Bronnen
Draaiboek voor AI-geïnfuseerde opdrachten
Automatische machinale vertaling van deze Engelse pagina, nog niet nagekeken door een moedertaalspreker.
Het Draaiboek voor AI-geïnfuseerde opdrachten is een praktische gids van Sarah Lewis (Barry University, sociaal werk) voor docenten die generatieve AI met opzet willen integreren in plaats van haar achteraf op bestaande opdrachten te plakken. De gids combineert een didactische basis — leerdoelen, kritisch denken, eigenaarschap van studenten, transparantie en passende grenzen aan AI-gebruik — met aanpasbare opdrachtsjablonen, ontwerpkaders, prompts, voorbeelden en implementatieadvies die docenten in allerlei disciplines kunnen gebruiken. Het doel is uitdrukkelijk niet om één aanpak voor AI voor te schrijven, maar om docenten te helpen leerervaringen te ontwerpen waarin AI-gebruik doelgericht en transparant is en aansluit bij wat studenten geacht worden te leren en te laten zien.
Wat u ermee kunt doen
Het draaiboek is opgebouwd rond de stelling in hoofdstuk 1 dat leren netwerkopbouw is en geen accumulatie van informatie — de offloading-vraag die centraal staat in het debat over AI-geletterdheid — zodat de echte vraag is of AI dat netwerkopbouwwerk ondersteunt of omzeilt. Elke opdracht berust op vijf formatieve ontwerpprincipes: gestructureerde prompts, geen vaag AI-gebruik (studenten benoemen hun doel, relevante concepten, huidige begrip en de specifieke hulp die ze zoeken voordat ze mogen prompten); kritische evaluatie van AI-output (studenten documenteren wat ze overnemen, wijzigen en verwerpen, en onderbouwen dat); documentatie en transparantie (prompts, fragmenten van AI-antwoorden, beslissingslogboeken en onderbouwingen maken het gebruik beoordeelbaar); metacognitieve reflectie; en kennisverificatie via korte controlevragen zonder aantekeningen.
Hoofdstuk 3 bevat een volledig uitgewerkte voorbeeldopdracht (AI-Enhanced Iterative Writing) plus zestien beknopte sjabloonentrees — AI Dialogue Reflection, AI Literature Review Assistant, AI Bias Detection, AI Study Partner Reflection, AI-Assisted Self-Assessment, AI Debate Partner, AI Client Simulation, AI Scenario Testing, AI-Facilitated Group Project, Peer Review with AI Comparison, Professional AI Use Policy Development en een Transparent AI Integration Portfolio. Bijlage A biedt een AI–Human Collaboration Log om het proces vast te leggen. Docenten kunnen losse opdrachten à la carte nemen of een cluster kiezen als AI-geïnfuseerde ruggengraat voor een hele cursus.
Voor wie het is
Docenten in allerlei disciplines, vooral in het hoger onderwijs en in beroepsopleidingen (de auteur schrijft vanuit sociaal werk, en verpleegkunde en gezondheidszorg worden genoemd als parallelle contexten), plus onderwijsontwikkelaars en wie bewijsmateriaal voor accreditatie voorbereidt. De gids gaat ervan uit dat studenten AI al gebruiken en dat het verantwoorde antwoord is dat gebruik in de openheid te brengen, het te structureren en studenten te leren AI goed te gebruiken in plaats van te hopen dat ze het vermijden.
Opmerkingen en kanttekeningen
Dit is een praktische gids, geen empirische studie; de beweringen over AI-gebruik door studenten steunen op aangehaalde externe bronnen (BestColleges, Campbell, Digital Education Council, Flaherty) en niet op nieuwe data. Het kader van de "netwerkopbouw" en de framing van de "illusie van begrip" komen uit de bredere literatuur (Wigmore et al.; Williamson et al.) en worden gepresenteerd als didactische onderbouwing, niet als getoetste uitkomsten van het draaiboek zelf. De opdrachten zijn door de auteur gemaakte sjablonen — geen ervan wordt gerapporteerd met effectgroottes, dus ze moeten worden behandeld als ontwerpen om lokaal aan te passen en te evalueren. Gepubliceerd op 2026-10-07, v1, op Zenodo onder CC BY 4.0; gratis te downloaden zonder account. Op het moment van opname toont het record slechts ongeveer 35 weergaven en 14 downloads, dus het heeft nog weinig extern gebruik of peerreview gezien.
Gerelateerde concepten
Gerelateerde bronnen
- Het Pedagogical PromptbookEen open-access boek met geëvalueerde prompts voor op bewijs gebaseerde onderwijspraktijk en instructional design, waarbij elk hoofdstuk de prompt, het ontwikkelproces en de evaluatieresultaten publiceert.
- Studentengids voor AIEen gratis driedelige studentengids over kunstmatige intelligentie van Elon University, AAC&U en The Princeton Review, waarvan de editie van 2026 tien menselijke vermogens opbouwt met lesmodules en een anonieme zelfbeoordeling.
- Process FeedbackEen gratis, procesgebaseerd alternatief voor AI-detectie: het legt vast hoe een tekst tot stand kwam en maakt daarvan een verslag voor een gesprek over leren in plaats van een vonnis.
- De ID ToolboxMeer dan vijftig gratis browsertools met één doel voor onderwijsontwerpers: afbakening, schatting, ondertiteling en vertaling, leesbaarheids- en consistentiecontroles.