Empezar pequeño e iterar. Comenzar con un proyecto acotado —un piloto con un número limitado de participantes— y reconocer el esfuerzo de quienes participan (empleo, créditos, certificados, publicación).
2. Construir sobre la infraestructura existente. Los programas de desarrollo docente, las relaciones laborales con el estudiantado y las alianzas entre campus ofrecen bases para adaptar la práctica de la alianza.
3. Liderar desde la relación y la confianza. La alianza funciona cuando la confianza, la seguridad psicológica, el diálogo y la responsabilidad compartida se cultivan deliberadamente, y no se dan por supuestos.
4. En la era de la IA, invitar al estudiantado a entrar en lugar de vigilarlo. Codiseñar con el estudiantado la política, las herramientas y la evaluación de la IA es a la vez más equitativo y más eficaz que las respuestas basadas en el déficit.
5. Considerar la equidad de la participación. La alianza con toda la clase ofrece la participación más amplia; los programas selectivos deben atender a qué estudiantado se invita y se incluye.

Conceptos conectados

• Pedagogías y estrategias de enseñanza — Pedagogías y estrategias de enseñanza
• Aprendizaje colaborativo
• Agencia de quien aprende — Agencia de quien aprende
• Aprendizaje autodirigido
• Diseño curricular
• Diseño de aprendizaje
• Evaluación
• Evaluación auténtica
• La docencia
• Implicación del estudiantado
• Experiencia del estudiantado
• Política educativa sobre IA
• Gobernanza de la IA
• Equidad
• Aprendizaje inclusivo
• Colaboración humano-IA
• Interacción entre el estudiantado y la IA
• IA generativa

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