Het Pedagogical Promptbook

Automatische machinale vertaling van deze Engelse pagina, nog niet nagekeken door een moedertaalspreker.

Het Pedagogical Promptbook verzamelt prompts die hun bewijs met zich meedragen. Elk hoofdstuk neemt één gevestigde praktijk, bespreekt het onderzoek erachter, volgt de auteurs door de iteraties die dat onderzoek omzetten in een werkende prompt, rapporteert hoe de prestatie van de prompt is geëvalueerd, en drukt daarna de volledige prompt en alle ondersteunende materialen af. Die structuur onderscheidt het van de promptbibliotheken die zonder onderbouwing circuleren: een lezer kan zien waartegen een prompt is getoetst en hoe die veranderde, en kan beslissen of het bewijs op de eigen cursus van toepassing is.

De hoofdstukken bestrijken instructional design en onderwijspraktijk in plaats van één vak. Ze omvatten het inbedden van cognitief apprenticeship in prompts voor AI-agenten, het zichtbaar maken van didactische bedoeling tijdens cursusontwerp, een think-pair-share-variant die een generatieve AI als medestudent behandelt, dialogische rollenspellen met leertheoretici voor aanstaande docenten, een autograder voor een Community of Inquiry-forum, formatieve Feedbacksystemen voor tutoring, hulp bij het nakijken van handgeschreven wiskunde, backward design voor authentieke toetsing, het ARCS-motivatiemodel, constructieve afstemming via de taxonomie van Bloom, peertutoring voor het evalueren van bronnen, en de leercondities van Gagné.

Wat u moet weten voordat u het gebruikt

Het boek is open access onder een CC BY-licentie, het permissieve uiteinde van het spectrum voor onderwijsmateriaal: docenten mogen de prompts kopiëren, aanpassen en gebruiken, ook commercieel, mits ze correct worden toegeschreven. Dat maakt het eenvoudig om een prompt te lokaliseren voor een specifieke cursus of agent-opstelling, wat de beperkendere licenties op vergelijkbare verzamelingen niet toestaan. Het is in 2026 gepubliceerd op EdTech Books met een pdf-download en DOI 10.59668/2340, geredigeerd door David Wiley. Omdat elk hoofdstuk zowel het evaluatieontwerp als het resultaat rapporteert, werkt het ook als model voor docenten die hun eigen prompts willen testen in plaats van het oordeel van iemand anders over te nemen.

Gerelateerde concepten

Learning design, Prompt Engineering, Generative AI, Pedagogical Agent, Formative Assessment, Feedback, Authentic Assessment, Scaffolding, Metacognition, Community of Inquiry, Socratic Method, AI-geletterdheid